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税务预测与分析论文概述粉丝文本税务预测与分析论文概述格式模板第一章导论第一节提出问题第二节文献复习第三节方法和结构第二章VAR预测模型第一部分分析背景第二节创建模型第三节实证检验第四节税收收入与产业结构的实证分析第三章ECM预测模型第一部分分析背景第二节创建模型第三节实证检验第四章逐步回归预测模型第一部分分析背景第二节创建模型第三节实证检验第五章结论第一节主要结论第二节税务预测第三节政策建议_ _继承感谢摘要信息第一章简介1-1税收收入预测的研究意义国内外研究现状1-21-3税收预测中存在的几个问题1-4数据收集和处理1-5研究内容和方法以及文章结构安排1-5-1研究内容和方法1-5-2文章结构1-5-3本文的主要内容第二章税收收入预测的一般方法2-1时间序列分析模型2-1-1时间序列预测方法相关原理2-1-2加权移动平均法2-1-3主要指数平滑法2-2回归分析模型2-2-1回归分析相关原理2-2-2一元线性回归2-2-3多元线性回归2-3人工神经网络模型2-3-1人工神经网络相关原理2-4本章摘要第三章福建税收预测分析中使用的单一预测模型3-1时间序列模型应用于福建税收预测福建税收预测分析的3-1-1加权平均法福建税收预测分析的3-1-2指数平滑法3-2多元回归模型应用于福建税收预测福建税收预测分析的3-2-1元回归分析福建税收预测分析的3-2-2多元回归方法福建税收预测分析的3-3人工神经网络3-4本章摘要第四章福建税收收入组合预测模型4-1福建税收收入组合预测系统4-2组合预测模型和权重向量的确定福建税收预测分析的4-3组合预测模型4-4本章摘要第五章模型比较和比较结果分析5-1三种模型比较结果5-2模型的比较结果分析5-3本章摘要第六章总结和展望6-1本文工作摘要6-2以下研究工作的展望_ _作者简介和科研成果摘要信息第一章简介1-1简介1-2主题的目的和意义1-3研究现状分析1-3-1数据挖掘研究现状税务系统中1-3-2数据挖掘技术的应用现状1-4论文内容和本文的结构第二章相关技术简介2-1数据挖掘2-1-1数据挖掘的发展和演变2-1-2数据挖掘流程2-1-3数据挖掘通常使用算法和分类2-1-4通用数据挖掘工具简介2-2税捐预测方式2-3本章摘要第三章系统要求分析3-1系统业务要求3-2系统使用者需求3-3与其他系统的关系3-4存在的困难3-5需要解决的问题3-6本章摘要第四章全系统设计4-1整体设计4-2整体体系结构设计4-3安全和保密设计4-4本章摘要第五章系统详细设计与实现5-1模块设计5-1-1系统维护组件设计5-1-2日常维护组件设计5-1-3税捐预测元件设计5-1-4互动式设计5-2数据库设计5-3算法设计5-3-1数据挖掘算法简介5-3-2预测算法设计5-4本章摘要第六章总结和展望6-1摘要6-2展望_ _摘要信息第一章简介1-1研究背景和重要性国内外研究现状和发展趋势1-3本文的主要工作1-4本文各章的组织结构第二章相关概念和技术简介2-1 B/S系统体系结构2-2 ASP-NET技术简介2-3 C#编程语言2-4 SQL Server xx数据库2-5本章摘要第三章系统分析3-1系统需求概述3-2可行性分析3-3系统功能分析3-4非功能分析3-5本章摘要第四章系统设计4-1系统体系结构设计4-2全系统设计4-3数据库设计4-3-1概念结构设计4-3-2数据表设计4-4本章摘要第五章系统详细设计与实现5-1模块功能设计5-1-1登录管理模块5-1-2数据收集模块5-1-3税捐预测模组5-1-4税捐分析模组5-1-5系统管理模块5-2系统开发环境和操作环境5-2-1系统开发环境5-2-2系统操作环境实施5-3系统5-3-1登录管理5-3-2数据收集5-3-3税捐预测5-3-4税捐分析5-3-5系统管理5-4本章摘要第六章系统测试6-1测试环境6-2功能测试6-3