人机工程学 人体测量与数据应用.ppt

人机工程学，第一，学科系统，第四节人机工程学系统及其应用领域，机械模型。人体的框架。操作培训模拟器、车辆碰撞的人机系统模拟和模型、图1-4人体运动分析模拟图形输出、计算机数值模拟方法、人机功能图、2、人机系统类型、人机类型、(a)考虑人体和机器状态、功能和差异1)闭环人机系统，主要特征：系统输出直接影响控制，即系统过去行为的结果控制未来行为。2)开环人机系统，主要特征：系统的输出对系统的控制没有影响。1)人工操作系统，2)半自动化系统，(2)在系统的自动控制考虑中，人机系统可以分为：机器、输入、输出、输出、流程、流程、控制要达到的目的是生活、工作、舒适、安全、高效。工业设计是以人为起点，以人为目的地的设计。车床：传动、机构、材料、润滑、热处理、电气系统、车身、基座的港口、强度等-工程设计；车床工作部分大小、位置、工作方式、工作力、工作方向、照明系统、刻度盘等识别系统-人机工程学设计；车床建模、颜色设计-与工业设计、心理和精神因素、人机工程设计有关。例如：使用相机、电话、洗衣机、汽车、人体仪表、人体力学、劳动生理学、劳动心理学等学科的研究方法，研究人体结构特性和功能特性，提供人体各部分的尺寸，考虑直接在“机器”中使用和操作的部件的功能问题时，基于人体工程学提供的参数和要求。通过研究人体对环境中各种物理和化学因素的反应和适应性的测试标准，确定人在生产和生活活动中的各种环境的舒适范围和安全限制。仔细研究人类、机器、环境“三要素”的相互作用、相互依存的有机联系，确保系统最佳组合方案的实现。一、工业设计中考虑“人的因素”的人体尺度参数，四、为进行者-机器-环境系统设计提供理论依据，三、为工业设计中考虑“环境因素”的设计指导，二、为工业设计中“物”的功能合理性提供科学依据根据人和产品的功能特性确定人和产品的功能分配，从人和产品、人和环境方面进行分析，在所提出的多个方案中比较人机工程学原理，为产品的功能特性、设计限制、人的能力限制、工作条件的可靠性和有效性预测选择最佳方案，按最佳方案创建检查模型，执行模拟测试，比较测试结果和人机工程学要求，提出改进意见，并编写最佳实践的详细说明：结果，以及为坚持以“人”为核心的设计理念，提供工作程序，通过人机工程学原理进行综合分析、论证重复，创造产品运行维护方便、安全、舒适、利益关系良好的环境条件，满足人的心理需要，提高经济效益和生产力，加工度达到人机工程学要求，特别是与人相关的零份大小，显示和控制。对试样原型进行全面的人体工程学中评价，提出改进需要的意见，最终正式作业，技术设计，学习要求，1。独立设计能力2。使用团队协作能力、人体工学观点的设计主要包括改进设计和创新设计两个方面。将学生培养成工业设计师和人体工学专家是我们教育的目的。人机工程学的三大要素之间的关系是什么？人体工程学的综合定义和发展史？人体工程学的主要研究内容是什么？人机工程学研究方法是什么？理解人机工程学领域系统意味着什么？人机系统有那种类型吗？人体工程学和工业设计有什么关系？问题焦点和思考、1、人体测量的基本知识2、人体测量的主要统计功能3、常用人体测量数据4、人体测量和数据应用程序、第2章人体测量和数据应用程序、AnthropometryandApplication、人体工程学维度的各种指标、人体工程学维度的人体形态数据：第一节人体测量的基本知识，各种设备和其他设计对象适合人类使用(舒适和适合)，第一个问题是如何适应人类类型和功能范围的限制。图2-1机床与人体尺度关系，第一，产品设计和人体尺度，小型、中型和大型机床操纵器放置在操纵器的四肢容易移动的范围内，小的放置在台面上，大的分离，坐姿活动范围侧图标，坐姿活动范围图标，驾驶室空间中各种人体大小应用程序图，caser日本HQL协会(researchinstituteofmanengineeringforqualife)提出了人体测量和促进人类福利计划。英国3D电子商务中心(thecentrefor 3 deleteronics)在线开展了关于三维人类数据的业务活动。1 .全球90多个大型人体测量数据库，第二，人体测量的主要方法，第一。通用测量法(仪器)2。照相法3。三维数字测量多部位多姿势的人体尺寸各姿势的各个方向上的力条件，一般人体测量仪器可以使用与一般人体生理测量相关的仪器，包括人体高度计、正交量仪、角尺、三脚平行量仪、软标尺、四分仪、立方体craniofacier、并行滴管等，数据处理包括手动处理，1 .一般测量技术，图2-2摄影法，主体10cmx10cm光投射板的多种手势，投影板的棋盘数，可以知道其功能尺寸，在仪器主体的原理中，三维数字人体测量分为手动接触、手动非接触、自动接触、自动非接触等；最终，您可以根据所需的速度、准确度和成本确定适当的方法。2 .三维数字人体测量技术，手动接触式1。美国佛罗里达州Faro技术公司的FaroArm是常见的手动接触式3d数字化仪。2.典型的英国loughboroughantautonometricshadowscanner(lass)技术和美国TC2开发的白色相位测量技术(PhaseMeasurementProfilometry)工作人员手持Faro手臂，当其末端的探针接触主体表面时，VITUSsmart-3D全身人体扫描仪、3D空间扫描仪技术、高分辨率3D数据精确描述人体模型的VITUS全身人体扫描仪是德国的新产品，体积小，可以放入更衣室，提供足够的人体大小以进行个性化和大规模定制，提供电子商务、Cyberware全身数字扫描仪、人体骨架、受试者姿势，姿势，坐姿，坐姿，3，人体测量的基本术语，(1)姿势：挺起胸部，头对着眼睛耳朵平面，眼睛对着前方，肩膀放松，上肢自然下垂，手掌伸直，手掌对着身体，手指对着大腿侧，(2)坐姿：坐姿人体尺寸，(1)矢状面：通过垂直轴的平面和与其平行的所有平面，(2)中间等值线面：从等轴测面穿过人体中线的平面，(3)面相：通过垂直轴和水平轴的平面以及与其平行的所有平面，(水平面为眼耳平面或法兰克福平面，2 .测量仪(3轴)，(1)在人体内，从下到上，从上到下称为头部侧面，从下到脚侧面。(2)从人体左右两侧向上靠近中间矢状面的方向称为内部，中间矢状面的另一侧称为外部。3 .方向测量，(3)在肢体上，接近肢体附着部位，远离肢体附着部位，称为远位置。(4)上肢的情况下，桡骨(前臂拇指侧)侧称为桡骨，尺骨侧称为尺骨侧(前臂小指侧)。(5)下半部分，胫骨称为胫骨(小腿内部)，腓骨的一侧称为腓骨侧面(小腿外部)。(。3 .测量方向、站立的地面或平台、坐姿的椅子平面是水平的、坚固的、不可压缩的。4 .支持面和衣服，GB5703-1999用于人体工程学的人体测量参数的测量和测量项目：56个测量项目：12个支架(包括体重)，17个坐姿，14个特定的(包括手、脚、头)，年龄范围为4个年龄， 人体主要尺寸6个姿势人体尺寸11个人体水平尺寸10个人类头尺寸7个人类脚尺寸5个人类脚尺寸2个人类脚尺寸、高度计、直脚量规(0至200，250公厘)、人体测量用挠曲角度、主要高度测量、高度大小(0至1996公厘)挠曲角度量规例如双耳，主要用于不能直接测量两点之间的距离。胸宽等(0至300mm)、GB5704.1-85技术标准、4、人体测量的主要仪表、标尺、固定标尺、相框、默认标尺、基座、第2节人体测量的主要统计功能、人体测量的，1 .平均值：表示样本的度量数据集中称为平均值的值(用于衡量度量级别并汇总度量数据的集中程度)。2 .方差：描述测量数据在中心位置上下波动的程度的值称为平均方差或方差(测量是在平均值和一定范围内波动的变量)。I .主要统计函数，偏差的平方根SD称为标准差(说明测量值的平均变动情况)。所有样本平均值的标准误差。Sx，4 .抽样错误(标准错误) (样品不完全相同):人体测量数据经常将百分比段用作指标，将(K%)用作边界值，是小于(100-K%)和大于(100-K %)的概念。代码是Pk，5 .百分位数为：工业设计中常用的Pk=5%、50%、95%、Pk=5%表示测量的样品的5%小于该值。95%大于此值。3 .标准差：标准差，样本容量为n时，一个设计只能采用特定的人体大小范围，只考虑总体分布的一部分，称为“适应域”，适应域是相对设计，该统计数据的置信区间的概念。自适应域可分为对称自适应域、部分自适应域。对称自适应域在平均值上是对称的。偏置域通常是总体分布的一个方面。自适应域，平均x，标准差SD在一般统计方法中。通常需要解决以下问题：(1)百分位人体尺寸(x):百分位1P%中的-编号；百分位数为51%。k是转换系数。百分比段K5 % 1.64550% 0.00095% 1.64599.5 % 2.576，(2)查找数据所属的百分比：然后在正态分布开矿率表中查找相应的值P，例如，P=p 0.5(P:百分比标准差：SD=10，30360查寻表格k=0.524)p30=x-(SDK)=170-(100.524)=164.76cm，高30%低于164.76cm。在人体测量资料中，经常会给出第5、50和95个百分点。如果设计需要百分位数值，则1%到50%之间的值：P=X-(SDK)50%-99%之间的值：P=X (SDK)，X为标准值：SD为标准差。k是百分比转换系数，a。查找百分比段x=170 SD=10p 30，z=(Xi-x)/sdz:正态分布百分比；SD:标准差z=(164.76-170)/10=-0.524检查正态分布表，p=-0.1985 p=0.5p=0.5-0.1985 0.3的30%例如，查找：小于164.76厘米的密钥，1 .按性别、年龄等分类，2 .按类编组：1)确定总距离：最大值最小值=总距离180-154=26，基于参照组距离和组数(10到25组)选择组距离(26/2=13)，3。频率分布直方图：2)确定组距离：频率：组中数据出现次数(f)，概率：每个组/组，4。平均假设：每个组基准： (最大值最小值)/2，一般选择中间组的组中值是预计平均值，基于频率的直方图，参考组距离，2，度量数据处理和选择，频率直方图，选定预计平均值的组平等差为0；(155-169)/2=-7)比较每个组；小尺-1、-2、-3、大的是1，2，3，6 .计算的平均值，列表：计算的平均值，G0:假设平均值；f:频率；x:距离差，b:组距离，N:总频率；标准差，