管理数量方法与分析内容串讲.ppt

数量管理方法和分析、课程串行、统计分类(按衡量标准)数据、顺序数据、数字类型数。(按时间条件)截面数据、时间系列数据(在第3章中讨论)、混合数据。数据清理的常用方法是分组。分组方法，I，统计，第一章数学分析的基础，变量系列的典型分布，变量分布可以表示为频率频率分布表或频率频率频率分布图。常用的分布图包括色阶分布图、色阶分布图、折线图、第二种，以及测量分布中心的方法。一个是位置角度，另一个是数字角度。位置平均值主要是中位数、中位数、中位数。数值平均值主要是算术平均值、几何平均值、调整平均值；平均值是算术平均值、几何平均值和调整平均值；根据计算方法分为简单平均值和加权平均值。中值到位置平均值，变量值从小值到大值，或从大值到小值，中间位置的变量值为Me。(1)未分组数据的中位数，(2)分组数据，下限公式，上限公式，中位数-位置平均值，变量总值中最常发生的变量值，此变量的周长变量，用Mo标记的变量，观测中位数计算方法，插值，算术平均值，中位数，测量变量值不连续性的指标主要是极差、四分差、平均差、方差、标准差、变异系数。现有R=max-min，象限差异，内部距离，即第一个分位数和第三个分位数差异的绝对值是象限差异，IQR=|Q1-Q3|。平均差异变量值和相应算术平均偏差绝对值的算术平均值(AD或Md)、方差变量值和相应算术平均偏差平方的算术平均值(2)、标准差每个变量值和相应算术平均偏差平方的算术平均值的算术平方根()、变异系数每个测量变量值的绝对差异指数和算术平均值的比率。转移系数主要是极差转移系数、平均差转移系数、标准差转移系数、特定计算公式、4、单程和峰度、描述变分分布超高程度(即变值不对称分布程度)的指数-单程。在变量分布密度曲线顶部，描述平缓、陡峭程度的指标-峰度。表示由偏置系数测量方法和力矩偏置系数测量方法P351.24组成的变量分布偏转度。如果偏移系数SKp=0是对称分布：偏移系数SKp0是右侧部分分布。偏移系数SKp0是左侧偏移分布。，直观偏移系数-主要是皮尔逊偏移系数和博莱偏移系数。p P331.18P341.19，峰度系数计算公式P351.25，峰度表示数据分布的平整度，并根据标准状态分布说明数据分布曲线的顶部与正态分布顶部相比是否平坦或尖锐。峰值状态是以Ku表示的峰度系数的大小来测量的。散点图、5个变量和2个变量之间的相关性：函数关系、相关性和相关性；衡量两个变量相关性程度的指标：协方差和相关系数；协方差是两个变量所有值的算术平均值。偏差乘积的算术平均值。用于测量两个变量之间相关性的方向和接近度。计算协方差的公式是算术平均法和加权算术平均法。P371.26.1.27，范例相关系数的计算公式P38，1.28，1.29。相关系数是两个变量的协方差与相应标准偏差的乘积之比。用于测量两个变量之间相关性的方向和接近性的公用指标，相关系数的值及其含义，r的范围为-1，1|r|=1，完全相关r=1，完全相关r=-1，完全负相关r=0，线性无关-1 r0乘法公式，总概率公式B1，B2，bn是测试e的样本，是omega之间的完整事件组。P(Bi)0。所有事件a的贝叶斯公式是B1、B2、bn是测试e的样本，为空，omega之间的完整事件组，P(Bi)0。对于所有事件A，此公式称为逆概率公式，事件独立性称为两个随机事件，A和b分别为单独的随机事件，A、b和c称为三个随机事件，A、b和c为相互独立的随机事件，2，随机变量和概率分布，可以根据随机变量的值分为离散随机变量和连续随机变量。离散随机变量、二项式分布XB(n，P)、一些典型离散随机变量、两点分布、泊松分布XP()、超几何分布、连续随机变量、随机变量X的分布函数F(x)的非负函数F连续随机变量某点的概率等于0，即PX=a=0。一些常见的连续随机变量，均匀分布，XUa，b，指数分布XE()，正态分布XN(，2)，XN(0，1)，标准正则，d.dx=0p x=c=1，c=ex。公共分布的期望和方差，三维和二维随机变量和随机变量的独立，二维随机变量和概率分布，二维离散随机变量，边分布，二维连续随机变量，二维随机变量(X，Y)分布函数F(x，Y) - f (X，Y)随机变量x和y的边密度函数为fX(x)，fY(y)。随机变量x和y的边分布函数分别为FX(x)和FY(y)，如果同时存在于任意x和y中，则x，y称为相互独立的随机变量。二维离散随机变量的独立性，离散随机变量的独立性，如果对于随机I，j存在，则称X，Y为相互独立的随机变量，如果对于几乎所有的X，Y存在，则称X，Y为相互独立的随机变量。，连续随机变量的独立性，第三章时间序列分析，时间序列分析主要用于说明和探索随时间变化的探索现象的数量规律性。比较分析-水平和速度(顺序平均、增量、发展速度、增长速度、平均开发速度、平均增长速度)；配置分析-趋势变化、季节变化、循环变化测量和分析方法。第一，时间序列的概念和分类，时间序列是按时间顺序排列从相同现象观测中获得的统计指标(变量)的观测值集的列。根据指标特性进行分类，包括时间系列的组件和模型、长期趋势(t)、季节变动(s)、周期变动(c)和不规则变动(d)。时间序列分析的主要内容是从时间序列中分离出影响时间序列的这四个因素，并用一定的数学关系表示其关系，然后进行分析。时间序列的分解模型乘法模型Yi=TiSiCiIi加模型Yi=Ti Si Ci Ii，Ii，时间序列的特性指示器，时间序列水平指示器用于反映研究现象的绝对或平均波动量，如平均开发水平、增量和平均增量。订单时间平均值，也称为平均开发级别，是通过对时间系列中每个期间的开发级别进行平均而获得的平均值。用于反映在此期间可以达到的一般水平或代表性水平。期间序列、时间序列和特征序列的平均时间P813.3，3.4，3.5，3.6，增加量=报告期开发水平-基本开发水平。根据基本期间，每个期间的增长量和累计增加量，累计增加量等于该期间每个期间的增长量之和。平均增长观察期间每个期间的平均增长。计算公式为：时间序列速度指标用于反映研究现象的动态变化或平均程度，具体取决于开发速度、增长速度、平均开发速度和平均增长速度。由于不同基准期间的对比，开发速度为环比开发速度和基准开发速度，平均开发速度计算(1)平均开发速度和平均增长速度计算(2)公式方法P89，3，长期趋势测量和预测，时间扩展方法，移动平均方法，模型方法，数学模型方法，典型趋势线数学模型线性和非线性趋势参数a，b的估计方法最小平方p96，分解平均法，曲线趋势模型的拟合和预测指数趋势曲线和辅助趋势曲线，季节变动的衡量和预测，季节变动的主要方法是季节性指数衡量，典型方法是简单平均法(相同期间平均法)P101和移动平均趋势剔除方法P103。季节的变化程度取决于每个季节指数及其平均值(100%)的偏差程度。4，基于季节变动预测和季节指数，使用时间系列的外推预测方法确定年下(季度、月)的预测值。季节变动预测方法主要是简单季节模型预测和移动平均季节模型预测。不规则变动测量、不规则变动测量分别是特定的时间序列，使用长期趋势(t)、季节指数(s)、循环变动(c)和乘法模型消除模型中长期趋势(t)、季节指数(s)和循环变动(c)的影响。剩下的是不规则的变化。I=Y/(TSC)，统计指数是衡量多个项目在不同情况下综合变化的特殊代数，第四章统计指数，第一章统计指数的概念和分类，统计指数的分类，第二，综合指数，综合指数是总指数的基本形式。比较两个总量指标形成的指数。如果总量指标可以分解为两个或多个元素的乘积，则应固定一个或多个元素，只调查一个元素指标的变化程度的总指数。，常用综合指数：拉氏指数，帕氏指数，扬格指数，埃马奇数，费伊暄理想指数。P127 - 128、3、平均指数、平均指数(平均比率指数)是通过特定时段的总权重计算单个指数的加权平均值的总指数。加权算术平均指数p131，如果是加权(总量)固定基本期间；4.5，4 . 6；加权(总量)对于固定报告期间，加权平均指数P133，4.11，4.12。固定权重的加权算术平均指数和加权调整平均指数。以特定数量w作为权重，计算个别指数的加权平均值。4、指数体系和因素分析、指数体系是由总量指数及其若干因素指数组成的一定量关系。有这种经济关系并在数量上保持一定关系的指数之间的客观联系称为指数体系。在指数体系中，总量指数和各要素指数之间的数量关系是：(1)总量指数等于各要素指数的乘积。(2)总量的变动差异等于要素指数变动差异之和。指数系统主要是个别指数系统，加权综合指数系统，加权平均指数系统。基于受因素分析指标体系中多种因素影响的社会经济现象总波动，分析其方向和程度的方法。因素分析方法分为两个因素分析和多因素分析。在绝对关系和相对关系中，分析各因素对总量的影响程度。统一指数系统相对关系，统一指数系统绝对关系，加权平均指数系统相对关系，加权平均指数系统绝对关系，平均指数变化形成的指数系统P146 - 147，相对关系，绝对关系，可变配置指数=固定结构指数结构影响指数，第5章线性规划简介，线性规划-线性目标函数联机约束，线性编程通常解决两类问题：(1)一旦确定了任务或目标，就使用实现规定任务或目标所需的最少资源(如资金、设备、材料、人工、时间等)进行平衡和合理布置。(2)在特定资源条件下，组织生产以获得最佳经济利益的方法(例如，产品最多，利润最大)。)，线性程序设计的数学模型由决策变量、目标函数和约束三个要素组成，一般方法-表工作方法、图工作方法、第一，线性程序设计的基本技术、效率比方法、图形方法、表工作方法和图工作方法、效率比方法生产能力的合理分配方法、图形资源有限的情况下，安排生产制造最大生产的方法。适用于两个决策变量线性规划问题。表操作法材料转移问题使用此方法。图表工作方法材料运输问题，车辆运输调度问题。匈牙利算法分配问题和旅行推销员问题。第二，运输问题，融资问题-表操作法P166 - 173，表操作法是解决运输问题的简单有效的方法，解决方法是从运输单进行的简单方法。运输问题不同的运输方式，对于不同的单位运输价格，如何配置运输以使总运输最小或总吨公里数最小，表操作法的步骤，1。准备运输表和生产和生产平衡表，并使用最小元素方法创建初始计划。2 .使用闭环方法查找初始方案是否最佳以及测试数量。如果测试数全部大于0，则方案最佳，否则需要步骤3。3 .如果不是最佳，即检查数为负数，则选择最小检查数，然后使用闭合回路方法获取调整数，以调整初始方案。循环直到优化调整。最小单元法的基本思想是最近的供给。也就是说，从最低的运费开始供应(运输)，然后直到最后供应为止，都是小的。在配送表上进行。可以在闭合折线、折线的每个边或水平或垂直的运输问题数据表中绘制闭合环。对于给定的闭合回路，数据表中每行和每列只有两个变量是闭合回路的顶点。，检验数=空的闭合环中偶数第二拐点的运费之和减去奇数拐点的运费之和。在封闭电路的所有奇数拐点的交通量中，寻找调整的最小交通量。从奇数拐点的交通量中减去调整量，然后将调整量加到偶数拐点的交通量中。资金转移问题-图操作法P173 - 180，图操作法是编制和调整交通图中材料运输程序的科学方法。如果在运输中使用相同的运输方式，在寻找最佳运输方式时，吨公里通常用作测量标准。最佳流程图(常规流程图)吨公里数(成本)最小的进给计划的流程图。本要求：无对流、无迂回的流图是最佳流图。物资运输指导法是寻找没有对流，没有迂回的正规流程图。步骤如下1。创建没有对流的初始可执行程序。请确认是否有旁路。3 .没有就结束。4.否则，请进行调整，直到优化为止。图表工