3 第三章总体均数的估计与假设检验一马修强

第三章整体平均估计和假设检验，健康统计系2011-9-20，统计推断，参数，统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计统计，统计，整体，样本，1，2000年特定研究人员随机调查红细胞27名健康成人男性，血红蛋白含量测定，共125g/2.该研究人员随机调查了乙支那27名健康的成年男性，并以130g/L测定了血红蛋白含量。甲和乙两种健康的成人男性血红蛋白水平不同吗？参数估计parameterestimation，统计推断的应用，假设检验hypothesistest，4，主要内容，第一部分的平均采样误差和标准错误部分t分布部分3的平均总数的估计部分4 t测试和应用条件部分5假设检验注意事项，5，健康成年男性红细胞平均数量？已知：采样平均值=5.03 (1012/l)总体平均值=5.03 (1012/l)，假设正常成年男性的红细胞数基于N(5.00，0.502)的正常分布，在该人群中抽取1000次重复样本，样本量分别为5，10，30。第一，样品平均的样品实验理解平均分布类型、抽样测试(n=5)、抽样误差(samplingerror)抽样偶然性引起的统计和参数或统计和统计的差异。抽样测试(n=10)、抽样测试(n=30)、1000个抽样的计算结果、抽样平均数接近总体平均值。样品平均值的标准偏差为：称为标准错误(StandardError，SE)。标准差与标准差的差异，例如两个组中一个患者的指标值比较，组n肺动脉疾病组1263.9720.285.85慢肺气肿组1043.908.242.61标准差与标准差的差异：标准差反映了数据实体(n观察单位)值集之间的波动大小。标准错误反映了采样数为n时采样数接近总体平均值的程度(或差异)。1000样本均数的频率分布，n=10，n=30，n=5，样本均数的分布，2，样本均数的样本分布，总体分布：样本均数的分布在大样本(n60)中，即使从非正常人口中获取样本，结果样本平均分布仍保持几乎正常分布。中心极限定理(centrallimittheorem)、非正态人口样本平均数的1000个频率分布图(n=80，16，average ，第二节t分布，随机变量x n(，2)、标准正态分布N符号为，=n-m (n:计算所需的数据数，m:使用的独立统计信息数)。英国统计学家，小样本统计理论的创始人。1908年，Gosset以“student”的笔名发布了t部署。启用基于小样本的统计推断是统计发展史上的里程碑。Williamsmgosset，williamsealygosset 1876 1937，提出了小样品分析问题，酿酒用小麦的质量差别很大，但可以在同一小麦上进行实验的小麦很少，每个样品在不同温度下的实验结果差别很大。实际得到的小麦样品不能是大样品：可以用小样品分析数据吗？误差是多少？1905年，误差法则在酿酒过程中的应用发表。t分布建议，1907年，通过卡随机抽取，得到了小样本观察的分布函数，记录了很多观察。成为用蒙特卡罗方法解释统计规律的先驱。1908年，以“学生”的笔名在生物计量学杂志上发表了平均数的概率误差。，t分布曲线，t分布的特性：单峰分布，曲线在t=0时最高，围绕t=0左右对称；曲线形态取决于自由度的大小，自由度越小，曲线的峰值和两条尾巴越高；随着自由度的增加，曲线逐渐接近标准正态分布。分布的极限是标准正态分布。22，11 . 0006 . 31412 . 70631 . 8263 . 657127 . 3220 . 8162 . 9204 . 3036 . 9659 . 92514 . 08930 . 7652 . 3533 . 1824 . 5415 . 8417.80 . 7061 . 8602 . 3062 . 8963 . 3553 . 83390 . 7031 . 8332 . 2622 . 8213 . 2503 . 690.单侧概率0.05，双侧概率0.05，单侧概率t边界值，t分布中曲线下区域的分布规律，两侧概率t边界值，24，第三部分的总平均数估计，参数估计，间距估计(ing样本统计信息是依赖于样本的随机变量。使用示例统计信息直接估计整体参数。方法简单，不考虑采样错误，因此只适用于大样本数据的统计推断。将s分别用作和的估计值。26，预先给定的概率(1)称为置信度(confidencelevel)，通常占95%或99%。可信地块通常是由两个边界值(称为配置列表cl)组成的范围。信任下限(l)、信任上限(u)、间隔估计是根据预定概率(1)包含未知整体参数的范围。此范围分布在参数的可靠间隔(ci)、间隔估计(intervalestimation)、间隔估计的理论基础和大多数样本数附近。大多数样例平均分布范围(可计算)(例如95%)包括总平均数(未知)，即间隔估计。28，一，整个平均值的间隔估计，1，如果已知或未知总体标准差，但n足够大：u变换，29，整个平均值的1-置信区间为：缩写：概率，标准正态分布的双侧边界值，30，是3-3某处提取200名正常成人，血清胆固醇的平均数量为3.64mmol/L，标准差为1.20mmol/L。据推测，当地正常成人血清胆固醇总水平的95%是可靠区间。结论：区域正常成年人血清胆固醇总平均值的95%置信区间为(3.47，3.81)mmol/L。或(3.47，3.81)，已知，31，缩写：总体平均值的1-置信区间：自由度=n-1，双侧尾部区域为时，t分布的边界值，2。整体标准偏差未知，比n小时：32，在特定地点10名正常成年男性红细胞数的平均5.03(1012/L)，标准偏差0.52(1012/L)，计算总平均数的95%置信区间。或(4.66，5.40)，已知：33，事故1:为了比较特定药物对日本脑炎的治疗效果，将72名乙型脑炎患者随机分为实验组和对照组，平均解热天数为2.9天，5.2天。两种药物平均解热天数的差异是多少？对两个总体平均值的差值的估计，t-c=-2.3天？34，1，2采样平均值的差异分布：2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2) 2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2实验组32例(N2)，以小剂量甲氨蝶呤(MTX)治疗。对照组治疗前IL-2的平均值为20.10IU/ml，标准差为7.02 iu/ml。实验组治疗前IL-2的平均值为16.89IU/ml，标准差为8.46IU/ml。问两组治疗前基线的IL-2水平的整体平均差异有多大。对照组：实验组：95%CI:结论：两组治疗前基线的IL-2总平均数的95%置信区间为(-0.79，7.21)IU/ml。，40，事故1:比较特定药物对日本脑炎的治疗效果，将日本脑炎72人随机分为实验组和对照组，见下表，图为2列天数的平均数量和标准偏差率。两组解热效果有差异吗？两组患者的退热天数，41，试药的效果：已知：两个样本都有不良的标准错误：42，两个整体平均不良的95%置信区间：结论：两组药物退热天数的总平均数量差异的95%置信区间(-3.4)，43，3，可信度间隔的确切含义，1。可信度间隔的解释：95%可信度间隔(ci):通过获取100个样本并获取100个样本，计算为100个可信度区间。其中，95个可信区间包括(估计正确)，只有5个可信区间不包括(估计错误)。44、可信度实验，45、可信度区间取决于样品，整体平均变异是固定参数。95%信任区间示例：信任区间95%信任度的整体参数，2。置信区间注意事项：46，可信度级别：1-，反映区间包含总平均数的概率大小，越接近1越好。精度(precision):部分中出现的宽度，间距越小越好。3 .置信区间两个因素：95%置信区间99%置信区间可靠性95%准确度窄宽估计错误概率大(0.05)小(0.01)，47，90% or95% ci，tobacco industry(dr . gory):999% ofepidemiologystudie 95% CI，whichwas from 0.99 to 1.41。研究结果表明，48，4，ci和参考值范围的差异，考试