标准解读
《GA/T 1324-2017 安全防范 人脸识别应用 静态人脸图像采集规范》是中华人民共和国公安部发布的一项关于安全防范领域中人脸识别技术应用的国家标准。该规范主要针对静态人脸图像的采集过程,旨在为公共安全、监控系统及各类需要人脸识别功能的场景提供统一的技术指导和要求,以确保采集到的人脸图像质量满足后续人脸识别算法处理的需求,提高识别准确率和安全性。以下是该标准的主要内容概览:
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范围:明确了本标准适用的范围,即规定了在安全防范系统中,通过视频监控或专用设备采集静态人脸图像时应遵循的技术要求和方法。
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术语和定义:对涉及的关键术语进行了定义,如静态人脸图像、图像质量、分辨率、信噪比等,为标准的准确理解和执行奠定基础。
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基本要求:概述了人脸图像采集的基本原则,包括保护个人隐私、确保数据安全、遵守相关法律法规等总体要求。
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采集环境:详细说明了采集现场的光照条件、背景选择、避免反光和阴影等方面的推荐标准,以减少环境因素对图像质量的影响。
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设备要求:规定了用于采集人脸图像的摄像头或其他设备应达到的性能指标,如分辨率、帧率、镜头焦距、色彩还原度等,确保图像清晰可辨。
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图像质量要求:明确了图像的清晰度、完整度、对比度等具体质量指标,以及如何通过技术手段检测和评价这些指标的方法。
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采集流程与方法:阐述了从目标定位、图像捕获到图像存储的整个采集流程,并提出了操作指南,包括但不限于合适的拍摄距离、角度调整、避免运动模糊的措施等。
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数据管理与保护:强调了采集后的人脸图像数据应如何存储、加密、备份和销毁,以保障信息安全和个人隐私。
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性能评估与测试:提供了对采集系统进行性能验证和评估的方法,确保系统能够持续满足既定的质量和安全标准。
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附录:包含了一些具体的参考图例、检查表或计算公式等辅助材料,便于实际操作中的应用和参照。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
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- 现行
- 正在执行有效
- 2017-10-08 颁布
- 2017-12-01 实施




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