市场分析与软件应用之SPSS软件操作实务3.ppt

市场分析软件SPSS操作实务，SPSS记述统计操作实务和数据统计结果解读(一)，一，DescriptiveStatistics的概要，1，Frequencies功能，百分位数表示，离散倾向，集中倾向，离散倾向，标准偏差，分散，全距离，最小显示最大值平均标准误差、平均值、中值、最频值、算术和、百分位数表示、分布指标、四分位数、25%、50%、75%的百分位数。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 偏度、尖度、集中倾向是指数据集中在某个代表值或代表值上的情况。 集中倾向的概念是代表值平均值的概念，是集中倾向的种类(统计量)平均值最频值。 记述统计指标体系，反映分布集中度的统计量的最频值(mode )、中央值(median )、平均值(mean )是指，集中倾向的中央值是指组数据按大小顺序排列时处于中间位置的数值。 中值只是顺序、距离和比的数据。 如果数据的数量是奇数，则中间位置的数值是中值。 如果数据的数量是偶数，则位于中间的两个数值的平均值为中值。 集中倾向大众数是在众多数据中出现次数最多、具有集中表现的一个数值，显示出研究整体中各整体单位的特征的集中倾向。 只有在整体单位数多且明显有集中倾向的资料中，才能计算群众数。 按组间距离对数据进行分组时，把出现次数最多的组作为组，把组的值作为组数。 反映了、众数(MO )，中央值(Md )，平均值(，MOMdX，MdXMO，离散度的统计量(分布的形状)离散量数分析表示数据的变异度和分散度的数。 离散度的值越大，集中倾向的值的代表越小，离散度的值越小，集中倾向的值的代表越大。 种类：方差、标准偏差、全距离、异性比率、离散系数、偏度系数等。 极差(全距离)、四分位间隔、平均方差、方差和标准偏差、离散量数分析全距离(range ) :最大值和最小值之差，用r表示。 反映数据的离散情况并不粗糙、敏锐，而是参考四分位数差(Inter-QuartileRange，IQR ) :两个四分位数的差，即间距IQR=高四分位数-低四分位数的异数比率的非大众数和总情况数的比率，用VR表示。 指用一般数无法代表的其他数据(非一般数数据)在总数据中的比重。 VR值越大，最频的代表越小，相反，VR值越小，最频的代表越大。偏置和峰度、偏置和峰度用于表示数据分布和正态分布的差异。 梯度表示分布与正态曲线相比的不对称度和方向。 分散对称时，斜率为0。向左拐，斜率为正；向右拐，斜率为负。尖度表示与正规曲线相比的尖度和扁平度。 如果分布相当于正规曲线的形状，如果比尖度为0的正规曲线瘦，如果尖度比正的正规曲线扁平，则尖度为负。、集中倾向(员工工资数据库的教育年限变量)、离散倾向(员工工资数据库的教育年限变量)、百分位数表示、分布指标、2、Descriptives功能、3、Explore功能，变量列表，因子列，结果表示，信赖等级(平均数):95%，茎叶图，直方图， 注：这里出现*，是因为原始数据中“现在的收入”数据类型不是数值型而是$型，正态分布检查，注Q-Q图，阉Q-Q图，Explore操作流程演示：以“入职累积时间”，为例。 Crosstabs (交叉分析)功能，显示复合条形图，压缩图表，卡方检验，相关系数，名义变量的关联度测定，等级变量的关联度测定，名义变量和等级变量的关联度测定， 以餐具洗涤品牌认知数据库为例，数据输入将一个主题变更为多个主题，则一个变量为多个变量多重二分法多重分类法、二、多选择问题的数据输入和统计分析、多重二分法、多重分类法、二、多选择问题的数据分析过程、frequents、cro 定义多重选择变量集，定义多重选择变量集，二分变量标签值，多选择变量集名，多选择变量集标签，102/671，102/104，缺点：每次关闭数据时定义的变量集丢失方法2 :，31/41，52/59，3，平均数推定-连续变量的统计推定： t检定，1，单样本t检定2，独立样本t检定3，配对样本t检定4，一元方差分析，平均，单样本t检定，独立样本t检定， 配对样品t检定， 一元化方差分析1，样品t检验，样品平均数与样品平均数的比较问题1 :或总体上有474名员工，现在随机从其中提取45%的员工222人， 考察这222人现在的收入平均数是否等于474人现在的收入平均数的问题2 :知道公司员工“现在的收入”的整体平均，现在把员工按性别区分，男性和女性在其中的两个样本中，考察男性员工现在的收入平均是否等于整体平均的问题1、检验、自由度、t分数、p值的显着性差异、结论：平均值没有显着性差异，问题2的演示：男性员工的“当前收入”平均值与整体平均值有显着性差异，或2、 独立样品t检验，男员工和女员工在两个独立样品中，考察两个样品的当前收入平均数是否有显着差异，也就是说，考察所有男性和所有女性的当前收入是否有差异，、方差的均匀性检查，独立的样品分散一致性检查：结论：男员工现在的收入明显高于女员工。方差的均匀性，方差的不均匀性，P0.05，方差的不均匀性P0.01，方差的不均匀性非常显着，、平均值，基于调整自由度的中央值，基于截距平均，方差的均匀性检查，3，对样本t检查一般对设计的同一消费者接收到某一信息前后的数据(例如，消费者观看广告前后对某个品牌的喜好度)2)同一消费者的两个不同部位的数据(例如，消费者观看性感广告时的心率和眨眼的频率)3)同一消费者同时获得两个调查指标的数据(例如， 收到一个品牌产品的消费者的价格评价分数和包装评价分数)4)对两个消费者各收到两个信息后的数据(如甲乙两个消费者的品牌知名度、生活习惯、消费经验相当于年龄、性别等指标，然后，