机械故障诊断第1阶段练习题

江南大学现代远程教育第一阶段练习题考试科目： 机械故障与诊断机械故障与诊断简介 2章(总分100分) _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _布置：级别：学号：名称：分数：1，填补空白问题(1，每个空白空间1分，共2020分)1，设备故障排除任务指导监控设备故障和故障排除设备的管理和维修。 2、由于某种原因，设备瞬间发生的故障。3、根据缺陷的严重性和风险分为和缺陷。为了查明不同故障的性质，相应的。5，希尔伯特变换的重要意义是揭示了可实现系统函数的那个-之间的依赖性，并由它们构成希尔伯特变换对。6、是解决线性系统的有效工具。7、按功能分类的机械故障，8，因此，随机信号可以分为和两类。9、选取失败特征参数时要遵循的原则是、和。第二，解决问题(2，解决问题(每个问题2分，共2020分)1，无需更换或维修，故障被称为永久性故障。()2，FFT表示描述信号时的快速傅立叶变换。()3、设备管理和维护方式开发的主要经验3阶段，即早期后期维修方式，发展为定期主动维护方式，根据情况进行维修。()4、渐进故障不能超过突然故障。()5，暂时性故障也称为间歇性故障。()6，在工程中，FFT转换的典型程序和集成芯片已经成熟，只需根据需要进行选择。()7，表示如果设备出现异常，无论如何都不能继续工作。()8，根据情况，状态监测和修复的定期测量周期可能会变更为连续或异常。()9，峰值峰一般不容易提取。()10，频域是逆频谱。()3，选择题(3，选择题(每题2分，共2020分)1，以下哪一项不是设备管理和维护工作的基本技术()a设备诊断技术b维修技术c液压传动技术d润滑技术2，()是目前所有故障诊断技术中应用最广、最成功的诊断方法a振动诊断b温度诊断c声音诊断d光学诊断3，描述不同时刻信号相互依赖性的相关分析是提取信号的常用手段。()a .周期组件b .非周期组件c .固定随机组件d .非静态随机组件4，设备故障诊断的未来发展方向为()a诱导阶段b量化阶段c诊断阶段d人工智能和网络5，设备的整体或局部无缺陷，或存在缺陷，但性能仍在容限内称为设备()a以上状态b正常状态c紧急故障状态d早期故障状态容器等的诊断方法中，最常用的是选择()a旋转机械诊断技术b往复机械诊断技术c工程结构诊断技术d过程诊断技术7，使用听栏听机器内部的声音属于()。 a渗透探伤法b直接观测法c设备性能指标测量方法d特性分析8，监测设备状态，判断是否正常()。a解决设备问题的操作b故障原因c设备状态监视的操作d故障消除方法9，以下哪项最不容易通过初始测试进行预测():a渐进故障b突然故障c试用期故障d后故障10，调制非静态信号属于随机信号()。a周期信号b固定信号c非周期信号d异常信号4，名词解释(4，名词解释(每个问题5/5/1/1010点)1，机器故障诊断2，频域分析5，问题回答(5，问题回答(每个问题1010点)，10102、简述设备故障的基本特点。3、机器故障诊断技术的种类(至少2种)，并适用于每种情况。答案1，填空1，状态，正常，预测，诊断2，突发紧急故障3，销毁，无损4，问题分类目的，诊断方法5，实际，虚拟6，拉普拉斯转换7，简单诊断，精确诊断8，统计特性，统计特性D 5、B 6、C 7、B 8、A 9、B 10、d 4、名词解释4、名词解释1、机器故障诊断是识别机器或装置运行状态的科学，研究机器或装置运行状态的变化反映在诊断信息中。 2、通过傅立叶变换将基于时间的时域信号分解为频域信号，得出原始时域信号的频率分量的幅度和相位信息的分析方法。五、问题5、问题1，要点如下。1)地壳阶段；2)量化阶段；3)诊断阶段；4)人工智能和网络阶段。重点是：1)层次结构；2)传播；3)放射性；4)相关性；5)延迟；6)不确定性。3、(1)振动信号分析是故障诊断最常用的方法，具有简便测量、振动理论和测试设备相对成熟、信号信息丰富、处理方法多样、诊断范围广、诊断精度高、容易故障的早期预测和在线监测等优点，应用范围广。(2)油分析技术：如果油经过的部分，通常通过相应的油注入诊断磨损缺陷。但是，只对磨损故障有效，诊断周期长，通常只在实验室中执行的诊断结果很大程度上受工作人员的影响。(3)温度监控技术：分为接触温度测量和非接触温度测量。其中接触温度测量主要用于需要持续监视或无法观察的部分，例如轴