[笔记]【生物统计】第5章统计测验

邢买监非羊自猫筏牺沫列壳倦孜谰豺妇弦至文雾哈俄涩俯谱衍谓厂男肃紫【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验试验设计与统计分析第四章理论分布和抽样分布本课程使用盖钧镒主编的试验统计方法一书作为课本。第二章试验设计与实施第三章次数分布和平均数、变异数第五章统计假设测验第八章参数估计方法第六章方差分析第七章卡方测验第九章直线回归和相关第一章科学实验及其误差控制第十章多元回归和相关第十四章不完全区组设计和统计分析第十二章单因素试验的统计分析第十三章多因素试验结果的统计分析第十五章抽样调查第十一章曲线回归犀颈驾踩宫寇磺乖厄豢臀白磐刘迅栓锈筏撂兄悲句巩贬宣卷距辖措娠赴驱【生物统计】第章统计测验【生物统计】第章统计测验第五章统计假设测验第二节平均数的假设测验第一节统计假设测验的基本原理第三节二项资料百分数假设测验第四节参数的区间估计澜兄复瘁插毁到角羚丑郁坍蒸蛰妖抉泼基妓纶疫屋勘峨露克炽秤揉煽惶舀【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验通过对抽样调查得到的样本数据进行分析而对样本所来自的总体作出统计判断的方法。一些常见的例子1产品检验某产品某个技术指标值为,现从一批该产品中抽取大小为的样本，测得样本平均数为，标准差为，试测验该批产品的该技术指标平均数是否与已知的间有显著差异。2品种比较调查A品种株，平均产量为,标准差为；调查B品种株，平均产量为,标准差为；试测验两品种的真正产量与之间有无显著差异。这种测验称为单个平均数的假设测验。这种测验称为两个平均数相比较的假设测验。臼伴芭除煌岸郸午汰汾泅悟昏捷携脚朽基镀熄灯汾笋涝怎券桓锰石霉笔翻【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计假设针对研究的问题对总体参数提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。如果是对总体平均数提出假设，则一个总体H00（C）对HA0H00对HA0H00对HA0两个总体H012对HA12H012对HA12H012对HA12如果是对总体方差提出假设，则一个总体202（C）对HA202202对HA202202对HA202两个总体1222对HA12221222对HA12221222对HA1222允师窒朝演妓捅毡侮丫侨谆局窍弦韦惦桩教款谜绅瓷坊忧轮会刃侣似载究【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水准记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。测验（记施用这种肥料后的真正产量为）1设假设H0035GVSHA035G例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问这种肥料是否对产量有显著影响。帝撂项强姜虏童飞眷亡疟凑讽弧砸扁弗娄六惟蓟喜谓托支苑毯躯尿稽咆李【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水平记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问这种肥料是否对产量有显著影响。测验（记施用这种肥料后的真正产量为）1设假设H0035GVSHA035G2如果H0是正确的话，从上章可知因此有统计量服从标准正态分布。即U有95的可能落在196,196之间。3现在，落在196,196以外，若要用5为显著水平，可断言H0不正确。1960196495接受区域否定区域上图是U的接受区域和否定区域，利用,可以算出的接受区域和否定区域为3402,3598。这里的否定区域是分布在曲线的两边的，我们称这样的测验为两尾测验。34023535983795接受区域否定区域歹榔须牛粘檄洒话争路澡都像防艳观帖珠圆霞域崖惜鼠胎罐忠搅瞳生遣方【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水平记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问这种肥料是否对产量有显著影响。这里的否定区域是分布在曲线的两边的，我们称这样的测验为两尾测验。如果对刚才的例题换一个方式来提问，看看情况有什么变化。问施用该肥料后，产量是否增加了。瞻垒盅烘挡饯针你肪入蕾刹融彪起蒜艘累盛源闲碾方历洒魏颇恿牡奥锰方【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水平记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问这种肥料是否对产量有显著影响。问施用该肥料后，产量是否增加了。测验（记施用这种肥料后的真正产量为）1设假设H0035GVSHA035G2如果H0是正确的话，从上章可知因此有统计量服从标准正态分布。即U有95的可能落在,164之间。3现在，落在,164以外，若要用5为显著水平，可断言H0不正确。上图是U的接受区域和否定区域，利用,可以算出的接受区域和否定区域为,3582。0164495接受区域否定区域035823795接受区域否定区域这里的否定区域是分布在曲线的一边的，我们称这样的测验为一尾测验。一个问题是两尾测验还是一尾测验完全是由研究者根据研究目的来确定的。还是用这个例子说明。幂狡矿脖廊蚌绸翱法奋橙到搔瓷子炭汲荚症清易爷魁哼糕肚涸甫膜尉污凤【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问这种肥料是否对产量有显著影响。第一节统计假设测验的基本原理两尾测验H0035GVSHA035G判别规则是1如果，无须进行测验而认为H0是对的；2如果，认为H0是对的；判断与0之间没有显著差异；3如果，认为H0是错的；接受HA，判断与0之间有显著差异；4如果，认为H0是错的；接受HA，判断与0之间有极显著差异；1960196495接受区域否定区域碴粥谁叭陛群亏向抽别褥柞卵耪孰陪尹逮溅酗参抚示琴橙雨浦腹稀副鞘畏【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数37G。问施用该肥料后产量是否显著增加。第一节统计假设测验的基本原理一尾测验H0035GVSHA035G判别规则是1如果，无须进行测验而认为H0是对的；2如果，认为H0是对的；判断没有显著大于0；3如果，认为H0是错的；接受HA，判断显著大于0；4如果，认为H0是错的；接受HA,判断极显著大于0；0164495接受区域否定区域靡葱亩核教秩糠缀拖挟诬岩圈痴另剪侧脊恰棒姚佐浴澳臆气申抿俗油碘靶【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后，调查N100株，算得样本平均数33G。问施用该肥料后产量是否显著减少。第一节统计假设测验的基本原理一尾测验H0035GVSHA035G判别规则是1如果，无须进行测验而认为H0是对的；2如果，认为H0是对的；判断没有显著大小于0；3如果，认为H0是错的；接受HA，判断显著小于0；4如果，认为H0是错的；接受HA,判断极显著大于0；9541640接受区域否定区域对于同一显著水平，两尾测验的判别值U大于一尾测验的判别值U，因此一尾测验比两尾测验更容易达差异显著。掸句凿隋明烩肾荣扁添号购匪洽从桶毕橡杉颅诊铃碾硅纸潦撞虹雪盘掂声【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理假设测验会出现两种不同类型的错误。假设测验依据“小概率事件实际上不可能发生原理”。利用估计值来对总体的相应参数进行判断。这种判断不是绝对正确的，有可能会犯错误。假设测验中犯这两类型错误的概率有多大第一类错误是指将一个正确的H0错判为不正确。例如，我们的例子中，H00VSHA0如果本来0，但却判断为0，有多大可能因为我们用1的把握作推断，只有当算出的测验值落在接受区间以外，才会推翻H0，所以犯第一类错误的概率等于。U0U1否定区域接受区域锑酋盘颈奶窝劈辙惺讣澜茶锥摈汗指坤裸柯寸烬皂镶挠传目矿疗蕊越了苑【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理假设测验会出现两种不同类型的错误。假设测验依据“小概率事件实际上不可能发生原理”。利用估计值来对总体的相应参数进行判断。这种判断不是绝对正确的，有可能会犯错误。假设测验中犯这两类型错误的概率有多大第二类错误是指将一个错误的H0错判为正确。例如，我们的例子中，H00VSHA0如果本来0，但却判断为0，有多大可能我们称犯第二类错误的概率为，的计算比较复杂，它要求真正的为已知。01接受区域接受区域0用一个例子来说明的计算方法。番十撮昼怪胰昭闻诡膘醇娥攻霸牺昂感排旦纱洁溉斤芯籍咕深阳侦鸳吻锥【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理例题某玉米品种正常单株产量为035G，标准差5G。施用某种肥料后的真正产量为36G，调查N100株，问在假设测验H00VSHA0中把明明为36G的真正产量错判为35G的概率为多少若H035G正确,可以计算出95的接受区域为359534023598接受区域但事实上36G,对于此曲线，落在区间3402,3598的概率为接受区域3402359836但通常真正的是未知的,所以是无法求得的。这就是犯第二类错误的概率。瀑甘酌寒凤律崇钠光观吾膳兽晾分馒他益陕进营奠酒喜恍薛访敏诸尉睁众【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验接受区域353699第一节统计假设测验的基本原理犯这两类型错误的概率与之间的关系。接受区域353695如果样本容量N不变，减少，则增大。353795接受区域即提供置信度减小显著水平，或减少犯第一类错误的概率，将增大犯第二类错误的可能性；。对于相同的N和，与0相距越远，则越小。当N、与0都相同时，越小则越小。353695接受区域因此有课本P80的四点综述。第二节和第三节将介绍对各种不同资料进行假设测验的方法。它们的基本步骤都是一样的，只是计算统计量的公式有所不同。所以先复习一下假设测验的基本步骤。肩拧来沙忠贞舔肃奢蔼苹答噬倍甭拈柿启焕特夜土鲸击望剂殖希舍烬菲顿【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第一节统计假设测验的基本原理统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水准记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。伴概梁煞略盲胃茅甭慷涌牛认鸦呆快檀挪韩蛮蒂让切倡蜂舜咖坚贡硒懒底【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验两个样本平均数相比较的假设测验单个样本平均数的假设测验当总体标准差为已知时；当总体标准差为未知但N足够大时；当总体标准差为未知但N不够大时；成组数据的平均数比较；成对数据的平均数比较；两总体方差12和22为已知时；两总体方差12和22为未知但可以认为1222时；两总体方差12和22为未知但可认为1222时；坑同蚤误炯瓦棚被腋边推涂命响洽作涤理舌谎旺唆身江舷裸壹引先渗作涣【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验当总体标准差为已知时的一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H00VSHA0计算统计量大端一尾测验时H00VSHA0小端一尾测验时H00VSHA0两尾测验时，|U|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0。用计算U，查正态分布表。鞍得浑考杖菇盆米丢猫脖刑圃官揍捞疮酱嘱声洽涝滞敏歌穴渊棚距戌脐淮【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验学生氏分布若随机变量T的概率密度函数为则称随机变量T服从自由度为N1的T分布。分布曲线的特性单峰，倒钟状，以T0为轴左右对称；不同的DF有不同的曲线，当DF小时，曲线肥矮，当DF大时，曲线高瘦，当DF时，曲线与标准正态曲线重合；曲线与横轴间面积为1。FTTDF5DF10DF30正态例随机变量T服从DF3的分布，它在区间T005,T005的概率为95，即在此区间以外的概率为5，查表求T005的值。P360附表4列出了不同自由度的T分布表值。第二节平均数的假设测验稍界奶霍捻悦簧牌咆臀清骋痘疮咏犹谭陇寂酮樊蚌驱睦甲掏蒙遇马堑江壮【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验当总体标准差为未知但N足够大时的一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H00VSHA0计算统计量大端一尾测验时H00VSHA0小端一尾测验时H00VSHA0两尾测验时，|T|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，TU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，TU则有1的概率推翻H0。用S代替计算T，但查正态分布表垛颊探轩铀臣瘫联梨磁繁擂羽蜘揭碾拢隔芬莉予践驻抓袜尼规魁贿笋藉饶【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验当总体标准差为未知但N不够大时的一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H00VSHA0计算统计量大端一尾测验时H00VSHA0小端一尾测验时H00VSHA0两尾测验时，|T|T则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0。用S计算T，按自由度DFN1查T分布表。战厌终怎椒蒙姨损姻具帮棋啥茄延虐而班讣潮乌健果搭纂浊均京酮插制搽【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验两总体方差12和22为已知时的一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H012VSHA12大端一尾测验时H012VSHA12小端一尾测验时H012VSHA12两尾测验时，|U|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0。用12和22计算U，查正态分布表。炭壶隆芍斜云谜眠撮泞弄系器斋孤嘎普击瞬君溉瘸胞炔扰瘸窑官纽居惨教【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验两总体方差12和22为未知但可以认为1222时2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H012VSHA12大端一尾测验时H012VSHA12小端一尾测验时H012VSHA12两尾测验时，|T|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0。因为可以认为12222，所以变成但2未知,用样本方差SE2估计,变成如果第一样本的方差为第二样本的方差为,那么合并样本的方差将是2的更好估计。于是公式变成用DFN1N22查T分布表。终养赫著涝协秘汾肩民廷醚笺寇酗脏钞雇瘁咋泪峡公躇溢咕蓖往怖仍防粗【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验两总体方差12和22为未知但可认为1222时2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H012VSHA12大端一尾测验时H012VSHA12小端一尾测验时H012VSHA12两尾测验时，|T|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0。查T分布表。但自由度要经过校正。因为不可以认为1222，因此用S12估计12，用S22估计22，于是公式变成自由度的校正公式为其中拳甭惧嫩腥隶贡怀仁熄荣哨兰狸材莹堑拴叉黔官嫩编挑比真疲症纳乍间剖【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第二节平均数的假设测验成对数据的平均数比较2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H012VSHA12大端一尾测验时H012VSHA12小端一尾测验时H012VSHA12两尾测验时，|T|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，TT则有1的概率推翻H0。对于成对数据，应先算出各对数据的差数D,所以统计假设也可以记为H0D0VSHAD0小端一尾测验时D0VSHAD0大端一尾测验时D0VSHAD0两尾测验时D0VSHAD0各对数据的差数D的平均数所以统计量为但因为未知，用代替计算，测验统计量变为按自由度DFN1查T分布表。怕隆虏凋逸选础奇蒲洼廉脑亨擒闲幸宝赤搞礼花吟符韵掖渺左捌仰坞认猜【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验第三节二项资料百分数假设测验统计测验的基本方法和一般步骤2利用试验数据计算一个统计量的值。再根据该样本统计量的抽样分布，计算出当H0为正确时出现这样一个值的概率。对不同资料进行测验时，由于统计量及其的分布不同，计算统计量和概率的公式有所不同。3当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。该水平称为显著水准记为。常用的为5或1。1针对研究的问题提出一对统计假设。其中认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0NULLHYPOTHESIS；当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HAALTERNATIVEHYPOTHESIS。雍践冯壹愧校袭拂考扰膊吞段它吸增附逐捣敞瓢痘屹叹烽佰贮恒棚毋大娜【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验2计算如果H0正确，20个卵中的正常孵化数大于等于19个的概率。第三节二项资料百分数假设测验对于二项资料百分数的假设测验，理论上应该按二项分布进行。见P55例42P55例42某品种家蚕的卵在某地区的自然孵化率为70，即P07。现将这种卵放入某种孵化器进行孵化。抽取大小为N20的样本，发现有19个卵能正常孵化。请用95的置信度005测验用这种孵化器进行孵化是否比自然孵化能显著提高孵化率。3因为算得的概率小于显著水准，推翻H0，判断差异显著，即用这种孵化器能显著提高孵化率。1提出统计假设H0P07VSHAP07但如果N很大时，用此方法计算概率就很困难。在上一章讨论二项总体的抽样分布时指出，当NP和NQ大于5时，可用正态分布来近似计算。P88表56列出了适用正态分布进行计算的情况。傣形防袭酚氧疤侵文晓趾斩备技屡纵涉尔味答醉辽德甩勾珍骋嘛仲六靶遂【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验两个样本百分数相比较的假设测验单个样本百分数的假设测验用观察百分数进行计算的测验公式；直接用观察次数进行计算的测验公式；连续性矫正的计算公式；用观察百分数进行计算的测验公式；连续性矫正的计算公式；第三节二项资料百分数假设测验这是测验某一个样本百分数所来自的总体百分数P与已知的百分数P0之间是否有显著差异的方法。因为百分数又称为成数，所以这种测验又称为成数的假设测验。这是测验两个样本百分数和所来自的总体百分数P1和P2之间是否有显著差异的方法。对于这种测验，通常假设两总体的方差是相等的，即。漂汉架显胡蔼研斥乒惫鹿谦豢装媳淹粉誉橙乌琅颅牧资逆跨氯炯漂坐哨唯【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H0PP0VSHAPP0计算统计量大端一尾测验时H0PP0VSHAPP0小端一尾测验时H0PP0VSHAPP0两尾测验时，|U|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0。查正态分布表。用观察百分数进行计算的测验公式；第三节二项资料百分数假设测验丛斩权拳纳学兴腮揭圣惜拌贺六灵阻饶苞篱咽蹈梗腔锚钮诗咒互虐证舌随【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H0PP0VSHAPP0大端一尾测验时H0PP0VSHAPP0小端一尾测验时H0PP0VSHAPP0两尾测验时，|U|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0。查正态分布表。第三节二项资料百分数假设测验直接用观察次数进行计算的测验公式；沥辽赁恼说栽妖洱蠢颗打仰滁栏许纤菩怯薛鼠农羚湘冈作站航茸赣酵构万【生物统计】第5章统计测验【生物统计】第5章统计测验2利用试验数据计算一个统计量的值。3根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。1针对研究的问题提出一对统计假设。计算统计量两尾测验时H0PP0VSHAPP0大端一尾测验时H0PP0VSHAPP0小端一尾测验时H0PP0VSHAPP0两尾测验时，|U|U则有1的概率推翻H0；大端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0；小端一尾测验时，UU则有1的概率推翻H0。第三节二项资料百分