【专业硕士论文】垃圾短信监控系统的技术研究与实际应用前沿课题综述

工程硕士前沿课题综述前沿课题讲座1模式识别及其应用（张洪刚老师）模式识别（PATTERNRECOGNITION）是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类（SUPERVISEDCLASSIFICATION）和无监督的分类（UNSUPERVISEDCLASSIFICATION）两种。二者的主要差别在于，各实验样本所属的类别是否预先已知。一般说来，有监督的分类往往需要提供大量已知类别的样本，但在实际问题中，这是存在一定困难的，因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。根据模式定义，描述模式有两种方法定量描述和结构性描述。定量描述就是用一组数据来描述模式；而结构性描述就是用一组表达各局部特征的基元来描述。适当选择某类物体或事件，把他们作为样本加以观测，可以得到许多个描述每个样本的信息。按照模式的定义可知，每个样本观测信息的综合都构成模式。所有样本的观测信息就构成模式空间模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体（包括人）是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。模式识别所分类的类别数目由特定的识别问题决定。有时，开始时无法得知实际的类别数，需要识别系统反复观测被识别对象以后确定。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制；人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。前沿课题讲座2网络的融合和未来发展（宋俊德）在此次前沿课题讲座中，我了解了网络融合的含义、应用价值以及未来趋势。网络融合实际上有两层含义，第一层含义是在数据传输方面。以前分别基于PSTN电话网上的语音数据和基于有线电视同轴电缆上的视频数据，以及基于IP的信息数据，都被整合在一个网络中进行传输，这个物理媒介就是融合网络。它统一了在不同网络上传输的多种数据。但是融合网络还有一层含义是在应用层面。它把以前各种异构网络上的应用全部整合到一个IP网络上，从而实现在应用上的大统一，这是一种更直观的理解。和所有的新兴技术一样，融合网络技术的真正价值在于如何利用先进的技术系统帮助用户降低成本、提高效率、通过赢得客户的认同增加竞争优势。实现融合网络的核心就是在统一从有线网络到无线网络的平台上，真正将话音、数据、视频应用技术融合成为突破商业通信障碍的利剑，最终服务于客户。另外，光通信技术的发展为融合网络的发展提供了必要的带宽和传输质量的保障。随着计算机网络带宽的不断提高和IP服务质量的不断改善，在数据网上传输视频信号已逐渐成为可能。目前已经有了很多种视频应用，例如远程监控、视频点播、电视会议、远程教学等等。伴随着网络传输技术的不断发展，一个企业，尤其是能够拥有一个高带宽的企业网络，将可以非常容易地利用这个高带宽的融合网络，传输视频信号以及其他多业务数据信息。随着越来越多的语音应用相继被开发出来。IP协议的服务质量也得到了不断的改善，在数据网上打电话已经成为现实。这一现实使得原本非常昂贵的长途电话变得非常便宜。随着技术的发展，电话网络和数据网络逐渐合二为一，即话音信号通过数据网络传输已经成为现实和普及的趋势。电话网络和数据网络的合并将大大降低通讯网络的运营成本，简化网络的管理，对于用户来说，最大的好处就是节省了费用。融合网络不仅仅带来了成本的节省和网络管理的简化，此外其最大的益处在于IP技术满足了移动和便捷性的需求。移动的便捷性则在于，通过IP网络，可以实现PC和PC、PC和电话、电话和电话的对接。很多企业愿意采用新的技术来提高生产效率，节约成本。全球性企业和经济全球化的趋势，需要企业融入一个全球化的架构，融合网络的架构是全球化的，在有互联网的地方，就可以和合作伙伴进行语音和数据通讯。基于融合网络的IP电话代表的是一种工作方式、一种沟通的途径，现代化企业的通信应该是基于IP融合网络的通信，其中包括语音、视频、即时短信、传真、呼叫中心、CRM系统等。由于采用了基于IP的语音和数据融合网络，办公效率将会大大提高。前沿课题讲座3通信网技术（张琳老师）在此次前沿课题讲座中，主要是电信转型与新技术探讨。首先是讲述了国内电信业与INTERNET发展的现实和展望移动电话的用户超过固定电话用户；宽带接入用户数超过窄带用户；VOIP用户数超过传统TDM用户数通信新趋势终端智能化PC化；电脑手机/手机电脑，手机的智能越来越高，更象一台计算机；通过计算机上的软终端使用即时通信，IP电话；通信IP化；EVERYTHINGOVERIP；多媒体化；多媒体通信用户数量将继续保持30以上的高增长率；3G的应用主要是多媒体通信；MP3在线音乐的高速发展。思路与方向眼界决定境界，思路决定出路；定位决定地位，理念决定道路；性格决定命运，细节决定成败，脑袋决定口袋。改变是唯一不变的；转型也不是一蹴即就；分析新技术和新应用；建立适应新技术和新应用的新型核心网络下一代网络（NGN）、软交换、IPV6。电信产业与电信市场转型电信业务的发展遇到瓶颈，综合信息服务是电信业的未来，综合信息服务重构信息服务业产业链；走向信息服务的网络基础设施和能力；信息化综合信息服务业对其他产业的渗透；综合信息服务的定位信息服务的大卖场；中国网通转型做宽带通信和多媒体服务提供商。电信行业的革命性变化话音通信到信息通信；简单产品复杂产品；标准和界面更加开放；电信业变成生态系统；网络与业务分裂；网络主导向服务主导；技术驱动到；业务技术双重驱动。最后又介绍了新应用基于INTERNET的电信新业务SIP/IMS，对等连接P2P应用，IPTV，P2P互联网IP电话如SKYPE；下一代网络与软交换；IPV6与移动IP。IPTV推进网络及媒体的融合，未来统一宽带交互媒体的新的运营模式和产业链的建立，以及相关政策的制定将成为其能否成功的关键。前沿课题讲座4计算机视觉在ITS中的应用（张洪刚老师）在此次前沿课题讲座中，主要介绍了计算机视觉、ITS的定义及应用领域。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。这里所指的信息指SHANNON定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。计算机视觉的必要性计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。智能交通系统INTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEM，就是集信息处理、通讯、控制、以及高科技的电子技术等最新的科研成果，应用于交通运输网络中。关键技术车牌识别视频检测。车牌的基本特征车牌是一个具有固定尺度比例的矩形，由7个字符组成。标准的车牌的字符的高宽比约为21，字符之间的位置与字符的宽度的比为13，其中第二个字符与第三个字符的宽度与字符的宽度之比大约为23；字符的宽度与整个车牌的宽度之比约为18，这样整个车牌的长宽比大约为41。大多数的车牌是水平放置的，并且车牌及其梯度图像在水平轴上的投影均呈现明显的多个峰。在彩色的图像上，汽车牌照的底色和字母的颜色都是固定的。通常为蓝底白字，还有一些特殊的，如军车的车牌为白底黑字，使馆的车牌黑底白字，且这两种车牌的第一个汉字均为红色。车牌中的字符和底色背景有着明显的灰度差别，具有较高的对比度，由于车牌中字符排列的规则性，在一定的尺度下，车牌可以看作是一种特殊的纹理，具有一些有周围的背景不同的纹理特征。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警