经济效益论文关于汉语语言识别技术在智能手机中的应用带来的经济效益论文范文参考资料

经济效益论文关于汉语语言识别技术在智能手机中的应用带来的经济效益论文范文参考资料 摘要： 近年来，随着 _和计算机计算能力的不断提升，自动语音识别技术取得了迅速的发展。而汉语语音识别技术作为自动语音识别技术的一种，更是得到了广泛的应用，这种应用在智能手机上体现的尤为突出。当然，随着市场上智能手机品种的丰富以及人们对其需求量的增加，该应用带来的经济效益同样不容小觑。本文将从该识别系统应用在智能手机上为我们的生活带来的快捷、方便以及存在的问题进行分析，旨在促进汉语语言识别技术在智能手机上的应用能够更加完美，以此创造出更大的经济价值。 关键词：汉语语言识别技术智能手机经济效益 ：TP212 ：A ：1003-9082 （xx） 01-0008-01 语音识别技术也被称为自动识别技术，其目标是将人类语言中的词汇内容转换为计算机可读的输入，他是一门交叉性学科。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术相结合使人们能够摆脱键盘，通过语音命令进行操作。相应地，我国这种语音识别技术更是“进化”出适合中国国民应用的汉语语言识别技术。由此不难看出，语音技术的应用已经跨越空间，成为一个在国际上具有竞争性的新兴高技术产业。而该技术在智能手机中的应用更是使得手机不断革新，技术含金量越来越大。 1.独特的表意性质。我们都知道，汉语语言博大精深，是世界上最难懂的语言之一，而它独特的表意性也是的它心思人类语林中独树一帜。汉语的构词方法基本是据意构形，加上它用笔画构图形，以此表达意思，让它远远优于那些音不辩形，形不之意的拼音文字。 2.灵活的构词能力。汉语从创始以来也经历了许多变化，从甲骨文、小篆、隶书、行书到如今的正楷，其笔画越来越少，也越来越好写。在这些变化之外，他还吸收了许多其他民族的文化，丰富了本民族的语言文化。众多的叠音词、双音词等都在原来字的基础上构成新的词语。更是运用与电视、电脑上。这加速了计算机汉语语音识别技术的发展。 3.富有弹性的语言结构。汉语的另外一个重要特点是，语法相对孤立容易，不像英语语法多而晦涩难懂。它在性质、数量、时态、语态等方面都有比较固定的表达形式。 4.寓意深刻。在汉语语言中有许多手法，比如：比喻、借代、象征等，这些手法在语言中的使用都促进了表达语句意义的深刻化。使得汉语语句听起来韵味十足，美而不腻。 1.解锁的应用。众所周知，智能手机以耗电量大著称，以至于用户在手机空闲时会按下休眠按键，手机也会从待机模式进入休眠状态。通过语音识别技术，我们不用接触手机就能够把手机从休眠状态下唤醒。这不仅使得解锁更加便捷。 2.搜索引擎上的应用。手机上的搜索类引擎如今也呈现多样发展的态势，如：百度、* 浏览器、360 搜索等。而随着语音技术的发展，引擎类搜索也运用了语音搜索的搜索方式。这使人们搜索起来更加便捷，也在一定程度上节省了搜索者的时间。 3.社交软件的运用。首先是人们所熟悉的*、微信等上面存在的语音系统，经试验证明这些APP 的出现不仅满足了人们对各种社交的需求，而且在一定程度上缓解了人们处于快节奏生活中的压力。 第一，伴随着汉语语音识别系统的应用而衍生的一系列语音类型的APP 为经济发展带来了新的生态环境。例如：唱吧，一款网络KTV。在此APP 中，通过注册会员、界面广告等来获得收益。 第二，通过智能手机的发展而衍生出的相关数码产品。例如：小天才电话手表。通过语音识别来拨打电话的功能是这款电话手表的特色功能，他符合了小朋友的身份，发挥了汉语语音识别的优势，为数码市场带来的经济新气象。 第三，给智能手机行业带来新的经济增长点。语音识别在智能手机上的应用为智能手机市场带来了新一批的客源，而这些客源大都为青年人。这些青年人拥有消费需求与消费能力大，接受新事物的速度快等特点，而这些特点正好与手机市场换代速度快相契合。不仅活跃了市场，更是活跃了经济。 第四，促进了手机品牌的形成，塑造了品牌形象。这种特有的语音识别技术对智能手机自身品牌的塑造来说存在着巨大作用并促进了其品牌手机的消费量。以华为X9 为例，在迪信通8 月手机销量排行榜中，华为以绝对优势占据榜首。 当前，汉语音识别技术广泛地应用于智能手机中，极大地促进了手机的便捷性，带动了手机的发展和销售有了一个质的飞跃。然而，我们不得不反思，当下汉语语音识别技术目前所存在的一些限制智能手机发展的问题，这些问题主要如下： 1.声音在语音识别交互领域存在感低 1.1 相关技术要求高。中国文化博大精深，汉语文化更是如此。中国人说话时并不像外国人说话那样，一个单词就是一个意思，而是一句话可以理解成多重含义。除此之外，中国人说话存在着严重的口音差异，并不是每个人都能说一口流利的普通话。这在语音的识别、唤醒、输入及交互方面都存在很大的问题。虽然现在技术方面已经能够破译粤语等辨识度高的方言，但是面对中众多的方言问题，技术方面仍然存在巨大的挑战。 1.2 使用场景有限。众所周知，在运用手机相关功能时，在视觉和触觉的交互无论在何种场景下都可以进行。但是，声音却不行。场景嘈杂、人员众多等都无法进行相关的语音识别。 1.3 交互模式不自然。不论是siri 的长按唤醒，还是傻傻的对着手机说“嘿，siri！”给人的都是一种违和的感觉。对着冷冰冰的机器，我们甚至感到手足无措、舌头打战。甚至有时候好不容易说出一句话，结果给出的结果是无法识别。 2.语音终端还未成型。在中国现如今的科学技术背景下，能够供大规模运营商使用的中国版Echo 还未出现。而且，就算出现也将会受到中国市场的制约与影响。 3.语音内容成本过高。在语音系统中，一方面信息获取成本过高，另一方面差异化价值不高。语音信息的获取远比视频、图片获取的成本高，而且多数人会存在这样的疑问：图片文字就能体现的内容握为什么还要通过语音去获取呢因为多数人都觉得图片与文字在获取信息上要更为直观。 总