大数据时代语言学研究的新趋势_第1页
大数据时代语言学研究的新趋势_第2页
大数据时代语言学研究的新趋势_第3页
大数据时代语言学研究的新趋势_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1/4大数据时代语言学研究的新趋势大数据时代语言学研究的新趋势在语料库研究已经广泛应用的今天,大数据为语言学家们开辟了新的视野,提供了新的研究方向。一大数据的提出及其最初应用大数据,顾名思义就是大量的数据。自从维克托迈尔一舍恩伯格及肯尼斯库克耶提出这一概念以来,大数据就受到越来越多的关注。首先将这一概念付诸应用的是BI,工业,云计算,物联网,互联网等领域。在信息化发达的今天,大数据的提出无疑为相关领域的研究提供了新的视野,也在不断推动其发展。二语言学的传统研究方法纵观语言学的研究方法及理论,大多数是以二三十年前提出的转换生成语法,系统功能语法等为基础进行的。虽然研究成果颇丰,但也面临一些问题,首当其冲的就是研究后劲不足。我们都知道,语言学研究理论虽然经典,并且为语言学的研究提供了坚实的基础,在其研究历程中取得了丰硕的成果。然而语言学的经典基础理论大多是二十年前提出的,经过二十多年的研究挖掘,已经逐渐缺乏研究后劲,其理论的研究视阈已被挖掘殆尽,再想用此理论进行语言学方面的深入研究已很难再有新突破,语言学2/4研究急需开辟新的视野,挖掘新的方向。三大数据与语言学研究结合的可能性大数据这一概念的提出,源于信息时代的发展,互联网的普及。网络驱动着人们生活的每一个角落,现实生活中我们每天都在与网络打交道,网络可以快速处理大量数据,从而为我们的生活提供便利。大数据这一新的研究趋势便应运而生了,大数据自诞生之初便与互联网,网络筛选,网络推荐结下了不解之缘,为网络时代的生活办公提供了巨大的便利。鉴于大数据这一新的研究视角为互联网时代带来了巨大便利,我们可以考虑将这一研究方法应用到语言学的研究中,为语言学的研究提供新的视野,开辟新的角度。大数据与语言学研究的结合有如下可能首先,日趋成熟的语本文由论文联盟HTTP/收集整理料库研究为大数据时代的到来打下坚实基础。近些年来,运用语料库的方法进行语言学研究已经成为一种新趋势,语言学研究者们开始把目光投向语料库研究,注重用数据说话,将语料库这种研究方法运用到语言学研究的方方面面,并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法,语料库注重用数据说话,通过提取的数据的客观发展趋势来描述语言学问题。目前这一方法已经成功的运用到了语言学研究的很多领域,为语言学研究拓展了新的视野。既语料库的研究方法之后,近几年又出现了大数据这一新的研究3/4方法。大数据这一研究方法虽然自诞生之初到现在,其应用领域还集中在云计算,物联网,互联网等领域,但究其本质而言,大数据与语料库存在很多相似之处,都是运用数据说话,通过数据的发展趋势来解决问题。从一定角度上看,大数据其实就是N个大型语料库的集合。语料库的研究方法已经成功的运用到了语言学研究领域,由此,我们可以推断与语料库一脉相承的大数据的研究方法也可以与语言学很好的结合,并为解决语言学的问题提供新的研究视角。其次,运用传统的语言学理论研究语言学的方法遇到了越来越多的瓶颈。纵观近些年来语言学的研究,大多数运用的仍是二十多年前的转换生成语法和系统功能语法作为基础研究理论和方法。经典的语言学理论确实为语言学研究指引了正确的方向,也取得了丰硕的研究成果,解决了语言学研究中的一个个难题。但是,值得关注的是,传统的语言学研究方法和理论的研究切入点已经逐渐被挖掘殆尽,若仍坚持传统研究方法,会使后续研究缺乏研究后劲与动力。同时,传统的语言学研究往往只运用语言学的理论解决语言学的问题,这样给学科的深入发展带来了不小的屏障,阻碍了语言学研究的深入发展,制约了一系列深层次问题的研究和解决,语言学研究亟待寻找新的方法理论,特别是运用跨学科的方法来解决其发展的瓶颈制4/4约。最后,跨学科的研究方法已成为一种必然的趋势。查阅国内外的相关文献,我们不难发现,语言学的研究已经逐渐跳出传统的研究理论与方法,开始寻求新的突破点。继引入语料库这一运用数据来阐述语言学研究问题的方法,并取得了一系列研究成果之后,跨学科的研究方法便开始逐渐被发掘出来,并深入到语言学研究的方方面面,为更好的解决语言学的深层次问题打开了新的研究视野。大数据作为一种以语料库为基础的新生的跨学科研究方

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论