MINITAB-操作

MINITAB基本培训，作业界面简介，项目管理窗口，对话命令窗口，数据表窗口，图形窗口，-常用桌面按钮-项目管理器简介，对话命令数据表关于图形显示MINITAB报告关闭所有图形， Minitab文件扩展MPJ的数据文件(Projects)Data.mpjMTW的数据文件(Worksheets)Data.mtw，sheets文件和项目文件，Worksheets(工作表)=可以将数据添加到现有项目使用OpenProject或工具栏按钮打开数据的图表在Minitab中输入数据的n种方法，以及在其他程序中剪切和粘贴的Minitab随机数生成器，在其他文件中输入excel、text、ascii、dbase files、etc.数据输入-数据格式/类型、数据方向箭头、列标题、列名称、MINITAB包含三种数据类型：NumberTextDate/Time、数据表说明、文本数据、数字数据、时间日期数据和数据列。数据列具有特定的说明。数据窗口：工作表不将Excel工作表列名位于第一行上方的列上方的每个项目视为同一组的内容。转换数据类型，可以从命令菜单Data/ChangeDataTape/下转换数据类型，输入数据-Minitab中的随机数生成器，菜单Calc/makepatterneddata/模式数据可生成，菜单Cang 将不同列中的数据堆叠到一列中，将不同行的数据堆叠到一列中，数据操作-堆叠，练习3:数据堆叠-列堆叠，数据操作-编码，可以在菜单Data/Code/中编码不同的数据， 数据为正态分布的p OpenWorksheetWine.mtwOpen注意、计算和转换：可以同时打开多个数据表，许多分析需要转换(工程和统计)的一些典型数据转换包括3360naturallog、squareroot、exp、简单或复杂转换和计算通过CALCCALCULATOR完成，WINE。如果观察MTW数据假设，就会发现新变量： natural llogofaroma.将“calc calculator”结果保存到变量：(类型c8或变量名)“Expression:”(单击) :然后向下滚动到“Functions”下，找到“Naturallog”，然后双击。然后双击变量Aroma)OK，转换数据将出现在c8列中。如果未指定列名，则可以在新列中输入变量名称。、计算和转换、计算和转换。假设需要具有多个变量功能的新变量。Columnc9=列与前面的转换过程类似，不同之处在于用户可以输入所需的数字和符号，也可以使用计算器键盘输入。在工作表中创建数据模型，使您可以轻松创建模型数据列或任意数据列。这在生成数据度量以进行各种类型的分析时很有用。calmakepatternneadatasimplesetofnumber，创建在10个产品示例中总计有200个度量的数据模型。此测量放置在工作表的列中。前20个测量是从第一个取样获得的，第二个20个测量是从第二个取样获得的，以同样的方式获得的。要测量准确的样品，需要包含数字1的数据列，以确定属于样品1的前20个测量。然后重复数字2，20，以查看下面20个属于示例2的测量。即可从workspace页面中移除物件。即可从workspace页面中移除物件。在calmakepatternneadatasimplesetofnumbers对话框中输入数值，然后在工作表中查看结果。Minitab从值1开始，以值10结束，并列出每个值20次。结果是，一列中的数值1重复20次，然后数字2重复20次，之后数字3重复20次。即可从workspace页面中移除物件。即可从workspace页面中移除物件。创建数据模型，而不是由每个示例组成的度量。准备好200个度量后，数据列中的第一个度量属于示例1，第二个度量属于示例2，第三个度量属于示例3，第十个度量属于示例3。然后，这些数据模式重复20次。要确定这些测量是否对应于正确的样本，数据列中包含数字1-10的数据序列将重复20次。在calmakepatternneadatasimplesetofnumbers对话框中输入数值，然后在工作表中查看结果。Minitab从值1开始，以值10结束，并使每个值列出一次。然后重复系列20次。然后重复20次，包括数字1到10。生成随机数据。Minitab具有在许多统计分布(包括uniform、normal、t、chi-squared、lognormal和Weibull)中生成随机数的功能。在MonteCarlo模拟或估计的示例参数中创建假设群体“图像”时，需要执行此操作。m(平均值)=200和s(标准分布)=35的正态分布的1000个观测值。生成任意数据，在工作表中生成数据，查看结果，从平均值为200、标准方差为35的正态分布创建1000个观测。将结果保存到第3列。生成随机数据。第3列包含1000个随机观测。这些观测值的分布为正态，平均为200，标准分布为35。你的结果与这里显示的不同。这些是随机观测，因此用户设置的1000个随机观测不同，但它们全部具有相同的平均值(200)和相同的标准方差(35)。映射数据-查看位图，映射数据-位图，数据的说明性统计信息。statbasicstatistsdisplaydescriptivestatistics将C3作为变量(您的随机观察值)、统计说明、统计说明，您的结果与此类似，但不会完全相同。平均值必须非常接近200，标准差必须非常接近35。技术统计的图表概述，统计说明-图表