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文档简介
.,5.1传染病模型,描述传染病的传播过程.,分析受感染人数的变化规律.,预报传染病高潮到来的时刻.,预防传染病蔓延的手段.,不是从医学角度分析各种传染病的特殊机理,而是按照传播过程的一般规律建立数学模型.,背景与问题,传染病的极大危害(艾滋病、SARS、),基本方法,.,已感染人数(病人)i(t),每个病人每天有效接触(足以使人致病)人数为,模型1,假设,若有效接触的是病人,则不能使病人数增加,建模,?,.,模型2,区分已感染者(病人)和未感染者(健康人),假设,1)总人数N不变,病人和健康人的比例分别为.,2)每个病人每天有效接触人数为,且使接触的健康人致病.,建模,日接触率,SI模型,.,模型2,tm传染病高潮到来时刻,(日接触率)tm,病人可以治愈!,?,t=tm,di/dt最大,.,模型3,传染病无免疫性病人治愈成为健康人,健康人可再次被感染.,增加假设,SIS模型,3)病人每天治愈的比例为,日治愈率,建模,日接触率,1/感染期,一个感染期内每个病人的有效接触人数,称为接触数.,.,模型3,接触数=1阈值,感染期内有效接触使健康者感染的人数不超过原有的病人数,模型2(SI模型)如何看作模型3(SIS模型)的特例,1,i01-1/,接触数(感染期内每个病人的有效接触人数),.,模型4,传染病有免疫性病人治愈后即移出感染系统,称移出者.,SIR模型,假设,1)总人数N不变,病人、健康人和移出者的比例分别为.,2)病人的日接触率,日治愈率,接触数=/,建模,需建立的两个方程.,.,模型4,SIR模型,先做数值计算,再在相平面上研究解析解性质,(通常r(0)=r0很小),.,模型4,SIR模型的数值解,i(t)从初值增长到最大;t,i0.,s(t)单调减;t,s0.04.,设=1,=0.3,i0=0.02,s0=0.98,用MATLAB计算作图i(t),s(t)及i(s),.,模型4,SIR模型,预防传染病蔓延的手段,(日接触率)卫生水平,(日治愈率)医疗水平,传染病不蔓延的条件s01/,的估计,降低s0,提高r0,提高阈值1/,.,模型4,预防传染病蔓延的手段,降低日接触率,提高日治愈率,提高移出比例r0,以最终未感染比例s和病人比例最大值im为度量指标.,s0(r0),.,模型4,SIR模型,被传染人数的估计,记被传染人数比例,小,s01,提高阈值1/,s0-1/=,.,传染病模型,模型1,模型2(SI),模型3(SIS),模型4(SIR)
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