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文档简介
1、企业安全监控经验教训分享百度安全 刘焱自我介绍10年安全老兵idsBAT甲方安全安全监控adsIT安全童养媳 Web防护安全产品线PGMwaf出来混总是要还的1次事故3次入侵9个漏洞甲方安全不好搞满眼都是洞 安全现状不清楚 OP/RD不配合心里苦 出事了老板先知道 领导不重视 安全建设监控先行几乎不影响业务 安全监控安全状态可视 主动发现安全 百度安全监控发展历程基于storm/spark、ELK体系的实时报警处理机器学习、威胁情报初步应用基于hadoop的数据库、web服务器日志分析基于自研安全客户端的webshell检测基于OSSIM,linux服务器、邮件、IPS、准入、VPN、全流 量
2、的统一分析处理邮箱撞库、拖库、后门 财报、预算、人事薪酬等核心运营数据 邮箱撞库 需求、设计、产品规划等核心研 发信息 重要系统的 用户、个人信息 拖库 交易、支付、订单信息 真实DAU 主页篡改 后门 部署恶意脚本搜集用户信息 源码泄露 在合适的地方做合适的事第一优先级第二优先级邮箱撞库 邮箱日志分析 拖库 数据库查询日志分析 基于web服务器流量分析 基于数据库服务器文件、流量监控 后门 Web服务器文件分析 Linux服务器bash反弹shell监控 基于web服务器流量分析 邮箱撞库监控-经验 XX时间内XXIPXX次 同一IPXX多少次 同一用户XX时间XX次 异地登录。 内部业务I
3、P 办公网、办事处IP黑白规则IP画像 模型 人机识别比如登录频率 IDC?动态IP? 肉鸡IP? 邮箱撞库监控-坑点微软邮件服务器角色众多,令人费解、edge、cas、nlb啥的,现在还是一头雾水 默认配置下部分服务器上看不到客户端IP, it折腾半天搞好了,也不说咋回事手机把异地登录搞得很复杂,见过天津手机到北京,出口IP还是天津的。拖库检测-经验数据库日志 与DBA合作,分析处理了百度DBA托管的 全部数据库日志,覆盖凤巢、大搜、糯米, 日均处理4T,日志从生成到处理秒级延时, spark+storm 规则+SQL沙盒 乌云&BSRC SQL注入主动发现80%以上 覆盖百度部分重点机房
4、规则+SQL沙盒 乌云&BSRC SQL注入主动发现80%以上 重点解决测试开发区域以及小产品线未进入DBA托管的 全流量拖库检测-坑点数据库日志搜集之前是在客户端,性能消耗较大,还好DBA支持。数据脱敏,大家都放心点。越是开发测试区域越容易出事神一般的RD自运维,各种奇葩备份脚本见过8M大小的SQL语句,不像人写出来的, 但是确实是人写的。后门检测-经验Webdir1.0Webdir2.0Webdir3.0 覆盖百度全部对外发布的web服务器 基于notify机制秒级检测 覆盖百度全部web服务器, 百万级部署, 支持docker等环境 规则+沙盒 获得百度创新奖最高级别 乌云&BSRC后门主动发现率80%流量与webdir 联动实现了精准报警,邮件、短信、电 话、 机器学习初步尝试,确实可以发现很诡异的冬冬 后门检测-坑点 神一般的rd,写的各类脚本堪比大马 线上环境大量
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