质量管理七工具

品质改善7工具、品质改善7工具、核对清单阶层式散布图Pareto Pareto Pareto intogram因果图常用的调查表有：(1)不合格项目调查表(2)缺陷位置调查表等，检查表(Worksheet)，例如，研磨机加工零件外圆时，a、b、2名工人分别研磨100个零件，该产品包括45个次品，分析次品发生的原因。核对清单(Worksheet)、仅限工人，如果不对不合格原因分层：两个工人的高品率差异很小，找不到重点。如果只考虑不合格的原因而不分层工人，主要因素是锥度不合格，瘀伤有两个原因。工人和不合格原因分层后：a工人的主要因素是受伤。b工人的主要因素是锥度不合格、2、分层法、分类法或分组法，这是根据一定的符号对收集的数据进行分类整理的方法。分层的目的是整理无序的数据，准确地反映数据所代表的客观事实。分层的原则是在同一层内尽可能小的数据波动，层和层之间的差异尽可能大。一般而言，(1)个人分层(2)按班次分层(3)按设备分层(4)按不同供应商项目分层(5)其他、分层方法(Stratification)，例如，气缸体空位切削禁运两个变量之间共有的两个关系：(1)函数关系(2)不确定性的关系方差图由一个纵坐标、一个横坐标、多个方差的思想组成。散点图的映射阶段：(1)数据收集(2)打点的一些典型相关：(1)强正相关(2)弱正相关(3)强负相关(4)弱负相关(5)不相关(6)非线性帕累托发现，使用帕累托找出“重要的少数和次要的多数”的关系。此后，美国质量管理专家朱兰将这一原理应用于质量管理工作。在质量分析中，影响产品质量的最重要因素只有少数，因此产生的不合格产品占整体的很大一部分。使帕累托图成为质量管理中寻找影响产品质量的关键因素的重要工具，是基于这个“核心少数，二次多数”的原则。帕累托，第二用途：第一和第二因素的位置在数组中一览无遗。明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果也可以用帕累托图进行比较确认。帕累托图不仅用于质量控制，还广泛用于其他领域。帕累托、第一，确定要调查的问题和收集数据的方法确定主题选择、不合格项目、损失额、事故等调查问题的类型。确定时间哪些数据是必需的，以及数据如何分类为不合格的类型、时间、地点等。确定收集数据的方法和时间：确定引擎的可靠性：1、基于以前耐久性测试的数据；2，根据第二次补偿信息。排列图，第二，将设计历史记录表、统计结果填写到表中，计算费率和累计费率，将未分类的“其它”类置于表末尾，而不考虑大小。排列图，3，绘制：横坐标轴的两个坐标轴，左坐标轴的数字(频率)的刻度线，最大刻度线是要素总数。右纵座标轴座标中最大刻度为100%的比率(频率)的刻度，左右轴刻度高度相同。在横轴上按从大到小的顺序画频率，竖条的高度表示频率的大小，每个竖条都必须占据整个横轴，而不会产生间隔。名称、数据、地图制作者、数据收集日期等信息；排列图、排列图分类1；分析现象的排列图和坏结果；用于发现主要问题：质量：不合格、故障、客户投诉、退货、维修等。成本：总损失，总成本2、机器：机器、设备、工具等；3、原料：制造商、工厂、批、型；4、工作方法：工作环境、序列顺序、工作日程、工作方法；帕累托，如减少发动机泵泄漏的用户补偿次数(每年264次)，确定主要小数问题，帕累托，帕累托，结论：波纹管(核心要从不同的角度把握问题的本质，必须使用不同的分类方法。实例：分析辅助报酬清单中的信息：辅助报酬清单中的信息：引擎模型、生产时间、使用时间、里程、服务站名称、故障形式、故障部件、维修时间、维修成本、等。分类：排列图、注意事项、排列图、注意事项、要素分类主要要素(a类要素)0%-80%说明性要素(b类要素)80%-90%一般要素(c类要素)90根据现象制作排列图，找出要解决的问题后，一定要找出主要原因。已确认“核心小数”帕累托、帕累托、帕累托，例如，帕累托、3360接触实践根据实际或以下数据，排列图、客户对汽车质量的投诉统计数据，包括投诉统计数据、5、直方图、直方图用途：通常用于质量原因分析、工序能力评定、工序不合格率估计等。直方图的三个主要步骤：(1)用频率分布表填写(2)绘制直方图(3)执行相关计算的典型形式：(1)正常(2)孤岛类型(3)偏转(4)扁平顶部测量表示直方图的主要统计特性值。(1)平均值-表示数据的扩散中心位置，(2)标准差-表示数据的扩散程度。柱状图、示例、正常、平正形、偏转形、柱状图、柱状图、练习：是根据以下或任务绘制实际图片的柱形图、螺钉紧固件映射要点：(1)确定需要分析的质量问题或需要解决的质量特性；(2)召集有关该质量问题的人员参加“诸葛亮会”头脑风暴，各自表达自己的意见。(3)右箭头绘制的主线将质量问题写在图右侧，通常按5M1E分类，然后围绕各种主要原因逐步展开分析，直到可以采取措施为止。(4)记录相关事项(例如产品名称、工序、组名、参与者和日期等)。)、因果图、常见错误和注意事项：(1)确定的质量问题或质量特性一般不具体，目标不强，(2)原因分析不足，仅依靠少数“关门”(3)、因果图、示例、因果图、因果图。因果图.因果图、因果图.因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图、因果图原则：3 sigma原则测量值：长度、时间、温度和其他数值：次品数、联品数、布缺陷数和其他测量值管理也是： xbar图(平均-极端控制图)米数字控制数：P-Chart(不合格率管理图)排列图、直方图、控制图II。因果图III。破产，分散，VI。帕累托图，直方图，管理图，继续，I，能做得更好吗？进度