深圳市降雨量的统计分析

深圳市降雨量的统计分析,1,研究背景及意义,降雨量增多降雨不规律城市化进程加快,深圳市洪灾直接由暴雨酿成,研究人的因素在自然环境的变化中占据了何种地位,利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、水资源评价、水利工程建设有重要意义。,理论依据,数据来源：深圳市气象局、水务局深圳市十区统计年鉴深圳市十区政府在线,同一地理区域内，自然因素对降雨量的影响大体一致，人为因素突出。,数据,使用工具,ExcelSPSSR语言,2,统计原理及工具,3,数据处理及分析,深圳市降雨量分析,影响因素分析,深圳市降雨量分析,目的,1.近30年月均降水量分布；,2.分析降水量分布规律；,3.各区降水量的直观分析；,方法,直观分析,由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍高于7月,原始数据处理,条形图,由散点图可发现存在两个峰值，不存在明显的分布规律。,散点图,由条形图可发现，各区降水量都较大，但受到自然环境和人文因素的影响各区域也有差别。,各区降水量,影响因素分析,目的,1.降雨量与各影响因素的相关性；,2.影响降雨量的关键指标；,3.筛选重要的影响因素；,4.用少数主成分反映影响因素。,方法,1.正态性检验；,2.多元回归分析；,3.聚类分析。,4.主成分分析。,降雨量与各影响因素的相关性,从图中我们可以看出，Y1、X1、X2、X4、X5明显显示正态性；X6明显显示非正态性；X3、X7是否正态性不能确定，需要进行峰度偏度检验及W检验。,X3、X7的定量正态性检验,从表中可知，X3、X7均不服从正态分布。,这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、X4、X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。,多元回归分析,关于降水量的回归方程：Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X2-0.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7,逐步回归分析,从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3（规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、X6（旅客周转量）；模型的P0.05,方程具有统计意思；X1、X3、X4、X5、X6显著检验结果均显著。多元回归方程：Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6,聚类分析,主成分分析,由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：,大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析,主成分分析,成分矩阵,成分得分矩阵,成分得分矩阵,计算主成分系数矩阵,F1=-0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081619*x6F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.127