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第2期2014年6月圣言汽粉按DONGFANGTURBINENO2JUN2014表1动叶片排序算法冷却进度表的参数控制选取表34排序算法关键问题处理341新解产生方法该叶片排序中算法采用二变换法从邻域中产生新解假设当前在装配位置P1，2，N上装配的叶片编号为QG。，GZ，G，GL，任选访问序号M和，其中，URANDOM0，1接受新解10其他拒绝新解其中，为新解和旧解的排列方式下的质量和差值或者力矩和差值质量和的计算公式见式328，力矩和的计算公式见式9。343升温处理在模拟退火算法的过程中会出现陷入局部最小的情况此时温度已经降至设定的终止温度，可是目标函数值没有达到预先设定的要求，在温度如此低的情况下算法很难自动跳出局部最小继续寻找全局最优需要适当升高当前温度，继续以比当前大一些的概率接受坏解，才有可能跳出当前的局部最小。在实际运行程序的时候发现在本文的参数设定下，使用1，来进行升温可以满足当前程序的需要跳出局部最小；其中，为前文中提到的降温参数344特殊叶片的处理在实际生产中叶片种类比较多分别有A型叶片、B型叶片、大节节距型叶片以及特殊叶片例如末叶片等。一般默认只有同等类型的叶片位置才能进行交换操作同时有些位置只能安装固定类型的叶片另外系统锁定和用户锁定的叶片位置都是固定的这些因素需在初始化叶片排列和模拟退火算法实现的过程中进行锁定等相应处理345排序结果唯一性生产实际中要求程序每次得到的结果都是一致的而从模拟退火算法的实现过程中看到，由于在采用METROPOLIS准则时需要使用随机数，同时在当前的程序运行时间内模拟退火算法只能得到逼近全局最优解的局部最优解因此实际上程序每次运行得到的结果都是不同的。为了得到相同的程序运行结果在C程序实现的时候需要将随机数
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