★煤矿瓦斯安全论文摘要范文煤矿瓦斯安全论文摘要写

煤矿瓦斯安全论文摘要范文煤矿瓦斯安全论文摘要写 近年来,煤矿瓦斯安全生产事故频发,特别是随着开采深度的加大导致开采条件更趋复杂,瓦斯灾害的威胁越加严重,煤矿瓦斯安全生产事故已然成为煤炭行业可持续发展的制约因素,现有的安全技术基础及管理已难以适应当前煤矿安全高效生产的迫切需求.因此,如何减少和防止瓦斯安全事故的发生,科学、系统地查除矿井瓦斯事故隐患和开展矿井瓦斯危险性的演化机制分析及预测,摆脱瓦斯事故带来的不利 _面,是值得深入研究的课题.论文以国家自然科学基金为依托,以煤矿具体项目为实际应用背景,对半监督学习算法及其在煤矿瓦斯安全信息处理中的应用进行了深入研究.本文研究工作主要包括以下四个方面： 1.针对煤矿瓦斯安全数据的高维特性导致智能算法效率低下的问题,提出了一个基于图的无参数维数约减算法.首先,给出了一种新的边界点定义方法,在所有非边界点和离他们各自最远的同类点上建立内在图,同时在所有边界点及它们各自的最近邻异类点上建立了惩罚图.通过一个新的判别准则将问题转化为一个广义特征分解问题,通过求解得到从原始空间到低维空间的一个显式映射.该算法避免了传统基于图的维数约减算法中近邻参数的选择,实验表明在降低了复杂度的同时,该算法仍能保持较好的维数约减效果. 2.随着煤矿信息化的建设,海量的数据不断地出现在信息化平台上,采用监督式学习算法进行处理时就要求具有专业领域知识的人员耗费大量的精力进行标注工作.针对这一问题,提出了一种局部保持的半监督维数约减算法,并针对非线性维数约减问题,给出了算法的核化扩展.该算法同时利用少量有标签的样本和大量无标签的样本进行学习,在低维子空间中保持了样本的鉴别关系和空间几何结构.在有标签样本较少的情况下,该算法也能够获得较好的泛化性能. 3.瓦斯时间序列预测是进行煤矿瓦斯安全危险性评价的有效手段,煤矿瓦斯时间序列数据具有很高的时间相关性,但现有的多元时间序列半监督回归算法只考虑样本间空间关系信息而忽略了样本间时域信息.针对这一问题,提出了一种考虑样本间时域信息的半监督回归算法,在时域光滑性假设下,构造了一种能更好地反映样本间内蕴几何结构的正则化项.在建立图拉普拉斯的过程中,将样本点间的时序关系引入到边的权重计算中,并在流形正则化框架下加入该正则化项进行半监督回归.与只考虑样本空间关系信息的算法相比,该算法能同时利用样本的时空信息,预测准确率得到了提高. 4.从模式分类的角度出发,利用煤矿瓦斯安全数据对工作面瓦斯安全危险性进行分类评价能够为煤矿瓦斯事故的预防提供可参考的依据.现有的多数半监督分类方法都是基于聚类假设与流形假设这两种假设中的一种进行学习,显然当某种假设不合适时,算法的性能就会下降.针对这一问题,提出一种新的渐进式半监督学习算法,该算法同时结合两种假设进行学习,利用无标签样本信息,通过重构核希尔伯特空间,构造了一种能够反映样本内在流形结构的半监督核,最后在支持向量机中利用该半监督核采用渐进式方式进行学习.算法结合了聚类假设和流形假设,因此可以避免当某一假设不适合时仅采用该单一假设所造成的算法效果差的现象. 本文研究的内容涉及到了煤矿瓦斯数据维数约减、煤矿瓦斯时间序列回归和煤矿瓦斯数据分类三方面问题,主要采用了机器学习中半监督式学习方式.在研究了相关领域前期工作的基础上对已有的算法进行了分析和改进,提出了新的算法,使用人脸识别和数据挖掘研究中常用的公共数据集进行了实验,和相关算法进行了性能对比,验证了本文提出的算法的有效性,最后在煤矿瓦斯安全信息处理中对文中所提出的算法进行了应用.应用结果表明,本文的研究成果在煤矿瓦斯安全信息处理中取得了不错效果,对提高煤矿生产安全性具有一定的指导意义. 二十世纪末期以来,可持续发展以及“低碳经济”理念日益深入人心,核能、风能等清洁能源开发生产加快,多元化能源格局逐步形成.但受传统工业化生产方式、市场需求日益递增等现实因素约束,近年来煤炭开采强度、难度依然逐步增加,煤炭资源存量日益递减、煤矿开采条件日趋复杂,这些客观现实导致煤炭行业仍是我国工业生产中伤亡事故最严重的行业.1996xx年我国煤矿特大事故统计分析表明,瓦斯事故是所有煤矿安全事故中主要类型,xx年山西焦煤集团屯兰煤矿事故、黑龙江龙煤集团鹤岗分公司新兴煤矿事故、贵州黔西南州兴仁县振兴煤矿事故均为瓦斯事故.中国煤矿1980年到2000年20年间重大瓦斯爆炸事故和国有重点煤矿重大瓦斯爆炸事故的对比分析进一步显示,人因所占比率高达96.59%和89.02%.毋庸置疑,加强煤矿瓦斯事故不安全行为的系统研究,对推动可持续发展、构建和谐中国具有重大的理论和现实意义. 本文以煤矿瓦斯事故为研究对象,从xxxx年中国统计年鉴、中国煤炭工业统计年鉴和 _监察总局网站等搜集、和归纳相关数据资料,依据行为科学、人类工效学、系统科学、系统动力学等研究涉及的主要理论,研究分析了煤矿瓦斯事故不安全行为形成机理这一重要问题. 本文主要研究内容包括四个方面: (1)煤矿瓦斯事故不安全行为特征规律分析.首先对xxxx年我国煤矿瓦斯事故原始数据,按照事故的单位、类型、时间、地点、原因等5维度进行详细统计,其次结合煤矿瓦斯事故不安全行为特殊性,设计了瓦斯事故的环境特征、行为特征和交叉特征3个行为特征规律统计维度,再次,按照瓦斯爆炸、瓦斯中毒与窒息、瓦斯突出3种事故类型,运用统计分析、归纳演绎等方法,结合原始数据统计资料,研究阐明不同瓦斯事故类型中的不安全行为特征规律. (2)煤矿瓦斯事故不安全行为影响因素群分析.本文依据安全行为学,从不安全行为主体视角,将煤矿瓦斯事故中不安全行为划分为个体失误、群体失误、组织失误三种类型,基于我国煤矿瓦斯事故xxxx年原始数据统计分析,研究归纳出煤矿瓦斯事故33种典型不安全行为和70种主要影响因素,从系统科学视角,认为煤矿人因瓦斯事故影响因素群是由个体失误、群体失误、组织失误等三个事故影响因素子系统组成的开放复杂系统,各子系统之间相互依存、相互作用、相互制约,形成系统自组织的特定层次、结构、模式,进而构建了以个人-群体-组织相结合的瓦斯事故不安全行为致因系统模型,指出了个体、群体及组织因素在煤矿人因瓦斯事故中的地位及相互关系. (3)煤矿瓦斯事故不安全行为形成机理研究.首先,从人类自然属性和社会属性出发,阐明人的自然生理行为模式和社会环境行为模式,其次,在借鉴既往相关研究成果基础上,分析归纳了煤矿瓦斯事故不安全行为形成过程中的8种典型心理和生理现象,再次,基于认知心理学和行为激励学相关理论,指明了煤矿瓦斯事故不安全行为形成过程中的5个关键影响因素,研究归纳出不安全行为形成的6个紧密相连的环节和步骤,第四,在上述研究基础上,构建了煤矿瓦斯事故不安全行为形成机理过程模型. (4)研究结论和建议.本部分紧密依托论文研究成果,首先归纳总结了煤矿瓦斯事故不安全行为中,不同行为主体的角色和作用,认为:员工个体因素是造成煤矿瓦斯事故的主要因素,群体因素是煤矿瓦斯事故中的联结因素,组织因素是导致煤矿瓦斯事故的关键因素,其次,紧密结合第三、四部分煤矿瓦斯事故不安全行为影响因素、形成机理的研究成果,得出了3个方面的研究结论,提出了5个方面的针对性建议. 论文研究重点和难点主要在于:一是对于xx-xx年度煤矿瓦斯事故原始样本数据的搜集、甄别,这是本课题研究的基点,二是运用实证和定量分析方法,对煤矿瓦斯事故不安全行为特征规律的描述与分析,特别是对环境规律与行为规律的交叉特征规律分析,三是运用系统论,对煤矿瓦斯事故不安全行为的影响因素群进行系统分析、构建系统模型,四是基于认知心理学、行为激励学、系统动力学等理论,研究煤矿员工在瓦斯事故中不安全行为形成过程中的典型不安全行为心理特征、关键因素、形成过程,进而构建煤矿瓦斯事故不安全行为形成机理模型. 论文可能的创新之处主要体现在:一是从不安全行为主体视角,将煤矿瓦斯事故不安全行为划分为个体失误、群体失误和组织失误3种类型,研究归纳出煤矿瓦斯事故33种典型不安全行为和70种影响因素,有利于针对性地研究不同行为的影响因素和防范措施,二是从系统科学视角,定义了煤矿瓦斯事故不安全行为影响因素群系统及其特定层次、结构、模式,构建了以个人-群体-组织相结合的瓦斯人因事故致因系统模型,三是将行为科学、人类工效学等多理论交叉结合,研究归纳了煤矿瓦斯事故不安全行为形成过程中8种典型不安全行为心理特征、6个关键步骤,构建了煤矿瓦斯事故不安全行为形成机理模型. 由于煤矿地理位置偏僻,地形复杂.如果采用有线网络,通讯网络建设投资大,网络布线困难,网络维护成本高.本文以宁夏“煤矿瓦斯安全监测系统”为背景.选用联通CDMA1X无线数据通信网络,并采用了Vpn的服务方式,实现了在公网上传输私有数据.减轻了企业的远程访问费用,保证了数据传输的稳定性、准备性和安全性. “煤矿瓦斯安全监测系统”是 _生产信息管理系统的一个子系统.在对系统进行设计时,采用系统工程的思想,完成了系统的分析、设计及实现工作.在实现了信息采集、信息传输、信息处理、信息存储及信息输出的基础上,完成了对各监测点的实时监测、报警、生成报表和图形曲线显示等功能.在系统的开发的过程中,选用Microsoft公司的SQL server作为数据库平台,设计了数据库结构.采用三层C/S的结构模式,保证了系统的安全,减少了网络上的数据流量,提高了系统的反映速度. 通过在煤矿的运行,证明了系统具有适用性、实用性、先进性和稳定性等特点,为保障煤矿安全生产起到了重要的作用. 本论文通过对1998年至xx年中国煤矿瓦斯事故的统计分析,总结出了中国煤矿1998xx年重特大瓦斯事故人因比率表,清晰地表明了在所有导致煤矿重特大瓦斯事故的直接原因中,人因所占比率高达96.86%,为我们研究煤矿瓦斯事故中人的不安全行为的意义提供了有力的证据.系统研究了在作业环境和人的不安全行为这两个条件交叉下瓦斯事故发生的规律,可以帮助我们掌握高发、危害性强的人的不安全行为和其所在的作业环境,从而有针对性地加以研究.研究了煤矿瓦斯事故中人的不安全行为的发生和作用机理,借助决策学的基本思想,从理论上进一步研究了影响人做出不安全决策的因素以及各因素的权重分配.根据理论、实验与现场实践相结合的研究方法,利用上述评价模型运用模糊综合评价法对抚顺市新宾满族自治县马架子矿区四平煤矿“3.30”瓦斯窒息事故中探险队违章操作行为进行评价,验证了层次分析法权重值的合理性,为构建人事测评系统提供了理论基础. 研究表明:在煤矿瓦斯事故中,人的不安全行为是导致事故发生的主要原因,且人的不安全行为可分为工人的故意违章行为和管理者的决策失误.通过对工人的故意违章行为和管理者的决策失误的分析研究,得出人的行为是人为满足需要根据客观条件和主观愿望,进行分析决策最后实施的结果过程,从而人的不安全行为就是人的不安全决策所产生的结果.通过以上结论分析,指出构建本质型安全人的重要性及意义,为我国煤矿的安全管理提供了重要的管理理论依据. 煤炭是我国的主要能源,煤矿安全生产中有很多重大危险源,其中瓦斯安全事故频发,如何预防瓦斯灾害的发生,保障煤矿安全生产,一直是广大煤炭科技工作者研究的重要课题.随着煤矿大型工作面及巷道的产生,瓦斯传感器和分站的传输距离拉长,同时开采深度不断的增加,使瓦斯变化越发无常,这就给煤矿瓦斯监控带来了新的问题:如何能够有效的检测现场信号,如何进行远距离传输、实时处理,如何确保系统的稳定性等. 本文针对上述问题进行研究,应用计算机技术、单片机技术和通讯技术,开发出了“煤矿瓦斯安全监控系统”,较好的解决了煤矿瓦斯监控系统中的这些问题.论文的主要工作如下: (1)、选用新型的传感元件,加强瓦斯传感器的稳定性,降低传感器的功耗,在A/D采集和单片机的软件编写上进行了研究,较好的提高了瓦斯传感器的精度,延长了传感器的传输距离, (2)、选用W77E58,替代传统的89C51系列单片机设计*处理器,可以大大提高分站处理速度,如何将分站设计成既可以采集传输数据,又可以独立进行本地操作控制,对上位机的指令进行存储和灵活控制现场,也是论文的研究目标. (3)、本研究设计出一套严谨的通信协议,完成了主控软件的编写,软件具有对分站进行初始化、巡检、超限断电、故障闭锁、手动断电/复电、异地断电设定等功能,同时可以显示实时、历史数据和曲线,方便用户查询. 该系统在设计和开发完成后,进行了多次实验和测试,符合国家煤矿安全监控系统通用技术要求AQ6201-xx和煤矿用低浓载体催化式甲烷传感器AQ6203-xx的标准要求,可以满足煤矿的实际安全生产的需求. 安全生产是煤矿的“生命线”,而瓦斯是引起煤矿事故的最大灾害因素之一,一旦发生,将造成矿毁人亡.有效的防治瓦斯事故,对煤矿的安全生产起到重要的作用.伴随着煤矿开采量的增加,必然会导致瓦斯引起的事故增加,安全问题会越来越突出.因此,煤矿瓦斯防治工作要立足当前,着眼长远,标本兼治,要采取紧急措施,坚决控制住煤矿瓦斯重特大事故多发的势头,全面开展以瓦斯隐患排查整改为重点的瓦斯专项整治活动. 本论文是在上述背景的基础上展开.针对煤矿瓦斯事故的特点和一般规律,以煤炭企业的预警管理理论为依据,应用现代安全生产管理理论的最新成果,系统地阐述了瓦斯安全管理理论即煤矿瓦斯防治技术管理、瓦斯爆炸界限的确定等,提出了一种能进行监控、预测、评价的瓦斯安全集成系统,旨在为煤矿瓦斯安全管理提供一种全新的安全管理模式,变“事后管理”为“事前控制”,把危险源消灭在萌芽状态,及时排除危险因素,保证煤矿的安全,正常生产. 本论文研究的主要内容: (1)通过对国内外煤矿安全管理系统研究现状分析,论述了管理信息系统目前的发展趋势,并提出了当前系统所存在的不足. (2)对瓦斯危险源进行预测上的理论分析.通过对实施预测的意义和预测的基本原理分析,构建了瓦斯风险源预测管理体制和预测的分析过程,对后面的系统建设提供了理论基础研究. (3)本论文在对煤矿瓦斯安全预测管理理论分析的基础上,运用了时间序列预测模型、回归预测模型和灰色预测模型三种典型的预测模型,预测瓦斯各种风险源,是研究煤矿瓦斯监测集成系统的一个重要方面. (4)煤矿瓦斯安全集成系统对于整个煤矿的安全生产至关重要,监控系统是煤炭企业信息管理的基础设施.本论文结合上述三种预测模型建立了集成预警系统,不仅可以提高预测的准确性,而且可以实现多种风险的同时预测.通过第二章的分析可知瓦斯爆炸具备的三个基本条件,在本部分中重点是对瓦斯浓度进行监控,这样也可以实现对瓦斯爆炸的防治.为实际生产相结合的瓦斯风险预警提供了一个研究的平台,并提出了下一步研究的方向. 论文所做的主要工作及创新之处,是在重点分析三种典型预测模型和数据字典的基础上,利用VF软件,建立了瓦斯预警集成监控系统, 瓦斯灾害一直是目前困扰我国煤矿安全生产的最重要因素之一.充分利用煤矿现场的海量安全监测数据并加以有效分析,实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,将能够显著提高对于瓦斯灾害的预警能力.瓦斯浓度预测是瓦斯灾害防控的有效手段,也是矿井通风瓦斯安全研究中的重要课题.本文针对煤矿安全监测监控系统实时采集的瓦斯监测数据,研究基于关联分析的瓦斯浓度预测及预警分析方法,开展了以下研究工作： 研究了煤矿瓦斯监测数据的预处理方法.分析了煤矿现场瓦斯监测数据的实际表现特点,通过对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、数据消噪处理,在尽可能消除随机、不确定性因素对预测分析影响的前提下,研究了瓦斯监测数据希尔伯特黄变换（HHT）分析方法,通过经验模态分解（EMD）方法将瓦斯浓度时间序列分解成不同瞬时频率固有模态函数（IMF）分量的叠加,依据瓦斯浓度时间序列的瞬时特征选取适合的方法进行预测,以降低预测复杂度并提高预测精度,实现了有效的瓦斯监测数据预处理,并为准确、可靠的瓦斯浓度预测奠定了基础. 研究了监测点瓦斯浓度预测方法.基于瓦斯浓度监测数据预处理,以预测有效度作为预测精度的评估准则；结合灰色关联聚类分析方法和高斯过程回归模型,动态确定瓦斯浓度时间序列样本最佳重构维数；通过将瓦斯浓度样本划分成关联度较强的若干类别,作为虚拟变量表示诸多随机、不确定性因素共同作用下的瓦斯浓度动态特征,以消除这些因素对预测精度的影响；依据瓦斯浓度时间序列HHT分析结果,综合自回归模型（AR）和高斯过程回归（GPR）两种预测,实现监测点瓦斯浓度自适应预测. 研究了工作面多变量瓦斯浓度预测方法.基于瓦斯浓度监测数据预处理,将工作面及其关联巷道监测点瓦斯浓度时间序列视为关联变量,通过贝叶斯网络学习,建立了多变量瓦斯浓度时间序列关联分析模型；应用贝叶斯网络推理提取工作面瓦斯浓度时间序列强关联变量,形成工作面强关联多变量瓦斯浓度时间序列样本组；通过混沌相空间重构方法确定多变量瓦斯浓度时间序列样本重构维数,构建多变量瓦斯浓度预测模型,应用高斯过程回归方法实现工作面瓦斯浓度预测. 研究了基于瓦斯浓度预测的瓦斯预警分析方法.在瓦斯浓度预测的基础上,将预警指标确定为预警基本指标和关联性指标,通过瓦斯浓度监测数据的统计分析确定基本指标阈值；通过瓦斯浓度监测数据关联分析方法分析瓦斯浓度样本的关联特征,确定关联性指标阈值；通过预测值与预警指标阈值的比较进行瓦斯浓度异常分析,划分预警等级,实现动态和精细化的瓦斯预警分析. 研究了瓦斯浓度预测及预警分析应用.通过对宁夏汝箕沟煤矿瓦斯监测数据的应用分析表明,井下重要监测点和主要采掘工作面瓦斯浓度预测精度较高,预测区间有效,预警阈值及结果表达合理,验证了该技术应用于煤矿现场的有效性和适用性. 本文针对煤矿瓦斯监测数据的特点,基于时间序列数学方法的综合应用所提出的瓦斯浓度预测及预警模型,对于煤矿现场的瓦斯浓度预测及预警表现出了良好的适应性和精度控制能力,为煤矿瓦斯灾害的风险预控提供了新的决策支持方法和手段. 瓦斯灾害防治仍然是我国煤矿安全工作的重中之重.综合利用布设在井下空间的各类非接触式传感设备动态采集的相关数据,对具有突出危险的工作面实现实时跟踪监测和早期诊断预警,为煤矿及时采取针对性措施,提高监控系统可靠性,防范和抑制瓦斯突出、瓦斯积聚和瓦斯爆炸等事故提供决策依据,是目前煤矿瓦斯安全监测系统亟待增强的功能目标. 论文根据煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸等危险性预测技术和预警理论,采用多传感器信息融合方法,充分挖掘瓦斯、风速、电磁辐射、声发射等各类传感数据所蕴涵的规律性知识,发挥各类传感器的优势,按照“手段多样、优势互补、相互验证、短中长期搭配”的思路,着力构建基于多传感器信息融合的瓦斯安全监测预警系统,实现对井下工作面瓦斯危险的“实时感知、准确辨识、快速响应、有效控制”.论文取得的主要研究成果如下： 全面总结分析了国内外煤矿瓦斯安全动态监测手段和突出危险性评价指标的研究成果,包括瓦斯浓度、电磁辐射、声发射等传感监测技术及突出预测方法,为发挥各自优势,实现煤与瓦斯突出多传感器融合预警奠定了坚实的理论基础. 通过现场调研,分析了煤矿瓦斯灾害防治实际需求,本着提高监测系统效能,降低系统资源消耗的理念,提出了瓦斯监测多传感器信息融合的目标体系、闭环工作流程、传感器选用与组织以及各种瓦斯安全动态监测传感信息融合分析理论的合理运用,从而最终确定了瓦斯监测多传感器信息融合体系总体结构,重点研究了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测多传感器信息决策融合方法. 提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯超限报警信号辨识方法.基于DTW距离对煤矿采掘工作面瓦斯超限报警时间序列进行了聚类分析.对所获得的7种典型的时间序列模式,基于分段形态度量方法,提取了15个特征指标,从中筛选出5个分类效能较强指标,建立了瓦斯超限报警时间序列形态特征表.在此基础上提出了一种瓦斯报警信号快速辨识算法. 提出了基于时空相关分析的煤矿采掘工作面瓦斯监测数据异常自动识别技术.定性分析了工作面顺风流方向瓦斯运移存在的时空异步相关特性；确定了相关系数计算过程中涉及的异步相关最优滞后步长的计算方法和瓦斯气体涌出后在回风巷道中体积分数随时空变化的预测和反演公式；统计计算了8种原因导致的瓦斯数据异常存在的相关系数值变化区间；提出了基于时空相关分析的工作面瓦斯监测数据异常识别算法；为提高相关分析效率,提出了能表达空间拓扑信息的井下瓦斯传感器层次编码方法. 提出将工作面瓦斯安全监测问题归类为专家诊断范畴.研究了瓦斯监测信息知识发现方法,提出了瓦斯时间序列聚类分析与知识提取方法；针对瓦斯监测多传感器信息决策融合专家知识库系统的设计需求,提出了瓦斯监测知识学习算法和瓦斯监测专家知识的组织存储策略.最后举例说明了基于专家系统的工作面瓦斯超限原因识别推理应用过程. 在多年煤矿瓦斯理论研究及工程实践的基础上,总结提出了适用于煤矿瓦斯抽采指标考核要求的瓦斯抽采分类方法,即采前抽采、采中抽采和采后抽采.对各种抽采方法的基础理论进行了简要论述,并给出了具体的设计方法和技术参数.通过实例重点介绍了采前抽采煤层瓦斯的区域性瓦斯抽采方法,充分体现了,区域性防突措施先行,的工作原则.最后以淮北祁南煤矿为例,简要介绍了该矿通过瓦斯的综合抽采实现煤矿安全高效开采的先进经验. 摘要：长期以来,瓦斯灾害一直威胁着我国煤炭工业的健康发展,并造成了重大的财产损失和人员伤亡.瓦斯爆炸灾害是煤矿瓦斯灾害的最主要形式,具有破坏性强、经济损失大、人员伤亡多等显著特点,是煤矿安全生产中最严重的事故类型.论文针对煤矿瓦斯爆炸灾害防控和预警体系中存在的薄弱环节,运用安全科学、系统科学、信息与计算科学以及矿山安全等相关理论,采用理论研究、现场调查、数值分析、计算机模拟和系统开发等相结合的方法,研究煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估和预警方法体系,实现瓦斯爆炸灾害预警信息化系统,对实现煤矿安全生产系统中的瓦斯爆炸灾害风险“早期识别”和事故的“事先预防”,提高煤矿本质安全化水平,促进煤炭工业的安全可持续发展等具有重要意义. (1)系统分析了煤矿瓦斯爆炸灾害机理与预控技术,提出了现有煤矿瓦斯爆炸灾害预控管理理论与方法体系尚存在的问题；针对煤矿安全生产系统具有的非线性动力学特性和瓦斯爆炸灾害风险源的复杂性,将风险管理和事故致因理论引入到煤矿瓦斯爆炸灾害预控中,提出了基于多源信息融合机制的煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估与预警模型,以解决现有瓦斯爆炸灾害预防所需的信息量少、信息及时性差等问题. (2)针对煤矿瓦斯爆炸灾害危险源的多样性与复杂性,以及它们之间存在相互影响、相互作用且带有反馈等特点,从“人-机-环境-管理”4个