如何在计算机通信网络中进行容量与流量分配优化

1/4如何在计算机通信网络中进行容量与流量分配优化如何在计算机通信网络中进行容量与流量分配优化时代在发展，网络在进步，人们对计算机通信网络性能的要求也越来越高。为了不断满足日常工作生活的多元化需求，人们利用先进的科技使计算机通信网络的性能得到大幅度提升，还有效降低了计算机网络的运营成本。但传统的计算方法存在着一定的问题，使得计算机通信网络容量与流量分配效果无法达到理想的状态。1计算机通信网络在现实生活中的应用现状目前，随着计算机网络技术的广泛应用，其触角已经深入到生活工作中的各个领域，在提高人民日常生活水平的同时，人们对其依赖程度日渐增长。娱乐资源快节奏的工作生活使人们无时无刻不处在一种巨大的压力之下，产生难以呼吸的感觉，人们需要一种轻松的休闲方式让自己的身心得到舒展，而互联网就是现代人的不二选择。计算机网络技术将世界各地的资源和整合到一起，其中包括音频、视频、游戏、电话、书籍。计算机网络为生活增添了很多的乐趣，成为人们工作和茶余饭后的主要消遣活动。2/41数据资源计算机网络云技术拥有强大的存储功能，能对大量数据进行归类存储，并能在需要的时候快速查找出来。人们在生活中，企业在工作运营中，都会产生大量的资料，利用计算机网络进行存储能有效节约人力成本、空间成本和资源成本，极大的提高了工作效率。而且利用计算机网络进行存储还拥有不本文由论文联盟HTTP/收集整理易损坏、保留时间长、查找方便等特点，完全摆脱了传统档案室管理资源的方式。1学习资源计算机通过网络技术将各领域资源整合到一起，使互联网成为一个巨大的数据库，尤其是在教育领域得到广为应用。目前，网络上有很多教学网站，都是借助多媒体技术，充分挖掘资源，通过互联网进行传播。例如，微课，MOOK，翻转课堂等，通过创新型的授课模式，丰富了教育资源，开拓了学生视野，同时减少了书本的使用，保护了生态环境。对计算机通信网络进行容量与流量优化计算机通信网络技术已经深入到工作生活的方方面面，人们对网络的容量与流量要求越来越高。其分配在整个网络结构和节点通信量的基础上，对通信网络的性能和效益进行合理有效的分配处理。不就需要满足人们对网络3/4性能的多样化需求，还要尽可能控制网络运行的成本。因此，在对其进行数学模型的设计过程中，就要根据网络运行的实际情况，对容量和流量分配优化的限制条件和结构进行深入的了解，选取最符合条件的方案。在目前普遍的针对分配优化的算法中，主要采用的是并行遗传算法。与传统算法不同，该算法是在遗传分析法的基础上，将计算机通信网络的路由当中在前的基因片段，每天链路的流量取代在后的基因片段，从而对整个计算机通信网络进行合理有效的分配优化，推进计算机网络的性能达到最大化。计算机仿真记过及其分析组长度与网络各项费用中任何一项的发生变化，都会对另一项产生巨大的影响。分组长度的增加直接决定网络各项费用的增长。分组长度的增加，说明网络的负荷不断增加，所以要选择相对较宽容量的链路，而容量较宽的链路造价就会相对较高，这将直接导致网络运营成本的大幅度提升。另外，无论选取ARPA网络还是OCT网络，网络运营的成本都会随着里链路流量的增长而增加。因此改变分组长度才是降低网络整体运营费用的关键，实验证明，采用改进之后的遗传算法，可以减少网络整体运营费用的50，但费用减少的同时，网络的平均时延却在随之增加。由此可以看出，使用改进的遗传算法能够使网络性能优化，满足用户的需求，还能降低网4/4络运行成本，这对计算机通信网络中进行容量和流量的优化分配具有十分重要的意义。结语综上所述，在实践应用过程中，人们利用各种先进的科学技术手段，使计算机的容量和流量得到充分的分配优化，进一步提升了计算机网络的性能，还有效的满足了客户的各种需求。但是