第四章 卡方检验VIP

.第四章卡方检查，卡方(2)检查主要有三种类型。第一是适宜性测试，比较观测和理论值是否一致；第二个是独立测试，比较两个或多个元素是相互独立的还是相互影响的。4.1适宜性测试，例4.1是鲤鱼遗传检查，红蓝灰色杂交，F2代获得不同的分离尾数，并询问观察是否符合孟德尔333333691遗传规律？4.1一致性检查，Minitab输入数据，单击菜单统计表笛卡尔拟合优度检查(单变量):4.1一致性检查，Minitab弹出对话框，观察数后实际选择，颜色选择类别名称(可选)后。在检查下，选择基于历史计数的比率，下拉列选择输入列，然后选择基于记录计数的比率之后的理论。4.1适宜性测试，Minitab按确定获得结果。也就是说，卡方值为302.629，p=0.0000.01表示在实际比例和理论比例上存在很大差异。4.1一致性测试，6SQ统计插件输入数据，第一列为分类，其中颜色，即蓝灰色和红色；第二列是实际观测。第三列是理论比例，采用小数格式，其中0.75和0.25。数据选择，菜单6SQ统计信息表目录拟合适用性检查(单变量):4.1一致性检查，6SQ统计插件弹出对话框，无需修改设置：4.1一致性检查，6SQ统计插件点击确认结果：卡方值为302.629，p=0.0000.05，表明实际分离费与理论费相差不大。4.1适宜性测试，6SQ统计插件输入数据，第一列分类，此处豌豆特性；第二列是实际观测。第三列是理论比率，是小数形式。数据选择，菜单6SQ统计信息表目录拟合适用性检查(单变量):4.1一致性检查，弹出对话框，无需修改设置：4.1一致性检查，单击“确定”的结果：卡方值为0.4700，p=0.9250.05表明观测的分离比与理论比没有太大区别。4.1适宜性测试，DPS(1)输入和数据选择，菜单分类数据统计模型适合性测试：4.1相容性测试，DPS立即结果：结果表明，卡塔尔值0.4700(即，佩森卡塔尔值，相应p值0.9254以上，0.05以上，实际观察和孟德尔理论的分离与9:333333:1没有太大区别。4.1一致性测试，SPSS定义变量，输入数据，单击菜单数据权重实例，弹出对话框，选择权重实例，在频率变量下选择数量，然后单击确定。菜单分析非参数检查过时对话框卡方，弹出对话框，在检查变量列表中选择数量，在估计下选择值，1，3，9:4.1适宜性测试，SPSS点击确认，可以获得结果：4.1适宜性测试，苹果4.3批的储存实验，每箱10个，实验结束后每箱苹果是否劣化，检查结果下表，测试苹果劣化次数是否服从两种分布？4.1相容性测试，将每个苹果劣化的平均概率设置为p，变性数x遵循两种分布，即xB(10，p)。p估计实际观测的平均值：4.1一致性测试，使用Excel函数BINOMDIST(i，n，p，0)计算两个分布的理论概率：4.1适宜性测试，理论概率乘以苹果箱总数(N=60)，理论计数：4.1适宜性测试，将理论次数小于5的组与相邻组相结合，直到数字大于5为止；实际观察次数和理论概率：理论概率和理论次数都经过计算和结合后，可以使用Minitab，6SQ统计插件，DPS故障诊断，p=0.94310.05，因此苹果变性次数遵循两种分布。也称为4.2独立测试，内嵌表2测试是研究两个或多个元素是否相互独立或相互影响的一种统计方法。，4.2.122年表(4格数据)的独立性检查，4.2.1.1中需要更正的4格表数据的2检查示例4.4，确定目前吸烟者和非吸烟者随机抽取后是否患有支气管炎。结果如下表所示。测试两个人的疾病率有很大差异吗？对需要4.2.1.1校准的4个表数据进行2检查。此示例数据以四个表格的形式整理，其中包含两个进程组，具体值数和具体值数两部分。表格有4个基本资料，因此称为4个表格资料。对需要4 . 2 . 1 . 1 . 1校准的4个表数据进行2检查，DPS输入和数据选择，菜单分类数据统计 4个表 4个表(22个表)分析：对需要4 . 2 . 1 . 1 . 1校准的4个表数据进行2检查，立即结果：理论值和常规卡塔尔值，修正卡塔尔值，相似比和威廉斯修正g值给出了结果。关于列表2检查时，何时需要修改理论值(t)、自由度(df)和4栅格表的总示例(n)？4格表数据的2检查需要4.2.1.1校准， n40和所有T5的情况下用普通卡尺检查。如果你得到p，就换成正确的概率方法(fisher sexacttest)。如果df=1或n40，但有1t 5，请使用补偿卡尺。如果是n0.05，不能认为两种药物在脑血管疾病治疗中的效率是多种多样的。检查需要4.2.1.1校准的4个表数据的2，SPSS定义变量，输入数据，单击菜单数据加权示例，弹出对话框：检查需要校准4.2.1.1的4个表数据的2，SPSS单击菜单分析统计说明交叉表：检查需要4.2.1.1.1校准的4个表数据的2，SPSS弹出对话框，选择组作为行，选择效果作为列：对4 . 2 . 1 . 1 . 1需要校准的4个表数据进行2检查，SPSS单击统计，弹出对话框，检查卡：对4 . 2 . 1 . 1 . 1需要校准的4个表数据进行2检查，继续单击SPSS，返回父对话框确认，单击结果：由于理论值小于5，已校准的卡尺值为3.145，相应的p为0.0760.05，还不能视为两种，对4.2.1.2双射表数据进行2检查，对58名疑似红斑狼疮患者进行乳胶凝集及免疫荧光法测定血清中抗核抗体的结果表。两种方法的测试结果有差异吗？4.2.1.2与4个表数据匹配的2检查，在DPS中输入数据，选择数据，菜单分类数据统计 4个表 4个表(22个表)分析：4.2.1.2和4个表数据匹配的2检查， DPS立即获得了结果：配对设计卡=5.7857，p=0.01620.05可以认为两种方法的检查结果差异很大，对免疫荧光法的阳性检出率很高。4.2.1.2和4个表数据的2检查，SPSS为变量乳胶凝集，免疫荧光，数量，输入数据：4.2.1.2和4个表数据的2检查，SPSS单击菜单数据加权示例，弹出对话框：4.2.1.2和4个表数据的 2检查，SPSS在频率变量中选择个数，然后单击确定。菜单分析统计说明交叉表：对4.2.1.2和4个表数据进行2检查，SPSS弹出对话框，在行上选择乳胶凝集，对热进行免疫荧光选择：4.2.1.2和4个表数据的2检查，SPSS单击统计，弹出对话框，签入和mcnemar:4.2.1.2和4个表数据的2检查，SPSS按继续返回父对话框，然后按确定获取结果。NcNemar测试表明，相应的p为0.0130.05，并且两种方法的测试结果存在显着差异。4.2.1.3 4栅格数据的fisher精确概率方法(相应条件为n40或T1或p-)。一位医生为了研究乙型肝炎免疫球蛋白预防胎儿宫内HBV感染的效果，将33名HBsAg阳性孕妇随机分为预防注射组和非预防组，结果表。询问两组新生儿HBV的总感染率是否有差异。4 . 2 . 1 . 3 fisher精确概率方法，4表数据，在DPS中输入数据，选择数据，然后单击菜单将数据分类统计 4表 4表(22表)分析：4 . 2 . 1 . 3 fisher精确概率方法对4个表数据， DPS立即结果：4 . 2 . 1 . 3 fisher正确概率方法(针对四个表数据)，SPSS定义变量，输入数据，单击菜单数据加权案例，弹出对话框，选择加权案例，在频率变量下选择数量，然后单击确定。菜单分析统计说明交叉表：4.2.1.3 4表数据的fisher精确概率方法，SPSS弹出对话框，选择组作为行，选择效果作为列：4.2.1.3 4表数据的fisher精确概率方法，SPSS点击统计，弹出对话框，检查卡：4.2.1.3对四个表数据的Fisher正确概率方法，SPSS按继续返回到父对话框，单击确定获得结果：n=330 . 1 . 05我认为两个新生儿HBV感染率没有明显差异。4.2.22C热连表的独立性检查，示例4.4对蚜虫的a、b、c三种杀虫剂的杀灭效果进行了检查，然后分析了3种农药对蚜虫的杀灭效果是否一致，如表4-2所示？具有4.2.1.3 4光栅数据的fisher精确概率方法，DPS输入和数据选择，单击菜单分类统计RC列表卡方检查：具有4.2.1.3 4光栅数据的fisher精确概率法，DPS立即结果：结果kapi值Chi=7.69194，相应的p值0.021370.05表明，3种杀虫剂对蚜虫的杀伤效果存在显著差异。4.2.1.3 4网格fisher精确概率方法，SPSS定义变量，输入数据，单击菜单“数据”“权重示例”，弹出对话框，选择权重示例，选择频率变量下的数量，然后单击确定。单击菜单“分析”“统计说明”“交叉表：4.2.1.3 4表数据的fisher精确概率法，SPSS弹出对话框，选择杀虫剂作为行，选择效果作为列：4.2.1.3 4表数据的fisher精确概率方法，SPSS点击统计，弹出对话框，检查卡：4.2.1.3 4格数据fisher正确概率法，点击SPSS返回上级对话框，点击确定获得结果。结果表明，如果查看卡方值Chi=7.692，相应的p值0.0210.05，3种农药对蚜虫的毒害效果有很大差异。4.2.3RC热力耦合表的独立性测试，4.2.3.1多个样本率比较示例医院用碘治疗地方性甲状腺肿，按年龄划分的治疗效果见表4-3，请测试是否存在不同年龄的治疗效果差异？4.2.3.1比较多个采样率，4.2.3.1比较多个采样率DPS输入和数据选择，菜单分类数据单击统计数据RC列列表卡检查：4.2.3.1多个采样率比较，4.2.3.1多个采样率比较DPS即时结果：4.2.3.1多个样本率比较，4.2.3.1多个样本率比较的DPS结果：结果显示Chi=46.98805的卡方值和0.00000.01的相应p值在年龄治疗效果上有很大的差异。4.2.3.3双向无序分类数据的相关性检查，确定在特定地点5801名ABO血型和MN血型结果，两种血型系统之间是否有联系？4.2.3.3双向无序分类数据的关联，将数据输入DPS并选择数据，单击菜单分类数据统计检查RC列连接表卡：4.2.3.3双向无序分类