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文档简介

课后练习(a)，使用1图形方法查找以下线性编程问题，并指示问题是否具有唯一的最佳解决方案、无限最佳解决方案、无限解决方案或可行解决方案。没有可行的解决方案，X*=(10，6)，无限解决方案，无限最优解决方案，唯一解决方案，2，以标准格式确定下一个线性编程问题，解决方案：识别下一对线性编程问题的所有基本解决方案，基于可能的解决方案确定标识和最佳值。键：确定两个行矢量线性相关，如果路线不相关，则确定基本，p2p3p3p4，4，已知线性编程问题：下表列出的解决方案满足约束1-3，确定表中的可能解决方案，可能解决方案和可能解决方案。1234，p1p2p3p4p5，基本，基本，基本解决方案(a)，(b)，(f)；默认可能的解决方案为(a)(f)，可能的解决方案为(a)、(c)、(e)、(f)。5线性规划问题的约束是判断以下几点是否是该线性规划问题的可行域的顶点：也就是说，它不是标准，不是标准，不是可能的解决方案，不是可能的，也不是不可能的域中的点，不是基础，不是可能的解决方案，课后练习(2)，1，图形方法和单纯形方法解决了以下线性编程问题。单纯形方法迭代的每个步骤对应于图形方法可执行域的每个顶点。例如：(2)X*=(3.5，1.5，7.5，0，0)Z*=8.5，2使用单纯形方法解决以下线性编程问题：例如：(2)对于无边界，3采用单纯形法的大m方法解决以下线性规划问题。标准解决方案x1x2 x 3x45 x 6x7、-2-3-100-m-m、8142-1010、0-2-3-100-m-m、6320-101为什么？5，下表是用单纯形法计算时的一个步骤表。线性规划的目标函数为x，x4是松弛变量，Z=10，ag值为目标函数值10，Z=5x1 3x2在单纯形表中为x1=a，x2=0，因此a=2。x1，x2是预设变数，因此如果满足高斯移除元素(properformfromgaussianelimination)，则可以将其视为c=0，d=1，b=0，F=0，检查数的定义：-。6，线性编程问题已知的初始单纯形表和简单刑法重复的表为未知al的值，x1x2 x 3x45，x4x5，61，(b)(d)10，-13 (e) 01，如下所示初始单纯形表中的检验数行是目标函数的系数c。重复后单纯形表具有：a=c1=3，到目前为止所有目标函数的系数，j=2-(3-1 01)=5，k=0-(31/2 01/2)=-3/2，使用目标函数代替c，问题的最佳解决方案是，认证：证明：因为，(1)，(2)，是(2)-(1)是，工厂生产的I，II，III产品分别为a，设置工序a，使其可以使用以下三种设备完成工序b:A1、A2、B1、B2和B3。已知产品I可以在a、b设备之一上加工。产品II可以在所有规格的a设备上加工，但完成b工序时只能在B1设备上加工；产品III只能在A2和B2设备
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