智能制造案例分享

智能制造案例分享,用友网络科技股份有限公司2016年5月,厦门侨兴数字化智能工厂,卷制测量,要货看板,看板驱动AGV,目录,目录,公司简介,厦门侨兴工业有限公司创建于1988年4月，隶属连捷集团，是已有25年专业从事碳纤复合材料产品研发及制造经验的港资企业，是最具规模的复合材料产品专业制造商之一，员工人数最多达到2500人。公司拥有专业的硏发团队、制造团队及销售服务团队，为世界知名品牌提供各种高档碳纤复合材料产品：如登山车车架、路跑车车架、路跑车前叉、网球拍、回力球拍、壁球拍、弓箭、羽毛球拍及棒球棒等。,管理优化升级现状,目录,调研-采集点统计,注：上述统计只包括核心制程，未包含查核、巡视等动态终端,采集模式,网络部署图,ERP服务器,智能数采服务器,中继器,台式机,手持终端,工业平板,读写器,读写器,读写器,数据交换,无线连接,无线连接,无线连接,TCP/IP,有线或无线,软件系统部署,智能数采应用服务器,ERP应用服务器,ERP数据库服务器,智能数采数据库服务器,中继器,台式机应用,手持终端应用,工业平板应用,SOA,全应用地图,基础设置,初始化,生产准备,生产作业,品质管理,分析报表,用户档案,终端绑定,用户上岗,工单上线,质检指标,单品状态,料品分类,工位绑定,单品档案,卷制测量,检验标准,单品流水,料品档案,工单列表,批次绑定,不良类型,型号分布,工位,工单打印,QC作业,不良位置,批次分布,终端,不良品记录,缺陷统计,作业,品质判定,工艺路线,首件检验,部门,物流交接,操作记录,品质记录,芯片注册,硬件设备清单,硬件设备清单,硬件设备清单,目录,备料厂业务流程改造方案,硬件部署：工位需要部署一台PC机，PC机联接打印机和读卡器。操作步骤：生产开工前，由专人通过PC界面功能完成如下工作：选择当天需要开工订单（U9系统的MO），确定后，系统将选中订单及其相关信息带入数据采集系统。将工单的上线数量和RFID芯片的进行绑定。同时为每一个RFID芯片打印对应的标签信息，并将RFID芯片和标签一一对应后发给生产现场。,工单上线,卷制,进出静置室,放模,入模,拆模,预成型,切手柄,抽管,磨毛边,超声波清洗,二次加热,钻孔,注PU,PC,打印机,球拍型号标,读卡器,备料厂业务流程改造方案,业务场景：本道序包含两个工位，每个工位对于两个工人。工序作业开始于第二工位工人先穿尼龙管，然后交给第一工位工人开始卷制长条，依次流转到第二工位最后一个工人。最后一个工人完成抽管作业后，测量球拍周径，并将球拍放到电子称上进行称重，最后计量球拍周径和重量信息。最终将球拍放在卷制工位与预成型工位之间机器上，后续称此机器为卷制机。,工单上线,卷制,进出静置室,放模,入模,拆模,预成型,切手柄,抽管,磨毛边,超声波清洗,二次加热,钻孔,注PU,备料厂业务流程改造方案,工单上线,卷制,进出静置室,放模,入模,拆模,预成型,切手柄,抽管,磨毛边,超声波清洗,二次加热,钻孔,注PU,硬件部署：本工序第二工位部署一台读卡器，在电子称旁边部署一台工业平板，工业平板分别联接电子称和读卡器。工业平板安装球拍称重移动应用。操作步骤：工人上班下班时要使用第二工位部署读卡器打卡签到。第二工位工人在开始穿尼龙管作业前，先扫描球拍的芯片，然后将芯片绑定在长条上进行流转。最后一个工人在结束抽管作业后，进行长条周径测量作业，然后再将长条放在电子称上，扫描电子称旁读卡器，此时工业平板中会显示长条重量，工人录入周径信息后，确定。最后，将长条放置在卷制机上。,工业平板,电子称,读卡器,备料厂业务流程改造方案,业务场景：本道序有一个工位，每个工位对于两个工人。开始作业时，第一个工人在卷制机上获取一个球拍长条，然后依次通过弯折、贴型号标作业，最后加工完球拍放在工位边的托架上。,工单上线,卷制,进出静置室,放模,入模,拆模,预成型,切手柄,抽管,磨毛边,超声波清洗,二次加热,钻孔,注PU,备料厂业务流程改造方案,硬件部署：由于本工序有计时需求，因此在卷纸机和工位旁球拍托架边都需要部署读卡器。操作步骤：工人上班下班时要使用工位旁部署读卡器打卡签到。工人在获取卷制机上长条后，先在卷制机边扫描球拍的芯片。在加工过程中，将芯片加入到球拍中的规定位置。工人在结束当前球拍操作时，在球拍托架旁手持球拍扫描芯片，然后将此球拍放置在托架上。,读卡器,工单上线,卷制,进出静置室,放模,入模,拆模,预成型,切手柄,抽管,磨毛边,超声波清洗,二次加热,钻孔,注PU,贴标车间,对从上游涂装超市移转过来的单品进行质量检查，检查内容包括点数、称重、测量、以及外观。这种检测属于多余的动作，因为在上游入超市前已经进行过质量检查。只是在手工模式下，数据无法共享，为避免责任纠纷下游工序需要重复检测，已确保收到的物料是合格品。同时由于错拿、漏拿等原因的存在，下游也需要核对收到的物料是否正确。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,贴标车间,下游环节通过“需求看板”来产生要货需求拉动上游备货。上游加工完毕后进行质检，对质检合格的货物根据需求看板移入超市。下游接收货物时，通过手持设备扫描接收到的货物。系统自动根据需求看板检查货物是否正确、质检是否合格等信息。扫描完毕后，系统列出详细的检查清单，供接收人员进行核对。无误后进入下游环节。对有问题的单品，需通过“特裁”应用走特裁流程进行处理。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,手持PDA,贴标车间,QC先进行外观检查，并去除保护袋。然后，QC通过重平仪设备检测单品的重量等相关数据，判定QC结果是否合格。对不合格品，放在特定的货架上，等待走不良品处理流程。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,贴标车间,工人上岗前需扫描员工卡进行签入。在和重平仪连接的台式电脑上部署读写器，在QC人员将单品放置在重平仪上时通过读写器扫描单品芯片。在台式电脑上安装后台程序，检测重平仪的检测数据，并将检测数据和单品芯片进行关联，以记录单品的检验数据。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,读写器,重平仪,台式电脑,贴标车间,对QC检验的不良品，需先由QC组长决定能否放行。如QC组长无法决定则由生产厂长决定能否放行。如生产厂长无法决定则需要走会签流程进行终审来决定检验结果。QC结果可能是放行、返工、报废。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,贴标车间,系统提供移动端的特裁应用。具有特裁权限的角色通过特裁应用来给出检验结果：放行、返工、报废或转品质鉴定。系统提供web端/移动端的品质鉴定程序，经多人会签后决定最终的检验结果。,点数,贴镭射标,QC,处理不良,贴标,贴标前准备,工业平板,包装车间,在包装入库环节，每12支单品放在一个包装箱中，并在包装箱外部粘贴和镭射标一致的一维条码标。为防止漏装，需要先对包装箱进行称重，根据重量结果大致估算是否有漏装情况出现。如果重量符合要求则入车间仓库。,装底部,内部检查,字片装置,擦拍,QC,缠柄皮,包装入库,异音检测,吊卡,包装车间,提供手持终端及包装入库应用。工人通过手持终端扫描外包装箱的货号标（物流信息）、一维条码标，系统自动显示每个一维条码标对应的产品相关信息，如：产品名称、规格、生产批次、尺寸、客户。工人核对无误后，点击“确定”按钮，系统自动产生ERP的完工报告。,装底部,内部检查,字片装置,擦拍,QC,缠柄皮,包装入库,异音检测,吊卡,手持PDA,目录,应用亮点1-电子秤自动取数（设备直连）,串口连接,电子秤取数应用,电子秤,现状：对某些工序，加工完毕后需要对单品进行称重，并记录重量信息。手工模式下，工人需要单独记录重量数据，且这些数据并没有进到系统中。改进：通过工业平板连接读写器和电子秤，并提供取数应用。通过读写器扫描单品芯片，应用自动获取电子秤读数，工人确认后，重量数据自动进到系统中。,应用亮点2-重平仪自动取数（实时数据库连接）,串口连接,串口连接,重平仪应用,台式电脑,读写器,重平仪,现状：在QC环节，通过重平仪来获得单品的重量等相关数据。这些数据目前只存储在与重平仪配套的数据库中。需人工定期导出这些数据来使用。改进：为台式电脑连接读写器，同时在电脑上部署后台程序。称重时先通过读写器扫描单品芯片，当重平仪工作时，后台程序实时捕获重平仪的检测数据，并和读写器返回的芯片进行绑定。这些数据都会实时传回智能采集系统中，并可实时获取到相关的检测数据。,应用亮点3-生产挪批,业务：企业根据生产批次来组织生产、发料、完工、出货。一个客户需求可能会对应多个生产批次。但在实际生产加工过程中，批次1可能由于缺料等原因无法按时完成生产，但为了确保批次1能按时出货，需要挪用批次2的在制产品来继续完成批次1的加工任务。,现状：由于挪用的信息无法计时传递到系统中，导致在多次挪用后，无法分清哪些批次被挪用了，进而导致系统的业务数据失真。改进：提供批次绑定应用，当发生挪批业务时，及时录入到系统中。确保系统数据准确有效。,应用亮点4-智能物流驱动,现状：上下游工序交接时，为避免错拿、漏拿，以及当发生质量问题时分清责任，下游需要核对接收的物料并重新进行质量检验后，才进行接收确认。这些动作都属于多余无效的动作，可以去除。,改进：下游工序录入需求看板。上游工序根据需求看板组织生产加工。下游工序质检。质检数据实时传递回系统。下游按需求看板的要求整理挂架物料，并驱动物流小车送货。下游接收物料，利用移动终端扫描接收的货物，系统自动给出接收货物的详细信息，如果为质检不合格物料，系统自动报警。系统给出完整的接收清单，经人工确认后完成接收动作。,看板需求,下游,上游,录入看板内容,获取看板需求,上游加工,采集系统,物流小车,上游质检,实时采集,送货指令,下游收货,实时获取QC数据,送货,应用亮点5-完整的信息追溯数据,现状：当单品出现质量问题时，企业很难追根溯源找到问题环节。同时，企业的客户也关心生产进度及需要查看完整的质检数据。,改进：通过实时数据采集，可在任何时候、任何地点查看任一单品的所有加工数据、质量数据。可根据客户要求，为客户提供单独的应用，查看客户订单的完整加工进度及单品的质量检测数据。,完整的单品流水数据,应用亮点6-全面的品质管理,现状：检验数据纸质化，无法进一步提供品质分析等数据,改进后：全面覆盖首件质检、单品检验、品质判定、品质特裁、巡检核查等质检作业，收集了完整的品质数据，可用于品质预警、分析和改善。,首件质检,检验作业,品质特裁,应用亮点7-智能分析,实时采集的数据可以被企业按各种维度来分析企业的生产运营状况，及时发现问题并解决。,质量缺陷趋势分析,生产状况统计,管理仪表板,电子看板,员工加工工时统计