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交通枢纽论文关于基于视频的客流检测算法其在交通枢纽站中的应用论文范文参考资料 致谢5-6 中文摘要6-7 ABSTRACT7-9 目录9-11 1绪论11-17 1.1研究背景和作用11-12 1.2国内外研究目前状况12-14 1.3本文的主要框架14-17 2预备知识17-27 2.1SVM支持向量机的原理17-20 2.2粒子滤波的原理20-23 2.3高斯过程回归23-25 2.4本章小结25-27 3基于行人检测和追踪的计数策略27-39 3.1基于改善的HOG-PCA特征的行人检测27-29 3.2基于颜色直方图和HOG特征的粒子滤波追踪29-32 3.3行人计数的算法设计与实验结果32-38 3.3.1算法设计32-37 3.3.2实验结果37-38 3.4本章小结38-39 4客流动态密度估计与流线分析39-57 4.1客流动态密度估计39-47 4.1.1客流轮廓提取39-43 4.1.2客流特征提取43-46 4.1.3客流数量的回归分析46-47 4.2客流流线分析47-56 4.2.1基于改善主题模型的流线分析47-52 4.2.2实验设计与结果分析52-56 4.3本章小结56-57 5基于背景建模的行人 这篇交通枢纽论文范文
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