★电力系统方面论文摘要范文电力系统方面论文摘要写

电力系统方面论文摘要范文电力系统方面论文摘要写 介绍了国际自动控制联合会(IFAC)xx年第18届世界大会电力系统部分的讨论情况,并对会议内容进行了分类归纳和简单概括,综合叙述了智能电网调度与控制、新能源并网、微电网、风力发电技术等重点议题,并对其中的一些典型文章进行了简单总结. 随着微机式控制系统进一步向数字化、网络化、智能化方面发展,网络控制系统,在电力系统自动化中的应用越来越广泛和深入.使得GPRS业务在现阶段用户群体占主导地位,通讯资费的不断降低,使得GPRS业务在各类领域的应用越来越多.特别对于大型企业来说,GPRS业务的开展将实现远程监控、操作及一系列重大问题.技术的成熟也将实现企业与运营商之间双赢的局面.本文详述了GPRS在电力系统方面的应用前景. 随着节能减排战略的实施,风力发电装机容量在整个发电装机容量中所占比重越来越大,越来越多的风电场接入电力系统,从而给电力系统带来影响不容忽视.揭阳地区风能资源丰富,随着电网投资加大,地区网架日趋完善,为揭阳电网消纳更多风电场提供了条件.因此需要研究多风电场接入揭阳地区电网后,电力系统可靠性的评估结果,为风电场的规划和接入后的运行提供参考.本文结合揭阳电网及地区风电运行特点,建立了含多风电场的电力系统可靠性评估模型,采用蒙特卡罗仿真法评估了揭阳电网接入多风电场后的电力系统可靠性,为电网运行提供指导.为此重点开展了揭阳地区风电出力特性、风电功率预测模型、可靠性评估模型等方面的研究.首先,分析了揭阳电网及风电场的特性,通过研究分析揭阳风力资源的特点,建立揭阳风电场风速分布的韦伯概率分布模型,计算出揭阳地区风电场在一年中的输出功率分布情况,其次,运用人工神经网络法建立揭阳风电场功率预测模型.然后,在风电场出力预测的基础上,建立了对含多风电场的揭阳电力系统可靠性进行计算评估模型.根据发电系统与配电系统的不同特性,建立了各自不同的可靠性计算评估模型.发电系统方面,综合采用积累停运容量模型和确切负荷模型建立裕度容量模型,选取标电力不足期望(LOLE)和电量不足期望(EENS)两项指标作为可靠性指标,配电系统方面,采用解析法模型中的故障模式与后果分析法(FMEA)建立模型,并选取系统平均停电频率指标SAIFI等九项可靠性评估指标.最后,运用蒙特卡洛仿真法,计算未接入风电与接入风电的电力系统可靠性评估结果,并通过两组计算结果的比对,得到多风电场接入后对揭阳电力系统可靠性的影响.通过本文的研究,表明风电场的接入使揭阳电力系统供电可靠率得到了有效提高,研究成果也将为揭阳风电场的规划和运行工作提供参考. 编者按 2 0 0 0年 10月 15日 16日 ,国家自然科学基金委员会工程与材料科学部在成都四川大学组织召开了“2 1世纪电力新理论与新技术”研讨会.研讨会由该部电工学科主任黄斐梨教授主持.与会专家有中国科学院和中国工程院的院士、国家自然科学基金资助项目的承担者以及部分活跃在电力系统科研、教学第一线的中青年学者.研讨会以特邀报告、大会发言、自由讨论以及青年论坛等多种方式 ,交流了国际上电力系统科技发展的最新动向、我国电力工业发展状况以及未来的研究方向等信息 ,对 2 1世纪电能源领域的理论与技术发展趋势以及未来我国电力技术基础研究等方面开展了热烈的讨论.专家们认为 ,影响未来电力工业发展的因素主要表现在 :可持续发展对电能高效洁净的生产、传输、存储、分配和使用的需求 ,电网互联以及体制改革 (电力的市场化 ,经济的全球化、自由化等 )对传统电力系统理论、技术的挑战 ,大功率电力电子器件与电力集成技术给电力技术发展带来的机遇 ,新材料与信息等高新技术为发展电力新技术提供的新平台 ,现代数字信息社会对供电可靠性、质量及个性化的需求等.因此在确定 2 1世纪我国电力方面的基础研究方向与课题时应该注意把握这些变化 ,特别要注意密切结合我国电力工业未来发展的需求 现场总线是连接智能现场设备和自动化系统的数字式、双向传输、多分支结构的通信网络.它是计算机技术、通信技术和控制技术高度综合与集成的产物,是一种开放式和分布式的新模式.现场总线是当今自动化领域技术发展的热点之一. 数字化技术是当今科学发展的前沿技术,变电站的数字化对进一步提升变电站综合自动化水平将起到极大的促进作用,是未来变电站建设的发展方向.随着并行处理技术和电力系统数字仿真技术的快速发展,以RTDS(Real-Time Digital Simulator)为代表的实时数字仿真系统在复杂电力系统的仿真速度和精度方面都取得了长足的进步,是电力系统仿真和测试的主要发展方向.同时随着智能化开关、电子式电流电压互感器、一次运行设备在线状态检测、变电站运行操作培训仿真技术日趋成熟以及计算机高速网络在实时系统中的开发应用,对已有的变电站自动化技术产生了深刻的影响,对于数字化变电站测试系统方面也同样提出了一些新的要求. 本文在比较传统测试系统的基础上,提出了基于RTDS的新型数字化变电站测试系统的总体结构,并利用RTDS建立了测试所需的线路、变压器、母线等典型一次系统实时模型以及故障控制子系统和断路器控制子系统模型.同时在数字化变电站中,由于过程层的数字化主要体现在电子式互感器和合并单元的大量使用上,这对数字化变电站的测试系统提出了新的要求,但RTDS中尚缺乏电子式互感器模型.因此,本文基于电力系统实时数字仿真系统(RTDS),研究并建立了Rogowski线圈电子式电流互感器的数值仿真模型和通信模型.首先建立了Rogowski线圈等值电路、数字积分器、重采样以及相位补偿等环节的数学模型,并利用GTNET,依据IEC61850-9-2标准实现了采样值的编码与发送,然后根据IEC61850标准,利用采样值虚拟端子的概念建立了该电子式互感器的通信模型,最后,开发了系统配置器以完成RTDS与实际保护、测控装置之间的可视化的数据流配置.闭环测试结果表明,本文提出并实现的电子式电流互感器实时仿真模型有利于提高数字化变电站系统测试的有效性. 本文还介绍了保护实时仿真模型,分析了微机保护实时闭环仿真系统的研究意义,指出其具有较高的应用价值,分析了微机保护仿真系统的两种典型应用方式以及基于RTDS的微机保护闭环实时仿真系统的系统结构,提出利用集成化和模块化的思想开发保护组件,并依照IEC61850标准对保护功能单元中的组件进行了划分,它可以大大提高微机保护测试、分析和研发的效率. 最后,本文充分利用IEC61850标准的特点,提出了对全数字化保护系统进行网络化的自动应用测试方法,并且详细介绍了自动应用测试系统的硬件结构和软件实现.该测试系统具有网络化和开放性等优点,便于用户*和扩展. 电力传输网是面向电力系统的通信专网,也是保障电力系统安全可靠稳定运行的重要基础设施,具有显著的行业特色和特殊的安全性和可靠性要求.网络的自愈能力是指无需或仅需少量的人为干预,网络就能在极短的时间内从故障中自动恢复业务并正常传输的能力.在自愈过程中,业务传输不会中断,用户感觉不到网络发生的故障、重组以及自愈. 在传统电力传输网中,运行维护、告警管理和故障定位主要依靠网络管理人员的经验.然而随着电力通信传输网的迅速发展,现有电力通信传输网络规模庞大,结构复杂,仅仅依靠人工处理故障已不能保证电力通信传输网的高效可靠运行,导致在实际网络环境下难以快速准确的评价网络的自愈能力.因此,需要研究面向电力传输网的自愈能力评估技术,且研发实现一套电力通信传输网自愈能力仿真原型平台,以支持网络的自愈仿真、故障管理和人员培训,提高网络运行的可靠性. 为此,本文主要展开电力通信传输网自愈能力评估系统方面的研究.论文首先介绍了自愈技术在电力传输网中的应用以及常见评估方法,然后结合电力传输网的特点,设计了改进的BP神经网络算法作为自愈系统的评估方法.在此基础上,设计并实现了电力通信传输网自愈能力评估系统,主要包括指标体系、评估方法以及评估模块的设计与实现.本文结合指标体系的相关原则建立层次化的自愈能力指标体系,并引入变步长学习率来增强BP神经网络的学习能力,利用该算法对自愈能力值进行评估.在实现电力传输网自愈能力评估系统中将改进的BP算法应用于该系统的自愈评估模块中,表明该方法具有较稳定的性能.自愈评估系统主要实现了自愈指标管理、自愈指标数据管理、自愈评估、自愈评估报告管理的功能.论文最后给出较为详细的系统测试描述,表明本文设计与实现的自愈评估系统具有较好的可用性和稳定性. 随着计算机科学技术、通信技术以及互联网技术的飞速发展,信息资源成为了一个全新的信息时代的主体.同时全国的电力系统互联程度也在不断发展,当前,各电网公司的信息系统存在着架构复杂、运维效率低的问题2.现有IT基础架构的标准和规范不尽完善,异地的IT架构不统一,现存在的各应用系统均按照各自的业务需求配置软硬件资源,异构的硬件与软件充斥在机房中,导致信息系统软硬件资源利用不充分,部署、运维复杂度高,人员消耗大.而云计算通过超大规模虚拟化,可以实现软硬件资源整合与集中管理,针对具体应用的特性进行统一分配、集中调优；统一公司范围内的信息系统架构及其部署、运维管理的方式.因此,本课题将结合现有云计算技术及虚拟化技术在电力系统方面的应用,从资源提供商的角度来研究一个模拟电力系统国网数据中心资源管理员对各级省网数据中心资源的高性能的资源监视系统. 本文首先对云计算和虚拟化的基础知识进行学习,搭建Hadoop云计算平台,对虚拟化云计算资源平台架构进行研究.然后,将进行云计算资源的整体模块设计和建模研究.基于多平台,多厂商的资源建立云计算资源的统一模型,以统一模型作为资源监视系统异构资源存储的基础.最后,将深入学习开源的分布式监控工具ganglia,针对该工具的优缺点进行了改进,最终设计实现模拟的电力云计算资源监视系统,使得国网数据中心资源管理者可以将多个省网数据中心的资源联系起来,跨越数据中心的物理边界,形成整体的电力企业私有云. 变电站是电力系统的重要组成部分,是连接发电厂与用户之间的枢纽点,起到变换和分配电能的作用.因此变电站运行的可靠性和安全性直接影响到整个电网的安全运行.近年来,变电站随着电力系统的发展朝着大容量、超容量、远距离方向发展,其结构越来越复杂.然而由于自然、人为、设备等多种因素的影响,故障的出现又是不可必免的.这就要求当变电站发生故障时,操作人员能够迅速准确地定位故障区域、识别真正的故障元件,以便将其隔离并给予后续的故障恢复工作提供可靠的依据,从而恢复非故障区域的正常运行,增强供电的可靠性和连续性.另一方面,变电站综合自动化水平在不断提高,越来越多的继电保护与自动装置应用到变电站变配电系统中.当变电站发生故障时,各级继电保护与自动装置会产生大量的报警信息,诸如故障录波器动作、保护装置报警、保护动作、断路器跳闸等等.这些信号在变电站发生故障的瞬间将会不加选择地涌入控制中心,特别是同时出现多重故障并伴随有保护和断路器的拒动、误动作时,故障诊断问题就会变得异常复杂.在这种情况下,要求调度运行人员在很短的时间内迅速准确地判断故障实际上是相当困难的,容易出现误判断、误处理,使事故进一步扩大、故障恢复时间进一步加长,从而会导致更为严重的停电事故.因此研究变电站智能化故障诊断具有重要的理论和实践意义.国内外提出了许多电力系统故障诊断的技术和方法,主要有专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论等.但是这些方法在变电站故障诊断中都有其局限性,迫切需要新的系统设计理论和方法,用于建立故障诊断模型,进行系统特性分析和性能评价,从而更合理地设计、优化和构建变电站故障诊断模型.因此,本文应用扩展Petri网的行为理论,对变电站故障诊断系统进行了建模与行为分析研究,并开发了变电站故障监控系统软件.本文的主要工作有以下几个方面: (1)回顾了国内外故障诊断理论的主要成果,并分析其优缺点. (2)分析变电站中设备元件的常见故障及其故障原因,并介绍一种有效的故障诊断模式. (3)Petri网是一种有效的建模工具,广泛应用在计算机科学、工业控制等领域,在电力系统方面的应用也正在兴起.本文在阐述其概念时,力争从电力系统应用角度出发,详细介绍各种Petri网的概念及性质,并提出HCETPN模型. (4)Petri网和贝叶斯网络作为建模分析工具,在各个领域已经有了很多研究与应用,但各自都有局限性.本文将Petri网和贝叶斯理论结合提出Bayers-Petri网(BPN),互补缺点,突出优势,然后提出了一种基于BPN的故障诊断算法,然后将其应用于变电站的故障诊断研究中. (5)变电站故障元件诊断的工作和行为呈现出混杂特性,建立合适的数学模型是故障诊断的关键.本文对变电站中的重要元件建立了诊断模型,并用仿真技术研究其可靠性及可行性. (6)变电站监