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文档简介
论三种新兴营销趋势目前,我们生活在数字时代,但我们继续使用原始的模拟方法。现在迫切需要将这两个现实有机地结合起来。本文介绍了这方面的三大趋势。最好的营销着眼于未来。不幸的是,我们大部分时间都沉溺于过去。我们研究已经发生的事情,并通过推测未来来制定计划。这并不是说我们懒惰,而是说我们对过去的了解比对现在或未来的了解要多得多。我们已经知道这一点:营销正变得越来越社会化、地方化和移动化;众所周知,大数据和新的交互方式,如触摸、声音和手势,正变得越来越重要。接下来会发生什么营销运作系统大数据时代已经到来。由于存储成本每年降低一半,我们监控并存储所有可见的数据。据IBM估计,世界上90%的存储数据是在过去两年内创建的。因此,专注于大数据的初创公司,如Cloudera、Platfora和Qubole,成为热门目标并不奇怪。原因是,尽管这些平台强大到足以分析大量信息,但数据本身往往被隔离成孤立的孤岛。例如,如果你想同时查看社交活动、电视收视率和最新的销售结果,那就很难了。如果你想改变一个可变因素,你必须重新开始。在某种程度上,这不是一个新的原因。二、三十年前,许多公司都在努力应对财务数据存在的类似原因,但这些原因都在企业资源规划(ERP)软件的帮助下得以解决,例如SAP和Oracle。然而,对于市场部来说,这是不可比的。我们预计这种情况将在未来几年发生变化。随着广告技术投资的快速增长,对高效营销操作系统的需求也在增加。除了集成,这样的系统允许我们使用更有效的基于软件的建模策略来补充我们目前使用的相当原始的统计分析策略。自然语言处理和社会网络分析社交网络非常庞大,社交数据更是如此。我们有很多社会数据。事实上,社会数据如此之多,以至于人们认为它们几乎毫无价值。许多品牌都有成千上万甚至数百万的追随者,他们发送推文信息,点击“喜欢”并随时发表评论,从而带来如此多的信息,以至于我们无法处理所有的信息。然而,有一种解决方案越来越受欢迎。自然语言处理技术可以像人类一样解释社会数据,但是它比人类快一千万倍。苹果手机中的Siri使用了这项技术。像网络洞察和开放放大这样的公司已经建立了强大的平台,我们期望自然语言处理成为标准技术。另一个令人兴奋的方面是社交网络分析。这项技术已经广泛应用于从抗击疾病到抗击流行病的许多领域。我之前写了一篇文章介绍如何使用这项技术进行营销工作。处理能力仍然是持续关注整个品牌网络的主要障碍,并且这种能力正在迅速增加。从数字到模拟在过去的10年里,数字领域的创新带来了营销领域所有令人兴奋的进步。然而,我们继续过着模拟的生活方式。我们使用的90%以上的产品仍然是从传统商店购买的,仍然吃有形的食物,仍然穿着有形的衣服,仍然住在我们能看到和触摸到的房子里。现在我们正进入一个新的时期:数字技术已经大规模进入现实世界。3D打印机和其他制造设备的价格正在迅速下降,售价低于2000美元的机型正在出售。一家公司已经开始允许客户使用3D打印技术打印替换零件,从而节省时间、运费和处理费用。还有其他迹象。知名社交游戏开发商Zynga授权知名玩具公司孩之宝(Hasbro)制作其在线视频游戏的实体版本。物联网正在将从汽车到实体商店的所有东西数字化,而依靠周围环境的能量运行的新型超低功耗芯片使几乎任何物体都成为具有计算能力的设备。最后,可编程函数将允许我们转换实际对象本身。正如著名作家克里斯安德森(Chris Anderson)在他的新书创客(Makers)中所写,“过去10年一直致力于发现新的策略,在网上创造、发明和合作。未来10年将专注于将这些经验应用于现实世界。”语义经济从更广泛的角度来看,上述三种趋势只是从规模经济到语义经济的更广泛趋势的一部分。在过去,大小或规模真的很重要。巨大的规模不仅带来成本效益。借助庞大的预算,你有望在电视媒体中获得绝对的话语权,挤出竞争对手的货架空间,并建立人们信任的卓越声誉。虽然我会尽最大努力去追求大而不是小,但是那些优势已经被大大削弱了。沟通渠道变得如此分散,以至于声音失去了它原来的重要性。货架空间在
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