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文档简介

估计量的选拔基准和区间估计，估计量的选拔基准，(1)没有偏差，存在估计量=(X1，X2，Xn )的数学期待e ()，对任意-定义为E()=、不偏差。 在科学技术中被称为E()-的被估计的系统误差，没有偏差的估计的实际意义是没有系统误差。 假设存在整个示例1 x的k阶矩k=E(Xk)(k1 )，则X1、X2、Xn被设定为x的样本。 因为分布、k次样本矩、证据X1、X2、Xn与x是相同的分布，所以E(Xik)=E(Xk)=k、I=1、2、n .即，对于存在平均值、方差20的整个实例，如果2是未知的，那么给出2 是k次整体矩k无偏差的估计。 特别地，无论整体遵循什么样的分布，总存在整体x的数学期待1=E(X )的无偏差的估计量。 得到的估计量没有偏差：即，S2是没有第2偏差的估计量，所以一般取S2作为方差2的估计量。 假设整个实例3的x是遵循参数的指数分布，其中概率密度是未知的，X1、X2、Xn是来自x的样本，所有实证都是无偏差的估计，并且证明是Z=min(X1，X2，Xn )有遵循参数为/n的指数分布的概率密度由此可知，未知参数可以具有无偏差的估计量。 实际上，也称为X1、X2、Xn。 (2)有效性、无偏差的估计量、如果存在，则在现在比较的两个不偏差的估计量、例4 (续例3)n1的情况下，无偏差的估计量的不偏差的估计量nZ是有效的。 (3)定义以匹配性、(X1、X2、Xn )为参数的估计量，在n时(X1、X2、Xn )依赖于任意量而收敛的情况下，称为匹配估计量。 另外，由于证书为D(X)=2，所以有D()=2/n，并且因为D(Z)=2/n2，所以当d(nZ)=2.n1时，有D(nZ)D ()，所以nz是有效的。 根据第六章2，样本k(k1 )的阶矩是整体x的k阶矩k=E(Xk )的一致估计量，并且要估计的参数=g(A1，2，k )，其中g是连续函数，则矩估计量为=g (a1，A2 ) 用极大似然估计法得到的估计量在一定条件下也一致。 另外，对于二区间估计、未知参数，除了该点估计以外，还必须赋予范围，在区间内赋予知道该范围包含真值的可靠度的范围，并赋予包含在范围内的可靠度。 这种形式的估计
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