2016统计中级职称考试统计方法复习要点

第一章统计和数据复习要点一、基本含义1.统计用于处理数据。这是一门关于数据的科学。2.统计学是一套用于收集数据、分析数据和从数据中得出结论的概念、原则和方法。数据的统计分析方法可以大致分为两类：描述性统计和推断性统计。一种统计方法，用于描述统计卫星研究数据的收集、处理和描述。其内容包括如何获得研究所需要的数据。如何以图表的形式对数据进行处理和显示，以及如何通过对数据的综合、概括和分析来获得相关的数据特征。推断统计是一种研究如何使用样本数据推断总体特征的统计方法，包括参数估计和假设检验。3.统计学的应用。统计几乎适用于所有领域，但应注意区分应用中的误用和滥用。二。数据类型统计数据反映了客观现象的特征。由于客观现象的复杂性，在反映这些现象的特征时，可以从不同的角度获取不同类型的数据。1.定性变量(数据)和定量变量(数据)(1)定性变量的观测结果称为定性数据。这种数据的最大特点是它只能反映现象的属性特征，而不能解释具体数量的大小和差异。它只有分类特征，没有数量特征。这种只能反映现象分类特征的变量也称为分类变量，分类变量的观测结果就是分类数据。如果类别有一定的顺序，这种变量称为序列变量，相应的观察结果就是序列数据。分类变量没有数字特征，因此它们的数据不能用数学方法计算。由此，我们可以看出定性数据只能用来区分事物，而不能用来显示事物之间的大小和好坏关系。序列变量是分类变量的一个进步。它们不仅可以用来区分不同类别的客观现象，还可以显示现象之间的大小、高度和好坏关系。显然，顺序数据的功能比分类数据的功能更好，事物的划分也更精细。(2)具有明确数值意义的变量，即既能分类又能衡量具体大小和差异的变量，是定量变量，也称为数值变量，定量变量的观测结果成为定量数据。作为统计研究的主要数据，数值数据的特点是它们都以数值形式出现。有些数值数据只能计算数据之间的绝对差(绝对距离)，而有些数值数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差(相对距离)。显然，数值数据的测量函数比上述两个定性数据大得多，其测量精度也比定性数据高得多。因此，数值数据在统计研究中有最广泛的用途。2.观测数据和实验数据观察数据是通过对客观现象的现场观察获得的数据。通常，在数据采集过程中没有人为的控制或限制。在研究社会和经济问题时，观察是获取数据的最重要的方法。实验数据通常是在科学实验环境下获得的。实验中严格控制实验环境，数据必须在一定的约束条件下生成。自然科学研究中使用的大多数数据都是实验数据。三。数据来源从用户的角度来看。统计数据有两个主要来源：一是通过直接调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，通常称为原始或第一手统计数据；另一种是由他人调查并经过处理和汇总后发表的数据。它通常被称为次级数据或次级间接统计数据。所有间接统计数据都是从原始数据转换而来的。1.原始数据。收集数据的最基本形式是进行统计调查或实验活动。统计调查或实验一统计调查是指根据统计研究的预期目的、要求和任务，采用科学方法，有计划、有组织地从现实角度收集数据的过程。通过统计调查获得的数据通常称为观测数据。实验方法是通过实验方法获得的数据，即实验数据。需要注意的是，首先，实验组和对照组的产生应该是随机的，研究对象的不同单元应该随机分配给实验组或对照组，而不是有意识地选择。其次，实验组和对照组也应该匹配，即研究对象的背景信息应该大致相同，至少不要太不同。无论是统计调查还是实验，收集的数据都是原始数据，是统计数据最基本的来源。2.辅助数据。次要数据(Secondary data)是指由他人收集和整理的统计数据，我们称之为基于他人调查和整理的间接数据来源。数据的间接来源如下：公开发布的统计数据主要来自官方统计部门和政府、组织、学校和科研机构。(二)未公开发布的统计数据，如各类企业的经营报告数据和专业调查咨询机构未公开发布的调查结果数据。应该注意，如果您公开引用未发布的数据，您需要获得数据所有者的同意，并对您发布的数据负责。应用中应注意：是否理解和正确理解间接数据中变量的含义、计算口径和计算方法，防止误用和误用他人的数据。(2)引用间接数据时，应注明数据来源，尊重他人的劳动成果和知识产权。四.统计测定统计调查是根据调查的目的和要求，采用科学的调查方法，有计划、有组织地收集统计数据的过程。1.人口普查是专门为调查某一时间点或某一时期的社会现象总量而组织的一次性综合调查。适用于收集一些不能或不适合定期综合统计报告的统计数据，以了解主要国情和实力。人口普查的特点是：它是一项综合性调查，具有全面、详细、系统的数据覆盖优势；这是一次一次性的特别调查，因为人口普查过于繁重、昂贵且需要很长时间，一般不适合定期举行。目前，我国通过普查开展的统计调查的内容和时间周期已经标准化和制度化，具体包括：(1)人口普查。每十年，每0年；(2)农业普查，每10年一次，每7年一次；(3)经济普查：中国第一次经济普查于2004年进行。2.抽样调查抽样调查是一种非综合调查。这是一项调查，根据随机原则从人口中选出一部分单位作为观察和研究的样本，用抽样样本的指标来计算总体指标。随机原则要求所有调查单位都有一定的概率被提取出来。抽样调查具有以下特点：首先，抽样单位的选择是按照随机原则进行的，排除了主观因素对抽样单位选择的影响。其次，我们可以根据一些调查的实际数据推断出调查对象的总体数量特征，从而对调查有一个大致的了解。第三，抽样调查中会有抽样误差，但这种误差是可以预先计算和控制的。抽样调查不仅可以节省人力、物力和财力，而且可以提高数据的及时性，可以获得更准确、更全面的统计数据，具有很多优势。抽样调查是一种非全面、一次性或定期的专项调查，在市场经济中被广泛应用。主要有两种抽样方法：概率抽样和非概率抽样。概率抽样是基于随机选择的已知概率统计报表是根据调查要求和文件(指标、表格、计算方法等)自下而上提供统计数据的调查方法。)国家统一规定。根据提交范围，统计报告分为综合报告和非综合报告。综合报表要求每个调查对象单位填写，而非综合报表只要求部分调查单位填写；按照报送周期，统计报表主要由月报、季报和年报组成。月度报告简单而及时，而年度报告全面。统计报告的内容包括表格和填写说明。4.重点调查：从调查对象中选择一些重点单位进行的非综合调查。虽然这些关键单位的数量很少，但它们具有的特点是，所研究的现象的总量占总量的绝大多数。5.典型调查：是一种非综合性的专项调查，是根据调查的目的和要求，在对调查对象进行综合分析的基础上，有意识地选择几个典型或有代表性的单位进行调查。第二章数据描述复习要点本章重点介绍如何简单地使用统计图表和一些数据来总结一些事物的基本特征。一、定性数据图表显示定性数据包括分类数据和顺序数据，通常可以用频率分布表和图表来描述。1.生成频率分布表定性数据本身是一种对事物的分类。因此，只要首先列出所有类别，然后计算每个类别的频率，就可以获得频率分布表。频率分布表中属于特定类别的数据数量称为频率。不同类型数据的分布可以通过频率分布来观察。注意使用Excel生成频率分布表的过程。2.定性数据的图形表示(1)饼图：也称为饼图、饼图等。它是一个用圆和圆的面积来表示数值的图形。饼图主要用于研究各组成部分在整体中的比例。(2)条形图：条形图是一种使用具有相同宽度的条形的高度或长度来表示数据量的图表。它用于观察不同类别中数据的数量或分布。绘制时，可以垂直或水平绘制类别。(3)环形图：环形图可以用来比较不同变量之间的结构差异。第二，定量数据用图表显示。1.生成频率分布表在生成定量数据的频率分布表时，首先要对数据进行分组。可以适当地观察数据的分布特征。数据包的平均数量在5到15之间。其次，要确定群体距离。所谓组距离是指每个组变量值的最大值和最小值之间的差值。如果最大值称为上限，最小值称为下限，则组距离等于上限和下限之差，即“组距离=上限和下限”。要确定群体距离，首先要考虑每个群体的划分是否能区分整体肉部分各成分的性质差异，其次要准确、清晰地反映整体单位的分布特征。在确定群距离时，在所研究现象的变化相对均匀的条件下，可以采用等距分组。然而，当所研究的现象的变化非常不均衡时，通常采用不平等分组。最后，统计各组的频率和频率分布表。当计算每组的频率时，该频率正好等于某一组的组极限，采用排除上限的原则，即频率在与下限相同的组中计算。2 .定量数据的图形表示(1)直方图：元变量按横坐标分组，纵坐标代表每个变量值出现的频率。因此，每个组和相应的频率形成一个矩形，即直边是相同的。(2)折线图：折线图是一种方向发生明显变化的统计图统计表是一种以密集形式汇总数据的方法。它主要使用行和列中的数据来表示现象特征。人们使用统计主要有两个目的：一是在文章中使用它来支持自己的观点；第二是用它来组织数据。统计通常由五部分组成，即标题和行标题。列标题、数字数据和表外的附加组件。标题应该放在表格的顶部，它描述了表格的主要内容。行标题和列标题通常放在表格的第一行和第一列，表示所研究的问题类别和指标的名称。表的其余部分是具体的数字数据：表外附录通常位于统计表的底部，用于解释数据源、索引注释和必要的解释。正常情况下，统计表的左右两边不能密封。第四，用数字来总结数据根据一组数据的分布特征，可以从两个方面进行检验：一是该组数据的集中趋势，即该组数据的值接近其中心值的程度。第二个是数据组的分散程度，它反映了数据组的每个值远离其中心值的趋势和程度。这两个方面反映了数据分布特征的不同方面。统计数据从不同的角度进行分析，以达到分析和使用统计数据的目的。1.定性数据的数字特征定性数据集中趋势的常用方法是计算比例、百分比、中位数和众数。中位数是数据按大小排列后中间的数字(如果样本重量为奇数)，或者是中间两个数字的平均值(如果样本重量为偶数)。模式是指数据中中等教育或发生频率最高的数字。在定性数据中，更多地使用模式，因为记录了频率。2.定量数据的数字特征反映定量数据特征的常用统计数据有：反映数据集趋势的横向测量：平均值、中位数、模式、分位数等。反映数据分散程度的差异度量：范围、四分位偏差、标准偏差和方差。(1)水平测量平均值也称为平均值。它是一组数据的算术平均值，用来表示某事物的平均水平。它被称为统计学中的平均值。注意简单平均和加权平均的应用。中位数和众数的应用相对简单，可以通过结合前面的概念来学习。(2)差异的测量范围，也称为全范围，是一组数据中最高有效标记值和最低标记值之间的差值。其特点是简单直观，但容易受数据中极值的影响，因此不能准确描述数据的离散程度。方差是将每个变量的方差值及其平均偏差平方的乘积数，它反映了样本中每个观察值与其平均值的平均离差程度。标准偏差是方差的平方根，方差的维数更大，与变量值的度量单位相同，使用的范围也更广。离散系数也称为方便变异系数和标准偏差系数。将一组数据的标准偏差除以其平均值就足以测量离散度的相对数量。标准分数，也称为标准化值或Z分数，是变量值与其平均值的偏差除以标准偏差，以确定某个数据在数据组中的相对位置。第三章参数估计复习要点一.抽样分布1.总体分布和总体参数人口分布是人口中所有观察值形成的分布。总体参数是总体特征的一般度量。一般有人口平均值()、人口方差(2)、人口比例()等。2.统计和抽样分布统计是从样本数据中计算出来的某些数量，用于推断人口。它们是样本特征的一般度量。统计是样本的函数，如样本均值、样本方差(s2)、样本比例(P)等。未知因素不能包含在构成统计数据的函数中。抽样分布是由下式构成的概率分布(1)样本均值的样本分布当总体服从正态分布时，样本均值必须服从正态分布，即x n (，2)如果总体为未知的非正态分布，只要样本量n足够大(通常需要n30)，样本均值仍将接近正态分布