会议筹备问题-数学建模

准备会议摘要信息为会议准备组制定了酒店客房预订、会议室租赁、公共汽车租赁的合理方案。首先，使用Matlab软件匹配前三次接受者和实际参与者，创建模型1，预测实际参与者，模型准确度如下：接着，为了预定酒店客房，建立了以预定酒店数量最低为目标的企划模式2。通过Ringo的解决，至少确保了一家酒店。然后，为了布置会议室，创建以会议室租金作为目标函数的整数编程模型2。使用lingo解决方案，在所有会议室获得半天租金，最低人民币。会议室布置：酒店 1个，酒店 2个，酒店3个。最后，为了确定车辆布局，本文假定各集团会议出席人数相等，并结合各酒店住宿总人数和会议室规格，制定了车辆分配方案。车辆、座椅车辆、座椅车辆、半天总租车费用最低人民币。关键字：预测模型；Matlab管接头；计划整数编程车辆部署再说明一个问题一家会议服务公司将为参加代表预订酒店客房，租用会议室，租赁巴士接送负责人的全国会议。接受此次会议的10家酒店的客房和会议室数量都有限，因此与会代表只能分散在酒店客房、会议室价格、规格各不相同的酒店住宿。在过去几次的情况下，一些前来答词的代表不来开会，而一些与会代表没有事先提交受理，这些都可以起到预订酒店客房的参考作用。当天上午，安排了6个小组会议，代表宿舍需要在某酒店租会议室。由于事先不知道哪个代表将参加哪个分组会，准备小组必须租用45机、36机、33机三种类型的轿车接送代表。租金是半天800元，700元，600元。为会议准备组制定了酒店客房预订、会议室租赁、公共汽车租赁的合理方案。2文字说明符号意义分别代表酒店分别代表发给收件人的6项要求。合宿，合宿，单独，单独，单独预订酒店的第一型住宅数量酒店类住宅的数量收据代表对第一型住宅的需求比例接受者对类别住房的需求实际参加代表们分别表示了对第一型住宅的需求量实际参与代表对类别住房的总需求酒店的房间总数出租会议室的总租金预订酒店数量三个模型假设1.与会代表访问6个会议室的人数是均等的。2.两家酒店在米内没有车辆接送的情况下运营，代表对此没有意见。预订的房间数符合预测的房间数。分析4个问题主题要求在经济、方便、代表满意方面为会议准备组制定酒店客房预订、会议室租赁、公共汽车租赁的合理方案，应从以下几个方面考虑：要预订某个酒店，必须把预订酒店的数量降到最低。要确定预约酒店的数量，必须知道参加代表需要的各种客房的数量。根据前一届会议代表的会议和出席者人数，确保每个会议的实际出席者人数。然后将实际出席者数与接受者数联系起来，预测此次实际出席者数。另外，根据文中给出的附录2中的信息，估计总接受者数的6个要求的副医表，将实际出席者数乘以该比率，计算实际参与代表6个要求的实际人数，据此计算出各房间的需求量。然后用计划找出最小的酒店数量。为了选择会议室场地，必须考虑费用最低的一点。安排各酒店的代表数量，并使用整数编程方式决定会议室的布局。经济上，会议也要求以最低的费用安排运载车辆的代表。由于事先不知道哪个代表准备参加哪个小组会议，本文假定代表参加每个小组会议的人数为平均值。为了低碳环境，本文假定两个酒店相距不超过米的距离，从代表部步行到会议室，结合费用情况决定车辆布局。5创建和解决模型5.1模型I(参与者人数)5.1.1创建模型根据前一届会议的代表会议和参加情况(见附录3)，各届会议的实际出席人数见表1表1若干届会议的代表和实际与会者人数单位(人)第一届会议第二届会议第三届会议第四届会议第五届会议发送领取证的代表人数实际来的代表数量表1数据显示，实际参加人数和发送领取证的人数使用Matlab预测5次实际出席人数。以接受的代表为收购，以实际出席代表为变数使用Matlab匹配前三次实际参与人员和发送给收件人的人数，将得到图1，如下所示：图1适用的配合方程式：5.1.2检查模型将第四回送的人数代入方程，使用Matlab解决方案得到第四个参与人后，与实际参与人一起预测精度是合理的。5.1.3模型解决方案现在，第五个实际接收人数，导入预测模型，使用Matlab解决方案，这次的参与者人数。5.2型号2(酒店数量)5.2.1模型分析1.确定不同类型住房的数量返还回执以确定住房需求率根据本届会议的代表拥有有关住房要求(见附表2)的信息，将代表各要求的数量与总接受者数进行比较，如下：其中，分别是合租、合租、单独住宅、单独住宅、单独住宅等6个要求。代表收据代表对第一型住宅的需求比例。代表对第一型住宅的收据代表的需求数。根据常识，接受收据代表要求的比例关系见表2。表2收据表示住房需求的比例合宿1合宿2合宿3独奏1单独注释2独奏3男性0.2039740.1377480.0423840.1417220.0900660.054305女人0.103110.0635760.0225170.0781460.0370860.025166说明：题头第一行中的数字，表示每天每个元素、元素和元素的三个价格不同的房间。合宿是要求两个人一起住一个房间。单独是指安排一间单人房，或一人拥有一间双人房。确定实际参与者的住房要求数解决模式后，该会话的实际出席人数与执行代表宿舍需求比率相乘，实际出席代表宿舍需求数，即：其中，实际参加代表们表示了对第一型住宅的需求件数。实际参加者的住房要求数见表3表3实际参与者表示住房要求数。合宿1合宿2合宿3独奏1单独注释2独奏3男性94女人确定不同类型住房的数量住宅总数=也就是说：因为男女不能混合，所以用一级填满102。同样可以，二，三。单独住宅数=男性单独女性也就是说：同样可以得到，一个人住，一个人住三个。实际参与室表每种类型的房间总需求，请参阅表表各种住宅数量合宿合宿合宿一个人生活一个人生活一个人生活房间总数2.确定目标函数为了确认酒店是否预定，引入0-1变量，决定酒店数量。也就是说：本文根据问题要求，将酒店数量预订为最小目标函数也就是说：3.决定限制约束1因为单人间不足，独居的人可以安排成双人间，所以比实际的合宿需要更多的双人间：酒店内班级住房的数量不大于预订班级住房的总数也就是说：酒店的班级住房数不大于预订班级住房所需的总数()也就是说：约束条件2预订酒店的房间总数不大于酒店房间总数也就是说：制药3由于原房间数量不足，为了满足代表单独的要求，预计，以合宿、单独、合宿、单独、合宿、单独等方式，预约室的总和不会大于参加代表的实际要求。也就是说：制药4预订的酒店房间数不大于这样的房间数。也就是说：其中，酒店的第一间房的数量。5.2.2创建模型概括地说，模型2如下：其中，数据引用schedule 1，数据引用表。5.2.3模型解决方案使用林哥解决方案(课程见附录1)酒店、最低预约；各酒店的预约室数列在表中表每个酒店的预约室数合宿合宿合宿一个人生活一个人生活一个人生活总数酒店酒店酒店酒店5.3模型三(会议室租赁)5.3.1模型分析确定目的函数为了预测会议室位置，再次引入变量，建立以会议室租金为目标函数的整数编程模型。表示或。这里代表不租会议室，代表租会议室。也就是说：目标函数是租金会议室租金=每个选定酒店会议室租金的乘积也就是说：酒店，相应的会议室确定约束条件标题需要选择6个会议室，因此适用约束。(代表选定酒店的每个会议室)5.3.2创建模型会议室租金=使用每个选定酒店会议室租金x对最小会议室租金进行建模5.3.3模型解决方案如果使用林戈软件解决的话，半天会议室租金是一元，整天租金是一元。这里会议室的布置见表6(代表不准备会议室，代表准备会议室)。会议室布置摘要：酒店，应选择人会议室。酒店、人会议室；请选择酒店、会议室、会议室房间。租一整天会议室的金额是最低限度的。5.4车辆安排1.分析和假设由于事先不知道哪个代表将参加哪个小组会议，因此假设代表参加每个小组会议的人数相同。为了低碳环境，本文假设，如果小于米，代表就步行到会议室。从表中可以看出，住在酒店的总人数是参加各集团会议的人数最多的。住在酒店的总人数最多，参加各小组会议的人数都最多。住在酒店3的全体人员为175人，各小组会议最多30人。住在酒店4的全体人员最多，参加各小组会议的人数最多。根据模型3，会议将由酒店会议室1个，酒店会议室2个，酒店会议室3个进行。2.制定车辆分配方案1.酒店酒店具有代表性的人员需要两辆汽车。2.酒店到酒店为止的代表性人员需要两辆汽车。3.酒店酒店具有代表性的人员需要一个人，一辆车。4.酒店对酒店的代表人员需要一个人，两辆汽车；5.酒店酒店具有代表性的人员需要两辆汽车。摘要：半天租车总费用，全天总元。6评估和推广模型6.1模型评估6.1.1模型的优点利用净水计划模式，合理解决了住宿准备、会议室租赁、公交车租赁等问题。建立普遍会议准备的模型具有较强的实用性，可以成为会议准备的首选方案。这个模型整个过程明确，结构明确，不太使用部分知识，人们理解和接受，实现的可能性强，便于宣传。6.1.2模型的缺点使用解决方案时，计算机出现了一些错误。资料不足，无法准确估计出席人数和会议情况。6.2宣传模型模型可以使用整数编程方法解决会议日程上的很多计划问题。这包括工厂工人配置问题、部门人力工作日程问题、工厂选址问题、实际生活中各种性质的分配问题等。基本方法是在满足特定要求时求出目标函数的最高值。方法简单，操作容易。附录一Global optimal solution found。Objective value: 4.00000扩展解算器steps: 0Total solver iterations: 132Variable Value Reduced CostF1 1.000000 1.000000F2 1.000000 1.000000F3 1.000000 1.000000F4 0.000000 1.000000F5 0.0