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文档简介

1,专题:期望值优化法,1、期望值法的特点期望值是在确定了未来发生的几种状态以及每种状态所发生的可能性(概率),同时也知道每种状态下的损益值,这样就可以计算出每个方案的期望值:根据期望值的大小来确定方案:EMV注意:期望值是一种加权平均数,权数是概率,而概率有主观概率和客观(历史事实为依据)概率之分(1)优点:考虑问题全面,考虑了可能发生的各种情况。(2)缺点:1)期望值法在解决一次性决策时风险太大,(而投资决策往往是一次性的,不允许多次发生)例:射击游戏。某人按以往的记录,命中目标的概率为90。,2,专题:期望值优化法,如果游戏规定,命中奖励1000元,否则赔200元。现给他100发子弹。他的期望收益是10000.9-2000.110088000(元)现给他1发子弹,是否期望收益是880元?实际上就两种结果:要么得到1000元,要么赔200元。问题:有2个选择:射1发子弹和20发子弹,大多数人选?。,3,专题:期望值优化法,2、期望值优化法的应用例题:,4,专题:期望值优化法,设适销概率为P,则滞销为1PEMV1500P200(1P)700P200EMV2400P120(1P)520P120解得:P0.444=44.4解读:当适销概率大于44.4时,A1优的方案,当适销概率小于44.4时,A2优的方案,(2)确定原方案的可靠性预测的可能性是70,说明允许适销状态的概率变化的范围和余地比较大,由此看来,A1是一个可以坚持的比较稳妥的方案。换种说法:如果计算出的P65,

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