我国居民消费水平的计量分析及对策建议

我国居民消费水平的计量分析及对策建议内容摘要通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立了居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。关键词居民消费水平影响因素模型分析对策建议一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理1、该模型为线性模型。2、主要采集的样本是1978年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。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注以上数据来源于2003年中国统计年鉴二、影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y与国内生产总值X的关系为T111XYT假定模型中随机误差项满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1450SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC93227481002780929690100000X100368110000203181198300000RSQUARED0999300MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0999270SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION3431248AKAIKEINFOCRITERION9985514SUMSQUAREDRESID2707896SCHWARZCRITERION1008302LOGLIKELIHOOD1228189FSTATISTIC3283282DURBINWATSONSTAT0894184PROBFSTATISTIC00000001036827593XYT929691811983其中，可决系数09993。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，2R这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加004元。2、居民人均收入对居民消费水平的影响如果说国内生产总值是宏观影响因素，那么居民的人均收入就是微观影响因素。由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为，农村居民人均纯收入为，它们与居民2X3X消费水平的关系为，22XYT33T运用OLS法估计结果如下城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1451SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC96297371872683051422206120X205303910005288100294400000RSQUARED0997719MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0997620SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION6194203AKAIKEINFOCRITERION1116689SUMSQUAREDRESID8824675SCHWARZCRITERION1126440LOGLIKELIHOOD1375862FSTATISTIC1005898DURBINWATSONSTAT0834725PROBFSTATISTIC0000000253046297XYT（05142）（1002944）099772R农村居民纯收入对居民消费水平的影响DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1451SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC11346122865894395901400006X314917630021689687807300000RSQUARED0995162MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0994951SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION9020660AKAIKEINFOCRITERION1191870SUMSQUAREDRESID1871563SCHWARZCRITERION1201621LOGLIKELIHOOD1469838FSTATISTIC4730789DURBINWATSONSTAT1010615PROBFSTATISTIC00000003491846123XYT（39590）（687807）R09952由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况，主要有以下几个原因第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59以上为贫困，5059为温饱，4050为小康，3040为富裕，低于30为最富裕。1978年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为575和677，也就是说城镇居民只属于勉强温饱，农村居民则处于绝对贫困。然而到2001年，农村居民家庭的恩格尔系数降至478，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至379,可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。3、人口自然增长率对居民消费水平的影响人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。设44XYT回归估计结果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1452SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC61208435198942117732500000X438932414189861929205300000RSQUARED0789651MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0780506SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION5947908AKAIKEINFOCRITERION1569092SUMSQUAREDRESID8136851SCHWARZCRITERION1578843LOGLIKELIHOOD1941364FSTATISTIC8634224DURBINWATSONSTAT0548669PROBFSTATISTIC000000043218946120XYT11773392921回归结果表明，人口每增长1。，居民消费水平平均下降38932元。其原因主要是我国人口基数大，即使增长率很低，也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。4、消费物价指数对居民消费水平的影响按经济理论分析，物价越高，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。故在此引入消费物价指数进行回归分析。DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1451SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC50712593968544127786402140X534350803723965092242503659RSQUARED0035675MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0006253SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION1273521AKAIKEINFOCRITERION1721358SUMSQUAREDRESID37302690SCHWARZCRITERION1731109LOGLIKELIHOOD2131697FSTATISTIC0850869DURBINWATSONSTAT0052147PROBFSTATISTIC0365883从结果看出，可决系数很低，T统计检验不显著，尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以及估计方法有关系。三、影响居民消费水平的多因素分析在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1506SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC34928766833338051115206148X201060340067316157516801309X302097420092590226526800348X477881474980314156378601336X100395980005350740176600000RSQUARED0999631MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0999557SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION2673036AKAIKEINFOCRITERION9586334SUMSQUAREDRESID1429024SCHWARZCRITERION9830109LOGLIKELIHOOD1148292FSTATISTIC1352964DURBINWATSONSTAT1529774PROBFSTATISTIC0000000从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。下面看各变量之间的简单相关系数X2X3X4X1YX210000000996093089382209994240998859X309960931000000087275209966490997578X408938220872752100000008950380888623X109994240996649089503810000000999650Y09988590997578088862309996501000000由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/05TIME1519SAMPLE19782002INCLUDEDOBSERVATIONS25VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC34311931908905179746700860X203525780047965735074400000X305027160135078372166700012RSQUARED0998600MEANDEPENDENTVAR1418120ADJUSTEDRSQUARED0998473SDDEPENDENTVAR1269558SEOFREGRESSION4961351AKAIKEINFOCRITERION1075857SUMSQUAREDRESID5415300SCHWARZCRITERION1090483LOGLIKELIHOOD1314821FSTATISTIC7846542DURBINWATSONSTAT1349085PROBFSTATISTIC00000003250735601934XXYT（17975）（73507）（377217）从下图也可以看出，模型的拟合程度非常好，这也说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。农村居民人均纯收入每增加元，居民消费水平平均增加050元；城镇居民人均可支配收入每增加元，居民消费水平平均增加035元。201001020012034057808248689029469802RESIDUALACTUALFITED四、提高居民消费水平的对策建议根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长。为此，我们可以采取以下措施（一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种，提高质量，增加效益。一是