2018年智能制造试点示范项目要素条件

附件12018智能制造示范项目要素条件这个要素条件是根据江西省智能制造项目实施方案的要求，为2018年智能制造试点项目的选择而准备的。一、离散智能制造模型1、工厂/工厂的总体设计、流程和布局可以构建数字模型，并通过模拟管理计划、生产和运营的整个过程。2、应用数字三维设计和流程技术进行产品、流程设计和模拟，通过物理测试和测试进行验证和优化。构建产品数据管理系统(PDM)，从而实现产品数据的集成管理。3、实现高级数控机床和工业机器人、智能检测和控制设备、智能检测和装配设备、智能物流和存储设备等关键技术设备的生产管理和互操作性和高集成。4、建立生产过程数据收集和分析系统，收集生产进度、现场运行、质量检查、设备状态、物料交付和可视化管理的生产现场数据。5、构建车间制造执行系统(MES)，实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全流程闭环管理。实施企业资源规划系统(ERP)以优化供应链、物流和成本等业务管理。6、实施制造流程的各个方面，如设计、流程、制造、检查、物流，并与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)协作7、建立具有网络保护、应急响应等信息安全功能的产业信息安全管理系统和技术保护系统。采用完整生命周期方法，构建了功能安全系统，可有效防止系统故障。通过持续改进，实现企业设计、流程、制造、管理、物流等集成优化，推动企业数字化设计、设备智能升级、流程优化、精益生产、可视化管理、质量管理和跟踪以及智能物流等快速改进。二、基于流程的智能制造模式1、工厂范围的设计、流程和布局均构建和模拟数字模型，实现生产流程数据可视化和生产流程优化。2、物流、能源流、物理特性、资产的整个流程监控和高度集成，建立数据收集和监控系统，生产流程数据自动回收率超过90%。3、使用高级控制系统、90%以上工厂控制透射比，实现基于高级模型的控制和在线优化的主要生产链接。4、制造执行系统(MES)、生产计划和计划已建模，确定生产建模分析、流程数量管理、成本和质量动态跟踪、从原材料到成品的集成协作优化。实施企业资源规划系统(ERP)，智能地优化企业的运营、管理和决策。5、对于存在高安全风险和污染排放的项目，自动检测和监控有毒有害物质排放和危险因素，全面监控安全生产，建立在线应急指挥联动系统。6、流程、生产、检验、物流和数据收集系统和监控系统、制造执行系统(MES)和企业资源规划系统(ERP)的高效7、建立具有网络保护、应急响应等信息安全功能的产业信息安全管理系统和技术保护系统。采用完整生命周期方法，构建了功能安全系统，可有效防止系统故障。通过持续改进，实现生产流程的动态优化、制造和管理信息的全面可视化，企业的智能水平在资源配置、流程优化、流程控制、产业链管理、节能减排和安全生产等方面有了很大提高。三、网络协作制造模式1、构建具有完善体系结构和适当操作规则的工业互联网网络制造资源联合云平台。2、企业间研发系统的协作，实现创新资源、设计能力的集成和对接。3、企业间管理系统、服务支持系统的合作，不仅可以整合和对接生产能力和服务能力，还可以实现制造过程各个环节和供应链的并行组织和协作优化。4、利用产业云、产业大数据、产业internet徽标分析等技术，围绕产品跟踪系统的整个生产链进行协作共享，从而在整个产品生产、制造、运营和维护服务中实现企业间信息跟踪服务。5、对制造要求和社会制造资源进行制造服务和资源的动态分析和灵活配置。6、建立具有网络保护、应急响应等信息安全功能的产业信息安全管理系统和技术保护系统。持续改进将不断优化行业互联网网络制造资源协作云平台，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造和服务运营维度信息高度共享，资源和服务的动态分析和灵活配置水平大幅提高。四、大规模定制模式1、产品采用模块化设计，通过差别化定制参数组合定制产品。2、建立了工业互联网定制服务平台，通过自定义参数选择、3d数字建模、虚拟现实或增强现实等实现与用户的深入交互，从而快速创建产品定制方案。3、构建定制产品数据库，应用大容量数据技术，挖掘和分析用户的定制需求特性。4、产业互联网定制平台与企业研发设计、计划调度、灵活制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字制造系统的协作与集成。持续改进可实现模块化设计方法、定制平台、定制产品数据库的持续优化，形成完整的基于数据的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务系统，显着提高以快速、低成本满足用户个性化要求的能力。五、远程操作和维护服务模式1、智能设备/产品配置具有数据收集、通信和远程控制等功能的开放式数据接口，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网收集和上传设备状态、操作操作、环境情况等数据，并可以根据远程说明灵活调整设备操作参数。2、构建智能设备/产品远程操作和维护服务平台，以有效筛选、梳理、存储和管理设备/产品上载数据，通过数据挖掘、分析提供在线检测、故障警报、故障诊断和修复、预测维护、操作优化和远程升级。3、实现智能设备/产品远程操作和维护服务平台与产品生命周期管理系统(PLM)、客户关系管理系统(CRM)和产品开发管理系统的协作和集成。4、构建相应的专家库和专家咨询系统，以便为智能设备/产品的远程诊断提供决策支持，并向用户建议运营维