数据管理培训(邝)PPT课件

数据管理应用邝列展,2015年10月06日,立即执行保证执行正确执行业精于勤,数据统计分析的思路与方法,.,一、什么是数据？,今天天气真好！,今天心情真不错！,质量明显改善！,90%的时间脸上都有笑容,回应他人招呼由“干嘛”改为“哎”,一次合格率由70%上升至90%,.,一、什么是数据？,.,二、有效开展数据统计分析的前提条件,.,1、信息量化,.,1、信息量化,.,2、要素全面,.,2、要素全面,产品代码,产品特征项目,规格尺寸,客户,订单编号,产品类型,日期,数量,日期,下单日期,计划日期,入库日期,出货日期,预计/实际,数量,订单数量,扣减数量,计划数量,入库数量,出货数量,库存数量,案列：生产计划,.,3、记录完整,.,3、记录完整,.,（4、指标正确）&（5、报表规范）,.,三、数据分析基本概念之一：精密度&准确度,离,散,.,细分精准度的数据项目,常用分层标志按人员：姓名、年龄、级别、性别、工龄按设备：型号、编号、新旧按材料：供应商、供应时间、批次按方法：工艺项目、操作步骤、操作技巧按测量：设备、方法、人员、取样方法按时间：班次、正常/加班、日期、加工时间按参数：压力、速度、振动、电压、电流、流量按环境：照明度、清洁度、温度、湿度按职能：部门、岗位、分工其它：使用条件、缺陷部位、缺陷内容等标志宜多类型采取，交叉分层，综合分析。,四、数据化的目的,不但可以对过去进行量化评估；而且能够对未来进行量化预测。,标准化的前提是：数据化。,.,数据管理流程说明,一,数据管理流程及调研,二,管控指标,三,报表设计及数据收集,四,数据分析与改善,五,报告,一、数据管理流程及调研,一、数据管理流程及调研,一、现状调查（因大部分工厂都有现成的数据管理）1.了解工厂数据管理的概况，2.了解管理项目，算法，记录及收集方式，分析，报告等；3.确定需要改善内容；二、分享未来模型,目录,一,数据管理流程及调研,二,管控指标,三,报表设计及数据收集,四,数据分析与改善,五,可视化及报告,二、管控指标,样式,指标管理,二、管控指标,二、管控指标,二、管控指标,目录,一,数据管理流程及调研,二,管控指标,三,报表设计及数据收集,四,数据分析与改善,五,可视化及报告,效率报表设计理念,三、报表设计及数据收集,1.各线每日按要求记录生产状况2.真实记录3.记录人：组长,汇总生产数据并录入报表系统录入人：组长/生产文员,汇总,线别记录,线别数据,课别数据,工厂数据,1.自动生成线别数据2.阅读者：组长、主任,1.自动生成课别数据2.阅读者：主任、经理,1.自动生成工厂数据2.阅读者：经理以上人员,三、报表设计及数据收集,记录清单,日报数据,周月数据,年度数据,汇总生产数据并录入报表系统,自动生成日报数据,自动生成周、月报数据,自动手工生成年度报数据,三、报表设计及数据收集,修改后原始记录,1.记录项目为管理指标公式的分子与分母；2.案列：良品率=良品数/投产数，因此，记录表需要有“良品数”和“投产数”两个项目,三、报表设计及数据收集,每天数据,1.该报表为自动计算：2.常用函数：Sumproduct(),Sumifs(),Vlookup(),Countif()等；,三、报表设计及数据收集,每月数据,参照同样的设计思路，日期改为月份，则为每年数据,三、报表设计及数据收集,好处：1.“速”报快速获得数据，并整理成管理表；包括各线效率数据，各课数据，工厂数据；每天，每月累计数据实时生成,好处：2.更系统数据是一环扣一环（点线课部门），数据结果不需要人工计算,好处：3.提高数据规范性、准确性，数据出错，多记录，少记录容易检查,三、报表设计及数据收集,三、报表设计及数据收集,IQC数据,存在问题点：1.品质部数据没有形成系统；2.部分数据因为手工收集工作量大，而没有做。3.没有计算直通率,制程品质数据,客户品质数据,SQE,制一课,制二课,塑胶,组立,五金,品质部数据,三、报表设计及数据收集,品质部数据,三、报表设计及数据收集,IQC数据,三、报表设计及数据收集,客户数据,三、报表设计及数据收集,目录,一,数据管理流程及调研,二,管控指标,三,报表设计及数据收集,四,数据分析与改善,五,可视化及报告,四、数据分析与改善,1、会议纪要：会议时间、地点、需要参加人员。,2、数据现况：数据汇总，按年目标、周现况、日现况进行汇总。,3、对策分析：根据以上数据汇总进行数据分析并对策。（会议时责任部门负责说明）,4、跟进事项：对未处理事项及待观察事项进行跟进管理。,四、数据分析与改善,四、数据分析与改善,四、数据分析与改善,开展课题,开展提案,四、数据分析与改善,目录,一,数据管理流程及调研,二,管控指标,三,报表设计及数据收集,四,数据分析与