医学统计学绪论

医学统计MedicalStatistics，医学统计讲座内容第一章介绍第二章定量数据统计说明第三章全部平均估计和假设检验第四章多样本平均比较方差分析第五章系数数据统计说明第六章多离散变量分布和应用第七章卡方检验第八章等级转换非参数检验第九章第二变量回归和相关第十章统计和统计， 第11章多元线性回归分析第12章物流回归分析第13章生存分析第15章协方差分析第16章设计数据的方差分析第17章迭代测量数据的方差分析第18章聚类分析第19章指标开发和规模数据的统计分析方法，“由于数据分析的缺陷和错误，太多的好的生物学研究工作面临毁灭的危险”，对此深感苦恼。 - F.Yates，M.J.R.Healy，统计知识的使用，论文写作：报告自己的观察或实验的研究结果。阅读论文：吸收新知识，了解学业进展。为什么要学医学统计？60-80年代外国医学杂志的调查结果：20%-72%的论文有统计错误。对1984年中华医学杂志，中华内科杂志，中华外科杂志，中华妇产科杂志 595篇论文进行了调查，上述误用占11.2%，误用抽样方法为15.9%，误用统计图表为11.7 96年4586篇论文统计(中国医学会系列杂志为6.9%)2001年中华儿科杂志:中国医学会系列杂志误用约54%(1995)。分析了1996年有关科技成果申报的4586篇研究论文，统计方法的利用率为76%。医学论文中统计应用不正确不仅会导致论文的科学性，还会导致严重的伦理问题。为什么要学医学统计？介绍Introduction，讲座内容：一，医学统计的意义2，统计的几个基本概念3，统计类型4，医学统计工作的基本阶段5，学习医学统计中应注意的问题，一，医学统计的重要性，一。统计(统计):应用数学的原理和方法，研究数据的收集、整理和分析科学，不确定性数据的科学推断。2.医疗统计：将统计的原理和方法应用于医学研究和实践。I，医疗统计的重要性，3 .统计方法的特点：(1)以量反映质量1)体检(血压、脉搏)个人健康质量2)考试分数个人学习质量3)预期寿命反映人口健康状况的指标4)婴儿死亡率反映保健服务质量的指标.。第一，医学统计的重要性，(2)请按组归纳个人，回答：12年太原市18岁少年的身高是多少？1)18岁男孩的身高高，身高小2)n=100，平均身高=169.5cm95%的太原7岁男孩的身高在160.20厘米到179.20厘米之间，其次是统计的一些基本概念，1，研究单位(请参阅第二，统计中的一些基本概念，例如，7岁男孩正常范围的研究大学生视力的眼睛研究水污染研究1美分升水研究细胞变性的一个细胞研究肝癌区域分布区域，第二，统计中的一些基本概念，(2)变量：研究单位的研究特性。例：研究7岁男孩身高的正常范围变量：高度(3)变量值(valueofvariable):对变量的观察结果。其次，统计学的一些基本概念：研究7岁男孩的关键变量值：测量的关键值(120.2厘米，118.6厘米，121.8厘米，121.8厘米，)研究群体的性别构成变量值：男性，女性。第二，统计的一些基本概念，第二，同种(homogeney)和变异(1)，同种(homogeneity):根据研究目的由研究单位确定的相同特性。研究太原2012年7岁男孩正常范围？同质性：同一太原市，同一7岁，同一男孩，不影响同一身高的疾病。其次，统计学的一些基本概念，(2)，变异：均质研究单位变量值之间的差异。例如：1)太原市2012年7岁的男性，个子高、个子矮2)治疗同一种病的相同处方，疗效好还是坏，第二，统计的一些基本概念，3，整体(population)和样品(1)，整体更确切地说，是同质研究单位的一种变量值集。例如：在特定地点调查2012年正常成年男子红细胞数量的正常范围，第二，统计学的一些基本概念，研究单位：1人变量：红细胞数量同质性：相同地点，相同2012年，相同成年男子，相同正常。整体：1)某个地方所有正常成年男子2)所有正常成年男子的红细胞数量，2，统计学的一些基本概念，1)有限的整体：研究单位数量有限。例如：在特定地点调查2012年正常成年男子红细胞数量的正常范围2)无限整体：研究单位数量无限。例如：高血压患者。时间，没有空间限制。第二，统计的一些基本概念，(2)样本：是整个提取中的代表性部分。注意：随机抽样(无主观能力)抽样说明(samplesize):样品中包含的研究单位数。例如：30名高血压患者的样本内容(n)描述了30，2，统计的一些基本概念，4，参数和统计(statistics) (1)参数(parameter):根据整体个别值统计计算出的总特性量。(2)统计：根据样品的个别值统计，说明所计算样品特性的数量。第二，统计学的一些基本概念，总体参数通常是示例统计总体参数，第二，统计的一些基本概念，第五，系统错误，非系统错误，采样错误(nonsystem error)，第二，统计的一些基本概念，(1)系统错误：仪表校正，计数器感觉的任何障碍，医生掌握效能标准高或低，观察没有分布在真值的两侧，而是方向、系统或周期性地偏离事实。例如：测量血糖，具有菌斑法和葡萄糖氧化法，菌斑法容易受到体内还原性物质的影响。第二，通过实验设计和技术措施可以消除或减少的统计的一些基本概念。观察性研究将组之间的不一致性导致的系统误差称为偏置(bias)，例如吸烟组的平均年龄大于吸烟组，两组死亡率的差异包括年龄偏差。第二，统计的几个基本概念，(2)研究人员偶然失误造成的非系统错误。比如仪器故障、错误的数据复制、小数错误、错误的单位写入等，要仔细检查删除，否则会影响研究结果的准确性。其次，统计的一些基本概念，(3)抽样错误：抽样引起的抽样统计与整体参数的差异。例如N=5万N=100N=100 例如，扔硬币。正面和背面出来了。现在，我们来看一下投掷硬币模拟测试，第二，统计中的一些基本概念。“前”次数频率对实验者投掷次数的影响：呼平城111.0000呼平城200.0000呼平城320.6667呼平城430.7500呼平城530.6000呼平城620.44重复几次后出现“正”或“负”结果的百分比称为频率。其次，统计的一些基本概念，(2)概率(probability):概率是测量随机事件发生可能性大小的数值。在相同条件下单独重复n次尝试，出现随机事件a时随机事件a出现的频率称为。当n逐渐增加时，频率倾向于指定常数，即任意事件A的概率为P(A)。0P(A)1，2，统计信息的一些基本概念，0 p (a) 1随机事件P(A)=1必需事件P(A)=0不可能事件。第二，频率是样本的几个基本概念，概率在整体意义上，m/n是概率p(A)的估计值。实验次数越多，报价就越可靠。第二，统计的一些基本概念，(3)小概率事件：统计分析的很多结论是基于某种程度的概率推理，习惯上称为小概率事件，我们认为小概率事件不能在一个实验中发生。第三，统计的类型、变量和统计的分类方法1。概述2 .数值变量(numericalvariable)和定量数据(measurement data) 3。非顺序分类变量(unorderedcategoriesvariable)和计数数据(enumerationdata) 4。排序的分类变量(ordinalcategoriesvariable)和等级数据(rankeddata)，3，统计类型，概述数字变量.组织量化数据分类变量；无序分类变量.构成聚合数据的有序分类变量.构成等级数据的数据，3，统计类型，2。数值变量和定量数据1)。数字变量(numericalvariable):变量值是定量的，通过数字大小表示，通常具有度量单位。键(cm)、重量(kg)、血压(pa)和坐高。2.定量数据：由一组数字变量值组成的数据，即变量值组。例如：太原市2012年7岁男孩身高值(120.2厘米，118.6厘米，121.8厘米).)，第三，统计类型，3 .无序的分类变量和系数数据1)。无序分类变量(unorderedcategoriesvariable):变量值为定性且有类别。特征：类别客观存在，种类无序，可以随机排列；类和类之间的界限明确(理论上)，不出错。姓氏：男人、女人。血型：o，a，b，AB。2)计数数据：按一组中的对象未排序的分类变量的类别汇总每个类别中的对象数，即分类的对象数。例如：一个部门的性别构成：男性：6，女性：7。血型构成：o: 20a: 35b: 30ab: 10，3，统计类型，4。排序的分类变量和等级数据1)。已排序的分类变量(ordinalcategoriesvariable):变量值为定性和分级。特征：排名是主观区分的。各级没有大小，但有秩序，必须从白天分高或从高到低。等级和等级之间的界限模糊，可能会被错误判断。功效：无效，改善，效果，治疗。血清反应：，2)。等级数据(rankeddata):计算按等级分类的对象数，即按等级分类的对象数。在特定地点EB病毒抗体反应：-26:15:30:10，4，医疗统计工作的基本阶段，4，医疗统计工作的基本阶段，1，设计专业设计统计设计调查设计医学研究设计实验设计临床实验设计，医疗研究设计程序，评选是科学研究的起点，也是关系成败的关键。(1)产生问题： (摘要)背景资料来源：积累个人经验；向相关专家请教。文献检索等。专业设计，文献检索要点，(1)有助于理解本主题的重要性，(2)了解相关前期研究工作的情况，(3)了解研究现状，(4)找到可供参考的研究方法，(5)相关意见和争论。例如：* * * * * * *和相关文章，专业设计，文献搜索的各种调查方法，(1)先调查国内文献，(2)先复习文章，然后按原文章的顺序调查。(3)在不久的将来，(4)核心期刊之后是一般期刊。专业设计，评论文章：收集和分析大量文学资料综合结合自己的工作和经验的文章。总结了某一主题或新进展情况，提出了发展方向，具有更大的参考价值，是主题文献最集中的表述。专业设计，研究主题的原则，(1)创新：包括探索和创新两个连续过程，创新是选择前人没有解决或没有完全解决的问题。这一学科的空白，理论上或应用上会有新的发展和补充。(2)科学性：以科学理论为指南，符合客观规律。(3)先进性：先进性是相对的，有国际先进和国内进步。更重要的是结合实际条件选择合适的高科技。(4)可行性：研究主题的主要技术指标实现的可能性。这包括对人、钱、物的支持和工作基础。专业设计，主题选择方法，(1)在投标范围中选择标题。(2)从遇到的问题中选择主题(3)从文档中的空白主题中选择主题(4)从已经存在的主题中扩展主题(5)从更改研究内容的组合中选择主题(6)从其他领域的移植中选择主题。专业设计、4、医疗统计工作的基本阶段、统计设计包括数据收集、整理和分析总体方案和部署。例如：研究目的和假设？研究对象和研究单位？研究因素(变量)？收集什么原始资料？可以用什么方法和方法获取这些原始信息？如何统计和计算统计指标？如何控制误差？预计会得到什么结果？需要多少经费？系统，统计设计，第四，医疗统计工作的基本阶段，研究人员对统计设计的概念过程中最重要的几个问题：抽样方法？安排设计中规定的干