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文档简介
教学目的:通过本章的教学使学生理解向量组线性相关性、线性组合、线性表示的概念,会判断向量组线性相关性.掌握向量组的极大无关组和向量组的秩.了解向量空间的概念,熟练掌握向量空间的基和空间中的向量用这个基线性表示.,教学要求:会判断向量组的线性相关性;会求向量空间的基和空间中的向量用这个基线性表示.,教学重点:向量组线性相关性的判定;向量空间基的求法.,教学难点:向量组线性相关性定理的证明.,2,定义1,分量全为复数的向量称为复向量.,分量全为实数的向量称为实向量,,一、维向量的概念,例如,二、维向量的表示方法,维向量写成一行,称为行向量,也就是行矩阵,通常用等表示,如:,维向量写成一列,称为列向量,也就是列矩阵,通常用等表示,如:,注意,行向量和列向量总被看作是两个不同的向量;,行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算;,当没有明确说明是行向量还是列向量时,都当作列向量.,2、n维向量的运算,定义2.2设n维向量,1)=,当且仅当ai=bi(i=1,2,n);,2)+=(a1+b1,a2+b2,an+bn);,3)k=(ka1,ka2,kan),其中k是数量.,=(a1,a2,an);,注:如上定义的向量加法和数乘的运算统称为向量的线性运算.,=(b1,b2,bn);,n维向量的运算律,设,为n维向量,k、l为实数,0为零向量.,1)+=+;,2)+=+(+);,3)+0=;,4)+()=0;,5)1=;,6)k(l)=(kl);,7)k(+)=k+k;,8)(k+l)=k+l.,例1.1计算,设,求1),2)3.,解,+2;,3,+2,向量,三、向量空间,空间,叫做维向量空间,时,维向量没有直观的几何形象,叫做维向量空间中的维超平面,确定飞机的状态,需要以下6个参数:,飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z),机身的水平转角,机身的仰角,机翼的转角,所以,确定飞机的状态,需用6维向量,维向量的实际意义,定义若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组,例如,三、向量、向量组与矩阵,向量组,,称为矩阵A的行向量组,反之,由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵.,线性方程组的向量表示,方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应,定义,线性组合,四向量组的线性组合,向量能由向量组线性表示,定理1,定义,若向量组1,2,s能由向量组1,2,t线性表示,向量组1,2,t又能向量组1,2,p线性表示.则向量组1,2,s必能由向量组1,2,p
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