基于MATLAB-GUI的数字图像处理

数字图像处理课程论文基于Matlab GUI的彩色图像处理技术名称：学号：类：一.概述图形界面(Graphical User Interfaces，GUI)是提供人机交互的工具和方法。GUI是包含窗口、图标、菜单和文本等图形对象的用户界面。以某种方式选择或激活这些对象通常会导致行为或更改。设计良好的GUI非常直观，允许用户操作MATLAB界面并了解设计人员的开发意图。MATLAB的GUI为开发人员提供了方便MATLAB程序GUI集成的开发环境。这样，开发人员可以忽略大量繁琐的代码，简化程序，但也可以为决策者提供图形和多媒体界面。可以说，MATLAB提供了一个易于开发的环境，使开发人员能够快速启动并提高开发人员的生产效率。二.完成任务文档是图形用户界面开发环境，它为用户提供了一系列创建用户图形界面的工具。这些工具极大地简化了GUI设计和创建过程。请通过指南完成任务。1)菜单栏和按钮允许您读取、保存和退出图像。2)通过按钮设计图形用户界面，使图像的灰度变化变成灰色。3)滑块可调整图像的亮度5)按钮允许用户查看图片的直方图。6)可以向图像中添加椒盐卷饼杂色，并将其作为过滤方法删除。7)Robert、Sobel、prewitt、log和canny 5接口的边缘检测图表可以在用户选择orginal时显示。三.设计过程1.整体设计通过GUIDE向导完成界面功能的布局，然后根据所需的完成功能，用户界面布局如下图1所示。图1用户功能界面2.控制设计和程序实现2.1打开图片，保存图片，然后退出。将所有三个按钮放在适当的位置，双击按钮以修改字体大小、颜色等，然后在function open _ callback (h object，event data，handles)函数下添加以下程序以完成打开图片控件的功能：filename，filepath=ui getfile (* .BMP* .jpg* .png* .jpeg* .tif* gif*Image files，)；If is equal (filename，0) | is equal (file path，0)ReturnEndStr=filepath，filename；x=im read(str)；Axes(handles.axes1)im show(x)；要完成保存图片控件的功能，请在function save _ callback (h object，event data，handles)函数下添加以下程序：全球bNew _ f _ handle=figure (visible，off)；New _ axes=copyobj (handles.axes 2，new _ f _ handle)；Set (new _ axes、units、default、position、default)；filename，pathname file index=ui putfile( * .jpg* .bmp* .png，save picture as)；If filenameReturnElseFile=strcat(pathname，filename)；Switch fileindex案例1Print(new_f_handle，-djpeg，file)；案例2Print(new_f_handle，-dbmp，file)；案例3Print(new_f_handle，-dpng，file)EndEnddelete(new _ f _ handle)；要完成退出控制功能，请在function exit _ callback (h object，event data，handles)函数下添加以下程序：ClcClose all关闭(gcf)Clear图2.1打开图2.2 .灰度转换按钮。首先阅读左侧区域中显示的图，然后通过按钮在右侧字段中显示灰色度。要完成灰度更改功能，请在function rg2g ray _ callback(h object，event data，handles)函数下添加以下代码：全局xAxes(handles.axes2)Y=RGB 2灰色(x)；IMS how(y)；图2.2灰度变化图2.3映像增强。首先阅读左侧区域中显示的图，然后通过按钮在右侧字段中显示灰色度。可以使用图像增强按钮或滑块更改图像的强度。要完成图像增强按钮，请在function increase _ callback(h object，event data，handles)函数下添加以下代码全局xX1=im adjust (x，0.3 0.7，0 1，0.5)；Axes(handles.axes2)IMS how(x1)；图2.3.1图像增强功能要完成图像增强滑块，请在function untitled _ 4 _ callback(h object，event data，handles)函数下添加以下代码全局xValue=get(handles.slider，Value)；X1=im adjust (x，0.3 0.7，0 1，value)；Axes(handles.axes2)IMS how(x1)；图2.3.2更改滑块图像2.4噪音抑制按钮打开图片按钮，在左侧区域显示图片。当用户单击“抑制噪波”时，左侧的图显示椒盐噪波的图形，右侧的区域显示噪波过滤后的图形。您可以在function noise _ callback (h object，event data，handles)函数下添加以下代码：全局x全局pY=RGB 2灰色(x)；P=imnoise(y，salt pepper，0.1)；添加% 10%的盐和胡椒axes(handles . axes 1)；IMS how(p)；g=med filt 2(p)；axes(handles . axes 2)；im show(g)；图2.4噪声抑制图2.5统计直方图按钮首先阅读左侧区域中显示的图，然后通过按钮在右侧字段中显示灰色度。用户使用此按钮显示图片的统计直方图。您可以在function compression _ callback(h object，event data，handles)函数下添加以下代码：全局xh=RGB 2g ray(x)；axes(handles . axes 2)；im hist(h)；图2.5直方图显示2.6选择边缘检测首先阅读左侧区域中显示的图，然后通过按钮在右侧字段中显示灰色度。如果用户选择不同的边缘检测方法，则会在右侧显示不同的边缘图形。您可以在function slect change ful _ selection changefcn(h object，event data，handles)函数下添加以下代码：全局x全球bStr=get(hObject，string)；axes(handles . axes 2)；Y=RGB 2灰色(x)；Dx=双精度(y)；交换机str凯斯罗伯茨r=边缘(dx，Roberts)；IMS how(R)；凯斯索贝尔s=边(dx，Sobel)；IMS how(S)；CasePrewittP=edge(dx，prewitt)；IMS how(P)；CaseLogl=边(dx，log)；IMS how(L)；事例cannyc=边(dx，canny)；IMS how(C)；CaseOrginalIMS how(y)；End图2.6.1 Robrets测试图2.6.2 Soble测试图2.6.3 Canny测试图2.6.4日志测试图2.6.5 Perwitt测试四。摘要在完成这次课程论文的过程中，结合数字图像处理的理论和实现后的效果，进一步提高了对数字图像处理的理解。这篇论文只是图像处理的几个简单要求，更深层次的要求需要对理论有很好的掌握，所以不是用简单的单一调用函数就能实现的。此外，本课程还提供了对MATLAB的更多了解。这篇论文基于MATLAB GUI进行图像的多种处理，用户只需单击一下即可在一个可视化界面中完成图像的多种处理，并且可以本地存储处理过的图像，几乎所有人都无需查看一行程序代码即可获得所需的编程效果。使用Matlab GUI