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文档简介

第二章随机变量及其分布，(1)基本内容。2，2，离散随机变量，1。概率函数，2。分布函数，右连续阶跃曲线，3。公共分布，属性：可能的值是有限的或可数的无穷大.嘿。3，3，连续随机变量，1。特征，2。分布函数，连续性，3。概率密度，4。公共分布、均匀分布、指数分布、性质：(1)、，可以得到某一区间内的任何数值。嘿。4，5，二维随机变量，1。二维随机变量的联合分布函数，性质：2。二维离散随机变量的联合概率分布。5，3。二维连续随机变量的联合概率密度，性质：(1)、(2)、(3)、(4)、(4)二维随机变量的边分布，(1)离散变量，6，6。随机变量的独立性，(1)离散变量，2)连续变量，X和Y相互独立，X和Y相互独立，或，(2)连续类型，7，7。随机变量函数的分布，(1)和的分布，连续型，离散型。8，2平方和的分布，(3)最大值和最小值的分布，9320个产品中的4个缺陷产品，9320个产品中的6个产品，解决方案，(1)不返回抽样，设置随机变量X来表示样本中的缺陷产品数量，(1)不返回抽样，并计算样本中缺陷产品的概率分布；(2)放回样品，找出样品中不良品的概率分布。则x的所有可能值为：(2)放回样本并设置随机变量y来表示样本中有缺陷的产品的数量，则x的所有可能值为：(2)操作被稍微解决。10、11，12。将随机变量x的概率密度设为，求出随机变量函数的概率密度。解决方案。12，15。随机掷骰子两次，设置随机变量X代表第一次出现的点数，设置Y代表第二次出现的最大点数，计算(X，Y)的概率分布和Y的边缘分布。让二维随机变量(X，Y)在矩形域内服从均匀分布，求出(X，Y)的概率密度和边缘概率密度。x和y是独立的吗？解，(X，Y)概率密度，X边缘概率密度，Y边缘概率密度，X和Y相互独立。(1)确定常数a、b、c；(2)求出(X，Y)的概率密度；(3)寻找边缘分布函数和边缘概率密度。x和y是独立的吗？对于任何x和y，有，15，(2)，x和y的边缘密度函数是：x的边缘分布函数是：(3)，y的边缘分布函数是：16，19。假设随机变量X和Y相互独立，服从二项式分布，即证明：的有效寿命X和Y的概率密度。17和。(考虑，和，两种情况)，解的概率密度，分别是，和：的分布函数，我们考虑随机变量，21在电子仪器中，为某个组件配置备用电子组件，当原始组件损坏时，备用组件可以被替换。假设部件的使用寿命x和y分别服从指数分布，并求出它们的分布函数。18，19、和解决方案，并且每个部件的使用寿命是：首先找出三个系列组的使用寿命的分布函数，然后找出分布函数，20，然后找出仪器使用寿命z的分布函数：然后，有，21，14，解，(m=0，1，2)，(k=0，1，2，M)，二维，课后练习，22，23，假设随机变量x服从指数分布，证明：对于任何非负实数，指数分布的无记忆性，s和t，有：25和26，指数分布的分布函数是，解，显然，有，24，31，解决方案，25，33，这
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