调查资料统计分

.调查资料的统计分析、市场调查资料分析在调查结束后的资料整理和数据分析过程中，为编制调查报告提供了基本的素材。 本章主要介绍市场调查资料的整理、市场调查资料的分析。调查资料的整理、市场调查资料的整理，是采用科学的方法，综合调查得到的各种原始资料的审查、检查和初步加工，使其系统化和理化，以集中、简洁的方式反映调查对象整体情况的工作过程。 资料是市场调查分析的灵魂，完善、正确的数据是验证调查结果的最重要因素。 没有科学地整理任何资料，就不能科学地分析得出正确的结论。资料整理的流程、问卷审查、问卷校对、问卷编码、问卷登记、数据净化、资料预处理、统计分析、和问卷审查，以确保每次进行数据登记分析的问卷有效(1)审查审查无论是入户调查、购物网站的监听调查、电话采访，通常在所有现场调查结束后，顾客机构和调查机构都要以一定比例审查各访问者进行的问卷调查，审查的比例通常为10%20%。 审查通常通过电话进行，审查内容主要由五个方面组成： (1)验证此人是否实际接受了调查。 (2)调查回答者是否满足过滤条件。 例如，住在某个地区的月收入在3000元以上的居民委托调查的话，会被再审问是否住在某个地区，月收入是否在3000元以上。 (三)调查是否按规定进行。 举例来说，一个截取采访应该在指定的购物网站处进行，应该调查接受采访的人是否在那个购物网站处接受了采访。 市场研究者有义务保证所有数据都在规定条件下获得。 (4)调查问卷回答内容是否完整。 在特定的具体调查中，有时很难找到回答者，所以访问者经常提问，自己填写问题的答案。 因此，在审查过程中，必须确认回答者是否回答了所有问题。 (五)检查其他问题。 例如，访问者的举止是否礼貌，服装是否整洁，礼物是否足够，是否有提示，访问者和调查本身有什么意见。 以上检查的目的是确认调查是否按要求正确。(2)编辑整理1 .对于登记和编号大规模的调查，不同地区和访问者提交的问卷，应该认真接受和对照。 负责问卷调查的人一般事先设计一定的表格，登记交货的问卷。 表中的项目包括调查员的姓名、调查地区、进行调查的时间、交货日期、实际提交调查表的次数、未回答或拒绝回答的次数、丢失的调查表的数量、通过的调查表的数量等。 其中重要的是，在注册了向不同调查员和不同地区(或公司)提交的问卷后，立即对问卷表面进行编号，或注明调查员和调查地区。 否则，大量的问卷会混合在一起，混乱后容易丢失大量的信息。 2 .检查有问题，审查审查是验证是否遵守访问者的不正当行为和手续，编辑整理是检查访问者和访问者的疏忽、忽略、错误。 在编辑整理过程中调查的问题包括： (1)访问者没有问题，或者没有记录问题的答案。 (及时访问) (2)访问者是否遵循规定的跳跃路线。 (3)开放的问题的答案是否真实。 市场研究者和客户对一般开放问题的回答很感兴趣。 (回答质量)、3 .筛选无效的问卷，进行问卷审查时，必须注意以下两个要点。 第一，规定几条规则，不明确检查员完成问卷调查到什么程度是不能接受的。例如，至少必须完成多少，哪些部分应该全部完成，哪些缺少的数据可以接受等。 其次，所有看似完成的问卷必须彻底检查，检查各页和各部分，确认调查员(或访问者)是否按照指导语访问(或回答)，把回答记录在适当的位置上。通常不合格的问卷具有以下特点： (1)回收的问卷明显不完整。 (多页或少页) (2)问卷的回答不完整。 (没有填写相当部分) (3)被实验者没有按照指导语的要求回答的问卷。 (4)答案几乎没有变化。 (5级尺度测定的一系列答案中，只选择了答案3)(5)被调查者不满足调查设计的要求。 (不满足要求的其他人填写的问卷) (6)问卷在事先规定的截止日期以后回收。 (7)调查员的记录不准确导致的模糊性。 (特别开放的问题) (8)回答前后不一致。 (年龄50岁，职业是中学生)，注意：一般来说，有检查员很难判断的问卷。 请先将这些问卷放在一边，通知研究人员进行检查并决定取舍。 因此，检查员通常建议将原始问卷分成三部分来接受。显然，有疑问的是应该废除的，是否能接受。 如果有配额规定，或对某个子样本有具体要求，应对接受的问卷进行分类，并对其数量进行计数。 如果不满足采样的要求，就采取相应的行动。 例如，在校对资料之前，必须进一步补充访问不足的类别。问卷调查的校对，问卷调查是为了提高数据精度的审查，这一阶段是在实际筛选出的合格问卷调查中找到不满的答案，并处理该不满的答案的过程。 (1)检查不满的答案，找到符合以下任一项的答案： 1 .字模糊或答案不完整。 (开放问题的记录有些问题没能回答)2.不一致。 3 .含糊不清。 (单一问题的封闭问题选择了多个答案)4.分支错误的。 “是的话，不是的话”这次是第一次来这家超市买东西吗？-1继续回答的不是-2跳回答。 (2)处理不满的答案通常有三种处理方法：1.返回现场。 将问卷返还现场的方法，对样品容量小、被调查者容易辨认的商业和工业市场调查很重要。 2 .找到缺少的值。 如果不能向现场返回问卷，或者因为不合格的问卷数量多，成本大幅度增加的话，审查员可以在问卷中找到不合格回答的缺失值，在进一步的信息整理工作中避开这些缺失的信息，留下剩馀的有用信息。 这个方法，回答不合格的调查对象少，不合格的回答占全部回答的比例小，或者不合格的回答不是重要的变量。3 .排除(废弃)不合格的调查对象(问卷)在此阶段，回答不合格的访问者被排除，在这种情况下适用的前提条件是，(1)这种调查对象占样品容量的比例小(不到10% )。 (2)样品容量大；(3)在比较明显的特征，如人口统计学特征、产品使用特性等方面，不合格的调查对象与满意的调查对象几乎没有差异。 (4)不合格的回答在问卷中所占的比例很大。 (5)对重要变量的回答不足。总结：处理不合格问卷的方法可分为两种。 第一，如果调查的样品容量大，则截断不合格的问卷，对合格的问卷进行进一步加工处理。 第二类是样品容量小的情况下，必须将问卷返回现场，得到符合要求的回答后，再仔细处理有正常或问题但不能返回现场的问卷。研究者决定放弃不满的问卷时，必须向顾客报告识别这些问卷(访问者)的方法和丢弃的数量。 资料的预处理、缺失数据的处理所谓缺失数据，是指被实验者没有给出明确的答案，或者调查员没有记录答案而产生的未知的变量值。 大多数情况下，少数的缺失回答可以接受，但缺失值的比例超过10%时可能会发生严重的问题。 处理常用的缺失数据的方法是填补法。 这是为了保留收集到的缺失问卷的其他信息资料和避免随机性引起的偏差。 处理缺少的值主要有以下几种方法。 1 .用平均值替换。 由于该变量的平均值不会变化，所以其他统计量，例如标准偏差、相关系数等也不会受到大的影响。 2 .用模型计算值替换是指用某个统计模型计算出的比较合理的值替换。 例如，利用回归模型、判别分析模型等。 例如，“产品的使用程度”可能与“家庭规模”和“家庭收入”有关，可以利用回答这三个问题的访问者的数据，建立回归方程。 如果知道了没有回答“产品使用度”的访问者的“家庭规模”和“家庭收入”，可以根据这个回归式计算“产品使用度”。 因为此替代被认为是基于科学的统计方法，所以用平均值替代模型计算值更准确。 3 .删除案例。 删除所有缺少数据的问卷，不参加数据分析。 4 .配对删除。 不是删除所有缺少数据的情况，而是只使用对所有计算都有完全回答的情况。 (样品量大，缺失数据不多，变量之间没有高度的相关)，只需对调查资料进行分组，对审查后的数据资料进行分组和总结，就能为市场分析提供系统化和理化综合指标数据。 分组是一种根据调查任务的要求和事物本身的特征，把根据一定的标准和标志调查的数据分成几个组成部分和类别的统计方法。 分组标志分为质量标志和数量标志。 质量指标是根据事物属性的不同而分组的。 例如，人口按性别、职业、民族等分组，商业按零售业状态分组(国有、三资、民营等)，商品按用途分组等，按质量标志分组的方法也称为分类。 数量标志的分组是指根据事物的数量差异进行分组。 例如，消费者根据人口、年龄、人均收入进行分组，企业规模根据销售额进行分组等。资料分组原则和作用、分组原则：同质性、差异性、概括。 同质性：各组内的资料必须具有相同的性质。 差异：等级间的资料有质量和量的差异。 摘要：分组后，有属于所有单位的类和组，没有遗漏。 分组的基本作用(1)划分市场现象的类型。 (2)给出了市场现象的内部结构。 (3)反映现象间的依赖关系。分组过程，第一，选择适当的分组标志。 (根据调查研究的目的和整体特征)第二，确定群组边界。 第三，确定分组形式。 (无论等间距还是不等间距)只要身高、体重等变化比较均匀，就采用等间距组。 例如，在急剧增加、减少或变动幅度大的情况下，必须采用不等间距组。 第四，确定组距离和组数。 一般来说，也可以先决定组数，然后再决定组距离，也可以先决定组数。 组间隔=(最大变量值-最小变量值) /组数，第五，确定组限制和组内的值。 每个组的起点数量是下限，终点数量是上限。 在将连续变量分组的情况下，由于连续变量的数值是连续的，相邻的两个数值之间可以取得无限的数值，所以相邻组的组限制必须一致。 按照习惯的规定，各组不包含上限值，即“不包含上组限制”的原则。例如，将销售额(万元)为510、1015、1520、2025、2530的离散变量分组时，由于变量的数值只能取整数，所以相邻组的组限制通常中断。 例如，年龄在20岁以下、2130、3140、4150、51岁以上组的值是表示各组的变量值的平均水平的数值。 为了反映分布于各组的个体单位变量的值的一般水平，多将组的值作为各组变量的值的代表值。 为了避免出现组的中值=(上限值、下限值)/2、空白组，以及为了避免个别变量偏差大的单位成为组，通常在前两个组中使用“以下”和“以上”的开口组。 开口组的组中央值的计算方法：不足下限的开口组中央值=上限值-相邻组间距离/2不足上限的开口组中央值=下限值相邻组间距离/2根据组形成整体的各组间的分布，统计上称为度数分布或次数分布。 度数分布是数据处理的重要形式，可以研究整体各单位和各组的分布情况、分布特征和整体构成，是进一步分析整体集中力和分散度的基础资料。 想一想：某超市一年中的日销售额最多为892箱，最小为403箱，如何分组？ 分析：一般分为400899五组，调查资料的描述、一、调查结果的表格化统计表是资料表现的重要方式，可以简洁地描述资料特性和不同资料之间的关系，便于比较分析。 在封闭式问卷中，每个问卷项目是分组的基准，而问卷项目下的替代答案是分组的组或类别。 (1)统计表的构成从构成形式来看，一般包含以下项目： (1)编号：写在表的左上方，一般按在文章和书上出现的优先顺序列出。 (2)标题：汇总统计表的名称、统计表的内容，写在表上端中部。 (3)横行标题：横行的名称，即各组的名称，是写在表上的第一行。 (4)纵栏标题：纵栏的名称，即指标或变量的名称，是写在表左侧的第一行。 (5)指标数值：列在横行标题和纵栏标题的交叉对应处。 (6)表注：写在表的下面，补充标题，说明表中数据的来源等。统计表在内容上，由主词或宾语的大部分组成。 主辞是统计表说明的整体各构成部分和级别的名称，列在横行标题的位置。 宾语是统计表说明的统计指标和变量的名称和数值，列在纵栏标题的位置。 有时，为了安排的合理性和易用性，可以交换主语和宾语的位置。 (二)统计表的种类根据主语是否分组和分组程度，统计表分为简单的表、分组表、复合表。 简单的表是主语没有分组的统计表。 分组表是只用有主语的标志分组的统计表。 复合表是主语由两个以上标志组成的统计表。随机抽取了某边疆300家农家，调查了彩电拥有情况，得到表11-3所示的度数、频率统计表。 (三)统计表设计原则以科学、简洁、实用、美观为目标。 (4)统计表设计的一般规则(1)统计表栏数多的情况下，标上通常编号。 (2)统计表必须注明数字资料的计量单位。 (3)表中数字的位数必须正确对应，同一种类的数字必须保持统一的有效位数。 (4)需要特别说明的统计资料可在表下注明。二、统计图、统计图以点数、直线的长度、曲线的起伏、棒的长度、柱状的高度、圆的面积、体积的大小、实物的大小和数量、地图的分布等图形显示了调查数据。 用统计图表示调查数据有“一图千字”的表现效果，图形给人以深刻明确的印象，能够明确现象的发展变化的结构、倾向、相互关系和变化规律，易于表现、宣传、演讲、广告和辅助统计分析。但是，统计图能够包含的统计项目很少，仅显示调查数据的概数，因此，统计图经常用于统计表、市场调查报告。 图示的主要种类是条形图、饼图、图表、统计地图。 统计图可以手工制作，也可以把电脑作为辅助工具制作。 (一)统计图要素完整的统计图包含图号、图名、图目、图尺、图和图注六个要素。(1)图编号图的编号按照在报告中出现的顺序来决定。 (2)图名统计图的名称、图资料的内容的概要，一般与图号一起写在图的最下方。 (3)图目统计图横轴所使用的单位