信息检索系统论文关于校园智能化信息检索系统的设计实现论文范文参考资料

信息检索系统论文校园智能信息检索系统的设计与实现郑新和刘明(南开大学软件学院，天津300350)在深入了解不同用户需求、信息获取和智能信息检索可行性分析的基础上，进行需求分析、功能模块划分、数据库设计、算法设计和界面设计，选择大学生作为适用群体，完成校园信息智能检索系统的开发。它可以应用于学校、企业、网站等许多实体，因此具有一定的使用价值。关键词：智能信息检索校园检索系统:TP3 :A :1003-9082 (xx) 10-0016-01本文以大学生为服务对象，针对上述信息服务系统的不足，设计开发了一个大学生智能信息检索系统，该系统综合考虑了用户自身特点、用户需求和中文自身特点，实现了有针对性的信息推送功能。通过使用该系统，可以提高大学生获取信息的便捷性，也方便了大学生之间的交流和沟通。1.系统的总体目标就用户而言，该系统致力于带来便捷的用户体验和简单大方的用户界面。就管理员而言，系统致力于实现简单的后期维护，并且如果要修改功能模块，不需要重新构建整个系统。2.技术可行性分析该系统是一个典型的数据库应用。现有的数据库应用开发技术非常成熟，利用现有的技术可以完全实现预定的功能。Java语言简单、强大且易于掌握。MySQL是一个非常优秀的中型数据库管理软件，它易于使用，性能稳定。因此，使用Java MySQL技术可以完全实现本系统的开发。1.功能模块描述1.1登录模块将用户名和用户输入的* * * * * *带入数据库，在数据库中匹配，验证* * * * * *和* * * * * *，1.2主页模块在该模块中，列出了系统中包含的所有子功能模块和一些推荐信息。1.3近期活动模块宣布学校协会等活动的组织者，并根据实时情况更改公告内容。1.4生活服务模块成功登录后，学生可以自己发布信息。信息在子功能模块中进行排版和发布，其他登录用户也可以看到。1.5自助查询模块登录成功后，用户可以根据需要发起搜索，后台服务器根据搜索记录进行智能匹配，并在子功能模块中反馈给用户。1.基于网络爬虫的网页信息抽取该系统采用了Java和MySQL数据库链接的方式。每次提取一个新的网址时，文档实例对象都通过Jsoup类库进行分析，并且需要元素(如文章内容等。)从实例对象中提取。同时，网页的网址和标题被添加到数据库中，以形成标题和网址一一对应的表格结构。由于互联网上的信息总是实时更新的，所有存储在数据库中作为信息储备的信息也必须及时与互联网协调，实现实时更新。该系统通过调用Mycrawler类中的刷新方法来实现定时更新，并使用多线程来监控更新和定时。2.提取信息的分割在分词部分，重点是1。字典树的构造。汉语词的匹配，即句子中词切分的位置。为此，系统采用了IKAnalyzer分词技术。IKAnalyzer是一个基于java语言的开源轻量级中文分词工具包。在单词匹配过程中，默认情况下在IK中使用三个子分割器，即字母分割器、量词分割器和CJKSegmenter。分词将依次通过三个分词器。首先，输入字符串将被处理，字符串将被转换成字符类型进行匹配。输入字符串将以字符的形式匹配。如果一个字符可以得到命中列表，它将锁定命中列表并循环到第二个字符。如果它能匹配hitList中的前一个字符，它将保存当前的newLexeme并将其添加到输出结果集中。IsEnd()判断是否结束。如果是，context.currCursor移动1位并继续选择单词。以此类推，直到遍历完整个字符串。3.智能方法和实现随着计算机技术的不断发展，智能以其良好的用户体验成为未来软件设计的必然趋势。该系统的智能化主要体现在根据同义词和同义词词典实现同义词匹配搜索。也就是说，根据用户输入的关键字，通过同义词匹配，具有与用户的搜索内容相似的词义的搜索结果根据它们的不同匹配程度按降序排序，并且还被反馈给用户。在获得用户的搜索指令后，系统对关键词进行同义词查询，从而在一定程度上扩展了用户的搜索内容。同义词部分在Lucene4.6中通过同义词过滤器工厂进行查询。Lucene是Apache软件基金会雅加达项目团队的一个子项目，也是一个开源全文搜索引擎工具包。然而，它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎架构，提供了一个完整的查询引擎、索引引擎和一些文本分析引擎。首先，系统通过新建的Hashmap存储相关版本信息和同义词词典信息，并加载相关内容。然后，提取的关键词被流式化用于索引。最后，借助同义词过滤工厂类，根据同义词词库，以自然语言中的意义组为标准，实现同义词查询。从用户的角度来看，该系统发现了现代信息社会中特定群体获取信息存在的一些弊端，并针对这些弊端提出了一种更好的实现方法。这种方法不同于现在比