计量经济学课程设计-基于eviews我国旅游业影响因素分析

课程设计我国旅游业影响因素分析摘要近年来，中国旅游产业有了长足的进步，成为中国经济发展的支柱性产业之一，发展潜力巨大。通过建立合理的计量经济学模型，寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系，分析各因素对旅游业发展的贡献，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。关键词旅游业；可支配收入；旅游人数；模型ABSTRACTINRECENTYEARS,CHINASTOURISMINDUSTRYHASMADEGREATSTRIDESTOBECOMEONEOFCHINASECONOMICDEVELOPMENTPILLARINDUSTRY,AHUGEPOTENTIALFORDEVELOPMENTBYESTABLISHINGAREASONABLEECONOMETRICMODELS,SEEKINGFUNCTIONOFTOURISMREVENUEANDRELATEDFACTORSAMONGANALYZETHECONTRIBUTIONOFVARIOUSFACTORSONTHEDEVELOPMENTOFTOURISM,TOURISMREVENUESREVEALSTHECHARACTERISTICSOFPRESENTS,ANDFORCHINASTOURISMINDUSTRYCURRENTDEVELOPMENTPUTFORWARDSOMESUGGESTIONSKEYWORDSTOURISMDISPOSABLEINCOMETOURISTARRIVALSMODEL目录1引言32模型变量与模型建立421模型解释变量的选择422模型设定423数据搜集（见表）53回归参数估计54经济意义、统计推断641经济意义检验642统计检验643计量经济学检验7（）多重共线性检验。9（）异方差检验。10（）自相关检验。115分析及建议126参考文献131引言改革开放以来，中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数百万人次到如今的亿人次；从旅游收入仅亿元到如今万亿元；旅行社以年均的速度增长；旅游直接从业人员更是年均增长。旅游基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景，为了旅游业收入的稳定增长，研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。从现有文献看，运用计量经济学模型对中国旅游业进行研究的文献不多，叶银丹（2012）从计量经济学的角度对中国旅游业收入和国内生产总值以及闲暇时间三者进行多元线性回归分析，认为法定节假日增加、国内生产总值增长均可带动旅游业收入增长。因此，文章以计量经济学经典的模型为基础，分析影响中国旅游业收入的各个因素，对比不同因素的影响程度大小，在此基础上提出增加人均可支配收入、进一步吸引旅游人数的建议。文章首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行回归分析，进而进行经济意义的检验和统计方法的检验，在此基础上，最后提出相应的建议。2模型变量与模型建立21模型解释变量的选择旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。在现实生活中，影响中国旅游业收入的因素有很多，如开发管理水平等。考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况，选择人均年可支配收入、全国旅行社数量、旅游人数、星级饭店数量作为影响的主要变量。人均年可支配收入（）指每个居民得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入；旅游人数（）；全国旅行社数量（）；全国星级饭店数量（）。22模型设定设定线性模型01234YXXU国内旅游业收入（亿元）；人均可支配收入（元）；1旅游人数（万人次）；全国旅行社数量（个）；全2X34X国星级饭店数量（个）。23数据搜集（见表）表12000年2011年中国国内旅游业收入及相关因素统计表年份国内旅游总花费Y人均可支配收入X1国内游客X2全国旅行社数X3全国星级饭店总数X41998年2391185425169500622257821999年283192585471900732670352000年3175546280744008993104812001年35223768596784001053273582002年38783677028878001155288802003年34422784722870001336197512004年4710719421611020014927108882005年5285861049312120016245118282006年6229711759513940017957127512007年77706213785816100018943135832008年8749315780817120020110140992009年10183691717471902002039914237数据来源中华人民共和国国家统计局3回归参数估计用EVIEW软件对表数据进行OLS回归估计得如下结果，见图。图1EVIEW得到的回归结果由图1中的数据得到123425940732803901465809573771YXX2268RRF4经济意义、统计推断41经济意义检验估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，人均可支配收入每增加一元，全国旅游业收入将增加0447328亿元；旅游人数每增加万人次，全国旅游业收入将增加0031389亿元全国星级饭店数量每增加个，全国旅游业收入将增加0040957亿元，这与理论分析和经验判断相一致。但全国旅行社个数（个），其符号为负，即随着全国旅行社个数增加国内旅游业收入将减少，这与经济原理相悖。说明、具有经济意义，通过经济检验。42统计检验统计检验的目的就是为了检验估计值的统计可靠性和准确性，为此，进行如下检验拟合优度指回归直线对观测值的拟合程度，的值越接近，说明回归直线对观测值的拟合程度越好由回归参数估计表得修正的可决系数为209614R。这说明模型对样本的拟合较好。209834R检验检测模型总体是否显著。针对给定显著性水平005，由于012340HP00000005，则拒绝原假设，说明回归方012340H程显著，即“人均可支配收入”、“旅游人数”、“全国旅行社个数”、“全国星级酒店个数”变量联合起来确实对“国内旅游业收入”有显著影响。检验检验每个变量的显著性。分别针对，给定显著水平005，由于0J1,234H的P检验值分别为1234,00559，01091，00716，06632，这说明分别都应当接受，也就是说，当其他变量不变的情况下，解释变0J,，量“人均可支配收入”（X1）,“旅游人数”（X），“全国旅行社个数”（X3）,“全国星级酒店个数”X4分别对被解释变量“国内旅游业收入”（）都没有通过显著性检验。43计量经济学检验可见，模型拟合得较好，可决系数较高，表明模型中解释变量对被解释变量的解程度较高X1，X2，X4的统计值不显著，其中X的参数估计的符号与经济意义相违背，根据计量经济学知识判定这些变量之间可能存在多重共线性，所以剔除该变量。其余两解释变量都通过检验和检验。故需对上述模型进行计量经济学方法检验，并且进行修正。得到模型二01234YXU国内旅游业收入（亿元）；人均可支配收入（元）；旅游人数（万人次）；全国星级饭店数量（个）。对模型二进行回归估计得到如下结果，见图2图2剔除X3的回归结果由图2中的数据得到12410743860348607385215YXX299RRF由回归结果得，可决系数等于0987864，拟合优度较高。结合模型F检验的P值为00000005，可以判定模型中所有解释变量联合起来对的影响力显著。各个参数的检验P值都大于005，由此可以看出统计值不显著，则这些变量间可能存在多重共线性。（）多重共线性检验。分析由于模型F检验P值为00000，远小于005（005），表明模型从整体上看国内旅游业收入与解释变量间线形关系显著。检验利用软件，得相关系数矩阵表表2相关系数矩阵表由表可以看出，解释变量与之间、与之间存在高度线性相关（大于）。表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。分别做与、间的回归得到1221890634,7R87YX22255846036994R22171780853605YX可见，旅游业收入受2旅游人数影响最大，与经验相符合，因此选与2构建初始回归模型。顺次加入其他变量逐步回归得到下表表3逐步回归的统计结果变量C1X24X2R2XYF150977800058941098264521X,YF13552540281602003297709837904131088800623810055835098151421,10743860310823003486400743480983317在初始模型中引入，模型拟合优度提高，参数符号合理，变量也通过了显著性检验。引入，修正的模型拟合优度反而略有下降，并且未通过检验，所以是多余的。则最终拟合结果如下121352408620397YX（）异方差检验。012YXU对上式做OLS回归，然后进行WHITE检验（见图3）。图3WHITE检验结果其中值为辅助回归模型的统计量值。取显著水平005，所以不存在异方差性，无须进220537814815NR行修正。（）自相关检验。用普通最小二乘法得到的估计模型为1222135408603979754YXRRFDW该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为12，两个解释变量的模型，显著水平，查统计表得，所以无自相关，不需要修正。残差图为（见图4）图4残差图5分析及建议从模型可以看出人均可支配收入（元）、旅游人数（百万人次）是影响国内旅游业收入的最显著因素。根据先验信息，旅行社个数、全国星级酒店的数量对国内旅游业收入有很大的影响，而我们从模型得到的结果看，旅行社个数和全国星级酒店的数量对国内旅游业收入的影