SPC理论基础教程(ppt 54页).ppt

SPC2001理论教育训练，这次学校的内容理解SPC的发展过程，理解SPC的认识错误区，理解工艺路线变异的特殊原因和共同原因的统计技术在SPC中的应用质量管理指标的解析管理图的原理和应用parect图，直方图，推移图，a图的应用，理解6的原理和观念，SPC理论基础课程，SPC 只有稳定一致的“过程”和“系统”，才能保证长期制造出合格的产品，以提供符合客户要求的产品。 但是，如何验证这一一贯的“过程”和“系统”的稳定存在？ 这个必须依赖SPC来发挥作用。 如果工作经验对产品质量有重要的影响(如手工缝纫)，SPC就没有什么流血的空间。 相反，某公司开始整理经验，编入设备、工艺或系统，也就是说，该公司开始宣告“经验很好的时代”结束了。 SPC的引进时期也自然成熟了。 美国的W.A.Shewhart博士于1924年发明了管制图，打开了统计质量管理的新时代，解析了SPC认识错误区(1)，管制图推进了SPC，这个管制图有意义吗？ 这个管制图受重视还是按规定进行跟踪和研究？ 这些问题经过推敲，才能更深入地理解SPC了。 它限制的参数真的会影响产品的质量吗？ 限制的界限有意义吗？ 有SPC识别错误区的解析(2)、Ca/Cp/Cpk等的计算是在推进SPC吗？ 因为Ca/Cp/Cpk是SPC中计算工艺路线能力的最主要的指标，进行工艺路线能力分析的公司当然是对SPC有深刻认识的公司，但值得进一步研究的是，Ca/Cp/Cpk是否定期审查？ 是否有接受Ca/Cp/Cpk订单，分配给不同生产线的生产的根据？ Ca/Cp/Cpk有活用吗？ SPC识别错误区的分析(3)，可控制的工艺参数是SPC吗？ 工艺参数确实是SPC的焦点，但我们必须深入探索为什么要选择这些工艺参数呢？ 这些工艺参数的控制条件是如何确定的？ 这些工艺参数与成品的质量有因果关系吗？ 过程质量来源SPC的焦点、过程起伏的变化是质量变异的主要原因，质量变异的大小也是决定产品优劣的关键。该因果关系还可以表示为：工艺条件的起伏、质量变异、产品的优劣、原因、结果、结论：工艺是SPC的焦点、质量变异源的分类，“4M1E”即：人(Man )的熟练度、习惯、体力和情绪等机器(machine): 更换材料(material):供应商，更改方法(method):流程，更改工作方法等环境，如冲压行程变动。 例如：电源的稳定度、温度、湿度、空气粉尘等在工序中有一些偏差，但偏差的原因不同的两种：共同的原因和特殊的原因共同的原因(chancecauses):是：非人为的原因、共同的原因、偶然的原因、一般的原因、通道其他：气候和环境变化、质量变异性质分类、特殊原因(assignegnablecauses):又称为：可以避免原因、人为原因、非机会原因、异常原因、局部原因。 操作者不遵守操作标准，但操作标准不完善。 机械设备的不正确调整。 工具严重磨损的作业人员的变更。 使用不符合规格的原材料。 测量不正确，质量偏差规律，拉伸强度(单位：kg/cm2 )，统计技术在SPC中的应用，数据=统计？ 数据、信息、“拉伸强度好”、“拉伸强度平均为2.55kg/cm2”、“大部分产品的拉伸强度在2.555kg0.003kg/cm2以内”、“99.73%的产品的拉伸强度为2.555kg0.003kg/cm2以内”和1 .集中倾向(通常以Xbar为代表)2.脱离倾向(通常以为代表)3.特定范围内包含的概率，在统计学上有意义的信息有三个构成要素，分别：如何让没有学习统计的人一目了然？ if you dontknowmuchaboutit，you cantcontrol 否则不科学的if you cantexpresswhatyouknoftheformofnumbers， you真的dontknowmuchaboutit .如果你不能用定量的数据来表达你所知道的事情，你就不是真的理解了，if you cantcontrolit youarethemercyofchance .那个这是摩托罗拉公司，作为流布的一部分，计数值的计测值、2个分布：整体上无限地有再生样本(批次N=1000 )、计数值的变异规则、超几何分布：有限整体上没有再生样本P(d)=、Poisson分布、d、e、k！ P(d=k)=、(=np )、计量值的变异规则-正态分布(正态分布)、计量值的变化规则-正态分布(正态分布)， 质量综合模型指标”的17个项目的质量管理属性是USL :规格上限SL :规格下限XUCL:Xbar管制图的限制上限Xbar:Xbar管制图的中心值XLCL:Xbar管制图的限制下限RUCL:Xbar管制图的限制上限RBar:Xbar管制图的中心值RLCL:Xbar管制图的限制下限Ca 精度(工艺路线潜力) Cpk工艺能力PPMPartsPerMillionSGMs标准偏差SGMa工艺标准偏差SigmaSpecChart标准限制技术图SigmaActualChart工艺限制技术图，品质标准要求，品质限制图分析， 品质六大属性分析， 质量技术分析限制(UCL，LCL )和设计标准(USL，LSL )的关系： UCL，LCL不是制造标准，如果制造标准管理工艺，计算的限制限制比设计标准严格，但产品还不符合标准的情况下，现在的工具生产不符合条件的产品s-标准标准偏差、a-工艺路线标准偏差、a和s Ca准确度CapacityofAccuracy、等级评估后的处置原则(Ca等级的处置)级：的工作人员必须遵守工作标准，满足规格要求，并持续维持。类：需要改进到a类。 班级：的工作人员可能弄错了规格，不遵守工作标准，或者不讨论规格和工作标准。 d级：应采取紧急措施，全面研究所有有影响的原因，必要时停止生产。 以上只是基本原则，在一般应用中Ca不良的情况下，其对策方法以制造单位为主，技术单位次要，质量管理单位次要，Cp精密Capacityofprecision，等级评定后的处理原则(cp等级的处理) a级：这一流程非常稳定，标准公差类：有发生次品的危险，必须注意，保持不破坏，迅速跟踪。 c级：正在研究规格和作业标准，但本工序可能无法承受这样精密的工作。 d级：应采取紧急措施，全面研究可能受影响的因素，必要时停止生产。 以上也是与Ca相同的基本原则，一般来说Cp不良的情况下，其对策方法以技术单位为主，制造单位为辅助，质量管理单位为辅助。Cpk-工序能力指数(综合指数)、等级评价后的处理原则(cpk等级的处理) a级：这一工序能力足够。 班级：的工艺路线能力还很充分。 必须改善等级：的处理能力。规制图的种类和选择，(1)计量值、XbaR-R规制图的质量数据能够合理分组时，为了分析和规制工序，平均使用Xbar-规制图，在工序的变异上r-规制图中最常用的计量值规制图X-R规制图的检测功率差， 虽然计算简单的Xbar-S管制图S-管制图的检测输出比r管制图大，但是在计算麻烦，一般的样品尺寸n10无法使用s管制图X-Rm管制图品质数据合理地分组的情况下， 为了提高检测输出，尽量使用Xbar-R限制图，、(1)计数值、P-限制图分析和限制工序不良率，样品尺寸n是NP-限制图分析和限制工序不良数，样品尺寸n是相同的C-限制图分析和限制工序不良数样品尺寸n是相同的U-限制图分析和限制工序不良数样品尺寸n可以不同，测量值管制图的制作，(1)收集数据决定了管制特性能测定的产品和工艺路线特性和客户使用和生产关系重大的特性对下一个工序有很大影响的特性关键工艺路线的特性，样品尺寸n和样品间隔n在约25个之间，是不太相同的组的数据限制状态的过程确定样本组数足够的样本组数，使得各组的样本能识别其间隔的日期、时间等不影响生产和可接受的成本。 为了保证流程的主要变异，25组以上的样品有机会估计检定流程的稳定和流程特性的平均和标准偏差；(2)计算各组的平均、各组的总距离、总平均、总距离平均；(3)限制界限UCL xbar=(xbar ) bar2rbarcl barlclxbar=(xbar ) bar-a2 rbar clr=D4 rbar clr=rbar clr=D3 rbar 测定值规制图的制作，因为导入前的准备事项测定值规制图涉及比较多的工程技术问题，测定值规制图涉及管理系统，所以导入前的准备事项涉及很多的管理制度。 例如，工艺不良率如何定义可以与业绩奖金相结合。(1)对于收集到数据中样本大小n和样本间隔n在约50200个之间，过小(np5)不同组的样本大小不一定相同的每个样本，确定样本组数足够的样本组数， 为了保证工艺路线的主要变异，25组以上的样品有机会估计检定工艺路线的稳定和不良率，制作数值限制图(2)计算各组的不良率、总平均不良率(3)计算限制界限uclp=pbar 3c lpr=pbarlclp=pbar-3 (4) 分析过程(6)过程能力研究(Pbar)(7)延长管制界限开始管制，p管制图实战演习，管制图异常原因的分析讨论1 .没有推进标准化2 .人员培训不足3 .机器没有进行保养作业4 .夹具不合适或不合适5 .混入了不良材料6 .设计是否有错误蓝图有问题7 .测量仪器校正保养不到1 .机械精度不足2 .工作环境差3 .设计上的矛盾4 .测量仪器不足或测量方法差5 .技术人员不足6 .综合工艺能力不足的材料、机械、加工方法和人的综合结果，管理差、技术不足者属于其他因素1 .工作人员的疏忽2 .没有按照工作标准进行工作3 .工作标准不完备4 .不定期抽样法5 .机械的自然磨损6 .工作条件突然变化7 .计算错误8 .异质材料的突然侵入9 .日勤精神上的烦恼、工厂应用分析设备的来源设备的应用、直方图响应用途直方图的实践直方图的常见类型和说明直方图的定义用途中，将收集到的测定值和数据的全距离分成几个相等的区间作为横轴，将累计各区间内的测定值出现的次数的面积排列成条纹状，称为直方图。 1 .知道分配类型2 .研究工序能力3 .工序分析和规定4 .分配类型的统计检验、直方图的做法、1 .收集数据2 .计算组数3 .计算全距离：从全数据中找到最大值和最小值之差。 4 .决定组的距离：为了容易计算平均和标准偏差，组的距离总是取2、5、10的倍数。 群距离=总距离/群数5 .决定群的上下的群边界：首先求出最小群下的群边界，求出上的群边界等，计算到最大群的群边界。 最小一组下组边界=最小值-测量值的最小位数/2最小一组上组边界=下组边界组距离6 .确定组的中点7 .制作次数分布表8 .制作直方图，说明直方图的常见类型和，1 .正常类型：中间高，两侧直方图中常见的类型和说明，2 .齿型缺失：高低不同，有时牙齿缺失。 存在分配不正常、次数分配不适当、检查员持有伪造数据、测定器不精密等情况。 直方图的一般类型和说明，3 .切边类型：如果一端被切断，数据被筛选，工序本身被检查，结果排除了某一标准以上，则有可能形成切边。 直方图的常见类型和说明，4 .双峰型：出现两个峰值，可能两种分配混合存在。 例如，两个机台和两个不同的原料、测定值受环境影响。 直方图常见类型和说明，5 .孤岛类型：左或右形成小岛，原因测定有错误，必须存在异常原因，去除后才能制作出符合规格的产品。 直方图的常见类型和说明，6 .高原类型：形状保持高，由于不同平均值的分配混合，必须利用水平分离来比较直方图。 推移图是分析推移图的做法直方图的作用、推移图的做法、日期、月、年、结果、目标值、推移图的作用、1 .根据不同时间段的状况和必要设定目标值2 .从出现的结果进行分析，采取改进措施3 .目标明确，结果明确，可以引起员工的关注在PDCA管理周期中，转变图能够发挥p、c两种作用，所以转变图在企业中是相当普遍的工具。a图应用分析，将通过实际标准偏差计算出的Cp、Cpk和样本分布的图形与要求标准偏差水平的正规曲线进行比较，并根据实际要求标准偏差水平调整范围。 在此，首先用“规格标准偏差”来描绘实际样品的分布点，并描绘以“工序标准偏差”为中心的正规图表。 六的解释，三和六的比较，、 5