测验的项目分析(新教材)PPT课件

15.06.2020,.,1,测验的项目分析,15.06.2020,.,2,项目分析的分类,定性分析包括考虑内容效度，题目编写的恰当性和有效性等。定量分析是指对题目难度和区分度等进行分析。通过项目分析，我们可以选择和修改测验题目，以提高测验的信度和效度。,15.06.2020,.,3,第一单元项目的难度,一、定义难度是指项目的难易程度。能力测验中反映难度水平的指标。非能力测验（如人格测验），类似的指标是“通俗性”，即取自相同总体的样本中能在答案方向上回答该题的人数，其计算方法与难度相同。,15.06.2020,.,4,二.难度的计算方法,（一）二分法记分的项目通过记1分，错误记0分P代表项目的难度N为全体被试者人数R为答对或通过该项目的人数,15.06.2020,.,5,当被试人数较多时，可根据测验总成绩将被试分成三组：,高分组（NH）：分数最高的27%被试低分组（NL）：分数最低的27%被试中间组：分数中间的46%被试分别计算高分组和低分组的通过率，以两组通过率的平均值作为每一题的难度。,15.06.2020,.,6,P代表难度PH高分组通过率PL低分组通过率,15.06.2020,.,7,选择题允许猜测，通过率可能因机遇作用而增大。,吉尔福特难度校正公式CP为校正后的通过率KP为实际得到的通过率K为备选答案的数目,15.06.2020,.,8,（二）非二分法记分的项目,当测验项目为问答题或不能用二分法记分，常常又需对部分正确的反应给一定分数。为全体被试者在该题上的平均分Xmax为该题的满分,15.06.2020,.,9,三、难度水平的确定,（一）项目的难度主要目的是为了筛选项目;项目的难度多高合适，取决于测验的目的、性质以及项目的形式。P值越接近于0或接近于1，越无法区分被试者之间能力的差异。相反，P值越接近于0.50，区别力越高。,15.06.2020,.,10,注意事项,1、当测验用于选拔或诊断时，应该比较多地选择难度值接近录取率的项目。测验是要辨别或选择少数最优秀的被试者，测验就应该有相当的难度，P值应该较小。录取率20%P为20%20%优秀者通过测验诊断或筛选出少数较差的被试，P值应该高筛出率20%P为80%20%较差者不能通过,15.06.2020,.,11,2、对于选择题：一般P值概率水平。P值=概率水平：题目可能过难或题意不清，被试凭猜测回答P值0，D越大，说明该项目区分两种不同水平的程度越高。则D0，则反映高水平组在该项目上的得分率反而低于低水平组，说明项目有问题。因此，D可以反映项目得分与测验总分之间的关系，将它作为区分度的指标是合理的。,15.06.2020,.,19,伊贝尔（L.Ebel）项目鉴别指数与评价标准0.40以上-很好0.30-0.39-良好，修改后会更佳0.20-0.29-尚可，但须修改0.19及以下-差，必须淘汰,15.06.2020,.,20,（二）相关法-最常用,即以某一项目分数与效标成绩或测验总分的相关作为该项目区分度的指标。相关越高，表明项目越具有区分的功能。1、点二列相关：适用于一类变量为二分变量，另一类为连续变量的相关计算。,15.06.2020,.,21,rpq为点二列相关系数为与二分变量通过组相对应的连续变量的平均数为与二分变量未通过组相对应的连续变量的平均数St为连续变量的标准差p为通过组人数与总人数之比，q为未通过组人数与总人数之比,15.06.2020,.,22,2、二列相关适用于两个变量，但其中一个变量被人为分成两类。必须是正态分布。rb为二列相关系数，y为p与q交界处正态曲线的高度,15.06.2020,.,23,rb显著性检验公式N为总人数，Z值大于1.96，即为显著相关。,15.06.2020,.,24,3、相关法：适用于两个变量均为二分变量。如将测验总分按及格、不及格或录取、淘汰划分。a、b、c、d分别代表四格表中所包含的次数a代表录取及格人数，b代表录取不及格人数c代表淘汰不及格人数、d代表淘汰及格人数,三、区分度与难度之间有密切关系,项目的通过率为1.00或0，则说明高分组与低分组在通过率上不存在差异，鉴别指数D为0。项目的通过率为0.50，则可能高分组的所有人都通过了，而低分组却无人通过，这样D的最大值可能达到1.00。难度越接近0.50，项目的潜在区分度越大，难度越接近1.00或0时，项目的潜在区分度越小。,项目通过率D的最大值1.0000.900.200.800.400.700.600.600.800.501.000.400.800.300.600.200.400.100.2000,项目难度与区分度的关系图,15.06.2020,.,27,一般来说，较难的项目对高水平的被试者区分度高，较易的项目对水平低的被试者区分度高，中等难度的项目对中等水平的被试者区分度高。项目难