抽样检验概述培训.ppt

欢迎参加高级质量工程师考试前培训班的学生！ 山东省质量学校2008.10，自我介绍姓名：张守真1，中国认可协会(CCAA )注册评审员面试官2，山东大学管理学院硕士研究生合作指导员3，全国质量经理推进委员会专家委员会委员4，全国6SIGMA推进委员会专家委员会委员(6SIGMA黑带) 5， 中国质量协会学术训练委员会委员6、国家注册质量工程师训练教师7、国家注册工业产品生产许可证评委培训教师8、国家注册工业产品生产许可证高级评委9、质量管理体系国家注册高级评委10、环境管理体系国家注册评委11、国家注册职业安全卫生管理体系评委12、 中国质量检查协会专家委员Zszjingwe东省高级质量工程师资格评价培训教材，第二部分第一章，抽样检查，第一节抽样检查的基础知识一，抽样检查的概要，抽样检查的抽样检查是产品的批量和过程不是单独检查批量内的所有单位产品，而是按照指定的样品方案和程序，随机提取部分单位产品构成样品，根据样品的测定结果，判定是否接受该批量产品。 1 .抽样检验的特点是抽样检验并不是检验批中的所有产品，所以对全数检验，有以下特点： (1)检验的单位产品数量少、费用少、时间节约、成本低(2)检验对象是一系列产品。 (3)接收批次中可能包含次品，接收批次中可能不包含良品。 (4)抽样检查有两种错误判定的风险，即，有可能将接收批次误判定为不接收批次，或者将不接收批次误判定为接收批次。 但是，从统计检查的原理可以看出，这两种错误被控制在一定的概率以下。 2 .如果适用抽样检查，(1)破坏性检查。 (2)数量多、全数检查工作量多的产品的检查。 (3)检查对象是连续体的检查。 (4)检查费用比较高的情况下的检查。 3 .抽样检验的分类，(1)根据检验特性值的属性可以将抽样检验分为计数抽样检验和计量抽样检验。 计数抽样检查包括计件抽样检查和计点抽样检查。 计量样品检查是基于被检查样品中的产品是否被接受，来推定整个批量的产品是否被接受的活动。 点采样检查是根据检查对象样品中的产品是否包含不合格数，来推定是否接受整个产品的活动。 3 .抽样检查的分类、计量抽样检查是一项测量被检查样品中产品质量特性的具体数值，并与标准进行比较，以推测产品整体是否被接受的活动。 抽样检查的分类是按照检查特性值的属性进行分类，抽样检查、计数检查、计量检查、计数检查、3 .抽样检查的分类，(2)抽样检查的个数是一次抽样检查、二次抽样检查、多次抽样检查一次抽样检查是指从检查批次中仅提取一个样品，判断是否接受该批次的产品。3 .抽样检查的分类，二次抽样检查是一次抽样检查的延长， 要求对一批产品提取一个或两个样品后得出一批接收的结论，但是提取的样品不应该多于两个，多次采样后，可以提取37个样品，判断提取批。逐次采样检查是萨。 抽样检查的分类为抽样次数、三、常用用语、一、单位产品：实施抽样检查的基本产品单位。 2 .检查批次：提交进行检查的产品的批次，也是为了检查对象而收集的产品。 孤立批：脱离生产或聚合的批系列，不属于当前正在检验的批系列的批。 连续批：要检验的批是连续提交的检验批，您可以使用最近检验的批提供的质量信息。三、常用用语、三、批次：检验批次单位产品的数量，用常用n表示。 批量的大小，必须根据时间和地点适当决定。 体积小、质量稳定的产品，批量更大。 但是，批量不能太大，批量太大，很难得到代表性的样品，另一方面，如果这样的批量被拒绝，经济损失也很大。 三、常用术语4 .不合格是指公司产品的质量特性不满足规范要求。 根据质量特性的重要性和不符合的严重程度，a级的不符合：被认为是最值得关注的类型的不符合，也可以认为单位产品的极其重要的质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性极不符合规定。 b级不合格：关注度比a级不合格稍低，或单位产品重要质量特性不符合规定，或单位产品质量特性不太符合规定。 c级不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性稍不符合规定。 5 .不合格品、一个或多个不合格的单位产品称为不合格品。 通常，a类不合格品： a类不合格有一个或多个，可能有b类和c类不合格的单位产品。 b类不合格品： b类一个或多个不合格，c类也可能不合格，但没有a类不合格的单位产品。 c级不合格品： c级不合格有一个以上，但没有a级、b级不合格的单位产品。 6 .样品方案规定了有关每批要检查的单位产品数量和批量接受标准的具体方案。 批量质量的表示方法、批量质量是检验批量的质量。 由于质量特性值的属性不同，所以批量质量的测量方法也不同，对样品进行计数的批量质量的方法有： 1、批量中不合格单位产品所占的比重(即批量不合格率)2.批量不合格品的百分之三，以及批量中每100单位产品所包含的不合格个数。 1 .批次不合格率p，批次中不合格单位产品所占的比例被称为批次不合格率。 即，式中： N批； D批次中的不良品数。 已知有例题，例如电视的批次，批次N=1000台，其中996台是良品，次品数=(1000-996 )台=4台。 批次不合格品为：2 .批次不合格品百分比，批次中不合格品数除以批次，再乘以100，称为批次不合格品百分比。 也就是说，上述两种方法经常用于计量品的采样检查。 3 .批次每百单位产品不合格数，批次每百单位产品的平均不合格数被称为批次每百单位产品不合格数。 即，式中C批中的不合格数。 该方法常用于点采样检查。 例题，例如，已知有一组电视机，批量N=1000台，其中30台电视机各一台不合格，20台各两台不合格。 不合格数=(30202 )个=70个，4 .过程平均值、一定期间或一定量产品范围内的过程水平平均值称为过程平均值。 过程处于稳定状态的质量水平。 抽样检验常被解释为“一系列连续提交批次的平均不合格率”、“一系列第一次提交批次的平均质量(不合格率或以每100单位产品不合格数表示)”。 过程平均，“过程”是一个整体概念，过程平均不能计算或选择，但可以从过去的抽样检验数据来估计过程平均。 流程平均、流程平均是以稳定生产为前提的流程平均不合格率的简称。 其理论公式是，对、过程平均、过程平均和过程平均不合格率进行估计的目的是，对在正常情况下提供的产品的不合格率进行估计。 如果生产过程稳定，该评价值可用于预测被检查产品的不合格率。 必须注意的是，经过退货修理和筛选后，要提交再次检查的批量产品的数据，就不能估计过程的平均不合格率。与过程平均同时，估算过程平均不合格率的批量一般不应该在20批以下。新产品的话，最初可以用510批的抽样检查结果来估计，剩下的至少要用20批。 一般来说，在生产条件几乎稳定的情况下，用于估计过程平均不合格率的产品批量越多，要检查的单位产品数量越多，产品质量水平的估计越可靠。 我国公布的常用抽样检验标准、我国公布的常用抽样检验标准、我国公布的常用抽样检验标准、二、抽样检验特性曲线、批量产品质量的判断过程抽样检验的对象是一个产品，而不是一个产品。 承认提出检查的产品中有不合格品，一般以不合格品率p作为测量其好坏的指标。 批次产品质量的判断过程，是根据是否要接受检查批次的判断标准，对抽样方案进行一次抽样、二次抽样和多次抽样三种，因为抽样检查可以从检查批次中抽出最大数量的样品判定顺序因样品类型而异。 批次产品质量的判断过程，一次采样是从批次中只抽取一个样品的采样方式，其操作原理示意性地如图1-1所示。 图中，n是批，n是样品尺寸，d是批中的不合格结晶数，Ac是接收数。 一次抽样方案的程序图是提取样品量为n的样品，统计样品中不合格(品)数d，批次不接收，批次不接收，dAc，DRe，在批次产品质量判断过程中，二次抽样是检验批次基于第一个样本提供的信息，确定是否提取第二个样本。 其形象如图1图2所示。 二次采样方案的程序图提取样品量为n-1的样品，统计样品中的不合格(品)数d-1，提取一批，不接收一批，d1 d2Ac2，d1 d2Re2，以及样品量为n-2的样品对批次产品质量的判断过程进行多次采样，是一种允许提取两个以上相同大小的样品，最终检查批次，判定有无接受的采样方式。 因此，是否需要提取第I个(Ik )样本取决于第一个(i-1 )样本提供的信息。 其形象如图1图3所示。 批量产品质量的判断过程根据一次、二次和五次抽样方案提取的样品个数、判定顺序和方法的不同，三种抽样方式各有优缺点。 比较一次、二次和五次采样方案的优缺点，使用样品方案(n，Ac )检查产品批次，应满足批次质量的判断标准，即批次质量超过质量标准要求时，应接收该批次产品的批次质量低于标准要求时因此，在使用抽样检验的抽样方案时，抽样方案对优质批和劣质批的判断能力的好坏极为重要，方案的判别能力可以用接收概率、抽样特性曲线和两种风险来测定。 1 .接受概率的定义、接受概率是指，基于规定的采样计划，批评接受具有规定质量的水的检查的概率。 即，在指定的样品方案(n，Ac )中，批次n和批次质量p检查已知的检查批次时，判断为接受检查批次的概率。 接受概率通常标记为L(p )，它是批量不合格率p的函数，随着p的增大而减小。 p一定的情况下，有时可以用超几何分布、二项分布求出L(p )的值。 2、接受概率的计算，超几何分布计算法在以不良品率为p的批次中，立即提取n个单位产品的样品，样品中出现d个不合格品的概率可以用超几何分布计算式计算：式中各符号的意思，、二项分布计算法整体无限大，几乎无限大(n/N0.1) 由于可以用二元概率来近似超几何概率，所以使用二元分布来计算接受概率的公式为：或对整个无限样本检验来计算接受概率的精确度。oc曲线、1.OC曲线的概念基于L(p )的计算公式，对一个具体的采样方案(n，Ac )，如果检验批的批次质量p已知，则方案的接收概率可以计算。 但是，实际上，因为检查批的不合格率p是未知的，是不一定的值，所以在采样方案中，如果有一个p，则有与此对应的接收概率，如果用横轴表示自变量p的值，用纵轴表示对应的接收概率L(p )，则是由p和L(p )构成的一系列概念3、采样检验特性曲线(OC曲线)、p、(50，1 )、OC曲线可以从接收概率的计算公式可以看出，OC曲线与采样方案是一对一的。 即，一个提取方案对应于一个OC曲线，各OC曲线反映了与其对应的提取方案的特性。 OC曲线、OC曲线可以定量地传达产品质量状况与可接受的大小之间的关系，在采用此抽样检查方案时，可以告诉我某不合格品率p的批次有多少可能被接受，或者要以一定概率接收检查批次， 需要多少批量不合格率p，同时，通过比较不同的采样方案的OC曲线，比较产品对质量的识别能力，选择适当的采样方案、3、一次采样方案的OC曲线，只要给出采样方案，就可以选择与此对应的OC OC曲线表示样品检测方案对批次质量水平的判别能力。 理想的OC曲线、2.OC曲线分析、理想的OC曲线、理想的OC曲线是什么？ 如果我们规定，批量不合格率不超过pi的话，这些产品可以被接受。 理想的提取方案对于ppt而言应当满足接收概率L(p)=1的情况，ppt时，接收概率L(p)=0。 对应的理想的OC曲线如上页的图所示。 然而，实际上不存在理想的OC曲线。 只有100%检查，保证不会发生检查错误或漏检的情况下才能得到。 不理想的OC曲线、不理想的OC曲线，当然也不想出现不理想的OC曲线。