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文档简介
西格玛改善测量SigmaKaizenMeasure,何谓精益西格玛?WhatisLeanSigma?,改善突破的速度,时效为本的战略LeanSigmaisamethodologyalignedwithatime-basedstrategyatthespeedofKaizenBreakthrough聚焦于缩短前置时间及减少变化Focusedonlead-time宽都变化+/-3%,有规格,张力控制:7,每1,200英尺测量一次,10英寸针孔记号测量线性收缩;钢尺测量产品宽都,5分钟后,10英寸样板变成8.5”;宽度为170mm,产品在直带上往一个方向弯曲,在另一直带上往相反方向弯曲,产品应力;方在聚脂薄膜上时会弯曲,冷却槽温度差异;水没有冷却;没有压滚机;张力为7正确吗?产品在鼓轮上还在收缩;产品明显弯曲,但无法测量,输送带末端宽170mm,拉伸机出口宽169mm,收缩率一般2%,无规格;无规格,每1,200英尺测量一次,张力控制:7,输送带在运转时测量为10”,10英寸针孔记号测量线性收缩;钢尺测量产品宽都,最后线性长度收缩只有0.2”,质量图QualityMap,流程步骤,工具,加工前,加工后,管尾张开表示工具完全插入;满足回程弯曲插入之设计标准,图纸上的设计规格,张开工具,长度不等,张开不对称,工人变化性,张开大小无测量数据;没有最打最小管长小于张开尺寸;可用红色工具定义长度,规格/质量标准,测量控制方法,模具/工夹具,发现缺陷/已知问题,缺陷原因,差距分析,柏拉图Pareto,比较原因出现频率,按照递降顺序排列Compareshowfrequentlydifferentcausesoccurandputsthemindecreasingorderofoccurrence过滤资料,重点改善Usedtofilterdatatofocusimprovementefforts,柏拉图原理ParetoPrinciple:20%的原因造成80%的问题20%ofthecausesaccountfor80%oftheproblem,数量,柏拉图,标签_1,喉管泄漏,接线错误,脏污,其它,零件损坏,擦伤,树脂防护罩历史资料HistoricalDatacollectedonResinShield,数量,柏拉图,缺陷数量,缺陷柏拉图,收缩,模糊,气泡,比例,累计%,何谓测量系统分析?WhatisMeasurementSystemAnalysis“MSA”?,识别测量系统变量,量化如何影响流程Itidentifiesandquantifieshowmuchoftheoverallprocessvariabilityisduetothemeasurementsystem测量数据是测量过程的输出,可能发生变化Measurementsareoutputsofameasurementprocess,whicharesubjecttovariation.离散型/特征型数据Discrete/AttributeData专家重评ExpertReevaluation鉴定人同意AppraiserAgreement连续性数据ContinuousData仪器重复性及再现性GageR即在一次运作里可能发现不良品次数之百分比。Theratioofthenumberofbadunitstothetotalunits;itisthepercentageofdefectiveunitsyouwouldexpecttofindwithinarun.,制程能力ProcessCapability,产品一次通过率“FTY”:产品不出现缺陷而通过一次运作之比例FirstTimeYield“FTY”:thepercentageofunitsthatpassthroughanoperationwithoutanydefects例如:一天内测试了1,056个洗碗机Example:1056dishwashersweretestedinoneday924个通过,132个由于各种原因不通过924passedand132failedforvariousreasons不通过产品数量+通过产品数量=产品总数#ofbadunits+#ofgoodunits=TotalNo.ofunits不通过的产品数可以表达为不良品概率p(d):#ofbadunitscanbeexpressedasaprobablyofadefective,p(d):,制程能力ProcessCapability,每个产品不良次数“DPU”:总不良次数与总产品数之比,即每个产品可能发生不良之次数。DefectsPerUnit“Dpu”:Theratiooftotaldefectstototalunits,defectsperunit,istheaveragenumberofdefectsyouwouldexpecttofindoneachunit.每个产品不良次数用DPU表示,公式如下:Defectsperunitisdenotedbydpuandtheformulaisdefinedas:,总不良次数,产品总数,根本原因RootCause(s),质量工具/假设性试验QualityToolsHypothesisTesting,比较分析ComparativeAnalysis(在鱼骨图上圈出最可能原因)(circlethemostlikelyonthefishbone),因果法Causeonlyclarification在便条上或活页纸上,列出建议ListideasonPostItTMnotesorflipchartastheyaregiven,利用因果法,拓宽集思广益思路UseCause表面条件,混合条件,加料条件Exposuretoair,lessresin,resin,ratio,nomoldforlams,clamps,geltime,curetime,rigidvs.pliable,tapedborders,sealedatpour;Treatedasgold,verylowdemand,frequencyofmoldbaking;Surfacevs.Mixorfillcondition,教育Education接触空气,烘焙部当,粘合力差,脏污,充料不匀,边缘而非中间黑污Aircontact,improperlycured,poorcohesion,contamination,unevensaturation,blotonedgenotincenter.,人,凝胶时间People,curetime工模设计,苯乙烯堆积Molddesign,styrenebuild-up周末模具没有通风Moldsetsoverweekendwithoutventilation模具内苯乙烯堆积Styrenebuild-uponmolds,现状StatusQuo太小看不见,位置看不见,标准/缺陷判断主观。Smallerishardertosee,Locationishardertosee,criteria,defectsubjectivity锁模压力,主观性,锁模位置,缺陷标准。Clampingpressure,subjectivity,clamplocation,defectcriteria,1块玻璃改为2块玻璃1pc.Glassto2pc.glass,锁模压力,锁模位置clamppressure,clamplocation,新模Newmolds,模锁数量#ofclamps,比较分析,缺陷描述:缺陷是什么?,详细描述,什么,哪里,何时,多大/多少,是,不是,原因,变化,什么物品有缺陷?妆饰灯什么缺陷?缩水线,在哪里发现缺陷物品?脱模,实唯高,运输,消费者,零售商,分销商,贝蒂物品上哪个位置有缺陷?边缘旁边或凸形线处,何时第一次发现缺陷物品?时间?1994年自从那时后,还有发现吗?偶然:周一/二比周三/四机会更大,在该物品试验期内,第一次发现缺陷是何时?生产后第一周,有多少物品发现缺陷了?约5%每个物品上有多少个缺陷?120个缺陷大小如何?124”长,头发大小,2”宽其趋势如何?1月至4月中生产的,约7.5%;4月中至7月中生产的,约5%,评价差异/可能原因对照”是”与”不是”内容测试所有原因,找处最可能的原因.如果”X”是根本原因,如何解释”是”与”不是里的情况”?什么假设才是真正原因?,还有什么趋势可能发生,但是没有被观察到?,在时间段内可能会增加或减少,多少物品本来是会有缺陷的,但是没有发生?5%,不会增加,不会减少,每个物品本来是会有多少缺陷的,但却没有发生?太多了,用眼镜看不清,(缺陷大小本来是多大,但是结果却不是?不小于0.1”,不大于24”),哪个周期本来是会发现物品缺陷的,但是却没有发生?头几个周期,哪个时间本来是会发现物品缺陷的,但是却没有发生?,哪个时间本来是会第一次发现物品缺陷的,但是却没有发生?,供应商用新模具制作工程样板时,哪个地方本来是会发现物品缺陷的,但是却没有发现?生产线物品上哪个地方本来是会发现缺
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