区域城镇化水平预测方法汇总

四、区域城市化水平预测模型国土规划、城市制度规划以及对各种城市和地区的开发战略研究都需要预测几年后该地区城市人口与城市人口的比例。预测周期通常属于10年、20年或更长时间的预测，并且需要控制指标。以下是一些常用的预测模型：(a)联合国法这是联合国定期预测世界各国和各地区城市人口比重时常用的方法。其核心是基于已知的两次人口普查的城市人口和农村人口，得到城市和农村人口增长率的差异，假设城市和农村人口增长率在预测期间没有变化，外推可以求出预测期末的城市人口比例。根据假设：格式中U(i)i城市人口；R(i)i农村人口；T小时；K城乡人口增长率差。(1)表达式不确定积分：最终，您将获得：Ln U(i)-ln R(i)=Kt c (2)对于总人口，PU(i)是城市人口的比重，(2)表达式可以是：(3)风格就是s-曲线的数学模型。可以看到联合国法预测城市人口比重符合通常的城市化进程曲线。在实际应用中，通过(2)式，可以很容易地确定城乡人口增长率的差异。正在样式中：URGD城乡人口增长率差。PU(1)以前人口普查中的城市人口比例；PU(2)以来人口普查的城市人口比例；N两次人口普查之间的年数。(4)式的优点是可以避免城市和农村人口绝对值计算的麻烦。假设URGD是常数，则可以向前估计下一个表达式(5)到两个人口普查年之间每一年的城市化水平，或向后预测某一年的城市化水平。正在样式中：T第一次人口普查年。例如，1982年中国的第三次人口普查当时公布了20.6%，这一数字更接近中国城市化的实际情况，但此后每年都扩大城镇范围，国家公布的城镇人口比重失去了意义。1990年通过第四次人口普查用新统计口径，公布当年道邑人口比重为26.23%，比较接近实际。作者利用联合国法，从1982年到1990年，中国城乡人口增长率下降到0.03939，从1983年到1989年整顿了城市人口比重。根据这种情况，预计2000年中国道邑人口将约为34.5%，2010年为43%。(b)城市化与经济发展水平的相关性分析城市化和经济发展水平之间有着密切的内在联系。而且，这种关系实际上是多因素的合成。利用本章关于城市化水平和人均国民生产总值之间代数曲线关系原则的第二部分，只要得到国民经济发展水平的计划指标，就可以预测计划末期城市人口的比重如下。Y=blgx-a (6)正在样式中：X人均国民生产总值；Y城市人口比重。格式a，b可以使用足够长的年份或足够多的区域的x和y的实际数据，通过回归可以获得。没有GNP资料，也可以利用国内生产总值、国民收入、工业农业生产总值等其他人均指标。作者利用1977年当时的世界模式预测了中国人均GNP达到800 1000美元时的城市化水平。用这种方法预测山东省、济宁市域等一定规模地区的城市化水平时，效果也很好。地区范围过了时间(如县、市)，就不一定合适。取决于相关性检查。该法的优点是简单，符合城市化的内部机制。(c)劳动力转移法从农村劳动力的推力方面也可以预测地区的城市化水平。作者和几位同志在山东济宁工作的时候，设计了这些公式：正在样式中：Pn计划结束城市人口；Po基本城市人口；G农业人口劳动比例；博基本农业人口；S计划结束后的耕地总数；Q期末劳动党耕地平均负担；T预测时间；R计划期间人口的自然增长率；种植业剩余劳动力进城进行非农活动的系数；进入城市的劳动力的抚养系数；M区以外可迁移的城市数。(7)食右第一项代表现有城市人口的自然增长，第二项是本地区因农村剩余劳动力向城市转移。这里，q要参考全国和本地区的情况，s可以根据本地区历史上耕地变化的趋势得到，第三个取值是考虑到以后区内新建、扩建工矿业可能转入区外的人口。这个方法通过调查研究得到的系数很多，工作量比较大。(d)时间趋势外推该方法适用于城市化水平变化的历史过程，选择数学模型，然后按年代顺序外延，历史资料比较长，发展比较顺利的地区。您可以选择的模型通常包括：Y=a Bt，Y=a(1 b)t，Y=aebt或y=k aebt，Y=ao a1t a 2t2.antn正在样式中：a，b，k都是常数，通过回归得到。T小时；Y城市人口。(e)系统动力学方法系统动力学是研究社会大系统的计算机模拟方法。对于各种决策，可以方便地进行实验、分析，选择合理、符合实际的结果，应用面广。利用它可以在预测地区城市化水平的同时，将人口过程、城市化过程、经济发展过程联系在一起，形成相互制约、相互影响的复杂动态系统。由于系统中的一个元素发生变化可能导致其他多个元素连锁反应，因此使用传统的常规方法可能很难对此进行全面准确的分析和估计。北京大学在泰安市城市制度规划中示范运用了上述方法。整个系统包括人口模块、城市化模块、农村人口迁移模块。主要系统变量因模块而异，因此具有不同的功能。人口模块主要研究和反映人口开发和控制、人口构成、劳动力供给、农业人口和非农业人口的自然增长、人口密度和人均可耕地的变化。城市化模块的重点是研究工业生产与城市化的关系、非农业人口的比重、城市人口及城市居住人口的变化趋势。农村人口转移模块与城市化一起，重点分析农村人口的城市间聚集过程，包括耕地变化、农业劳动力需求和供给、农村剩余劳动力向城市转移等。每个模块相互连接，相互有条件，共同构成复杂的动态系统。系统中一个因素的变化经常引起其他很多因素的连锁反应。操作步骤分为以下几个部分：明确系统目标、界限，选择相关变量。分析系统内的机制，确定各种因素之间的因果关系。图示、Dynamo语言、构成方程、SD模型；计算机模拟和结果分析。该方法的突出优点是，通过调整受政策和人力因素影响较大的决策变量，可以获得决策者可以选择的多方案的仿真结果。(VI)目标优化方法城市人口、非农业人口一般比农村人口、农业人口创造更多的价值，但他们数量的增加不是无条件的，而是受人口、土地、粮食、投资、水资源、能源、城市基础设施等多种条件的限制。在满足地区各种限制的前提下，考虑生活和生产，找到适合地区国民经济优化目标(如国民收入最大值)的城市人口合理比例，可以采用城市化水平分析的线性编程模型。建立模型包括选择优化变量、确定目标函数、查找约束条件和确定每个约束条件的数量关系。预测