调查资料的整理与分析.ppt

1、第6章 调查资料的整理与分析,6.1 调查资料的整理 6.2 调查资料的分类 6.3 调查资料的录入 6.4 调查资料的汇总 6.5 调查资料的列示,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.1 回收登记问卷 1.各调查点完成的问卷分别编号存放 2.填写问卷登记表（调查地区及编号、调查员姓名及编号、调查实施的时间，问卷交付的时间，问卷编号，实发问卷数、上交问卷数，未答或拒答问卷数，丢失问卷数）,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.2 审核调查问卷 1.完整性审核（调查的总体单位是否齐全、调查项目的回答是否完整） 答案缺失有三种表现： 全部不回答 部分不回答 隐含不回答（如

2、所有问题都选A或是） -无效处理,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.2 审核调查问卷 2.准确性审核（逻辑检查、比较审核法、设置疑问框） 逻辑检查：分析标志、数据之间是否符合逻辑，有无违背常理或矛盾的地方，即合理性检查。 比较审核法：利用数据之间的关系及规律进行审查。 设置疑问框：利用指标之间存在一定量值和比例关系，通过规定疑问框，审查数据。,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.2 审核调查问卷 3.时效性审核：检查各调查单位的资料在时间上是否符合本次调查的要求（接受资料是否延迟，填写的资料是否最新）,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确

3、认数据资料 6.1.1.2 审核调查问卷 4.一致性审核：检查资料前后是否一致，避免自相矛盾。,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.3 处置有问题问卷 1.重返现场重新调查 2.视为缺失数据（平均值替代、相关推测值替代、删除调查对象） 3.视为无效问卷（不完整、回答不完全、被调查者误解问题、所有答案差不多、缺乏时效性、调查对象不符合要求、记录不准确、答案前后不一致等）,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 资料分组是指根据调查研究的目的和任务，按照某种标志，将总体区分为若干部分的一种统计方法。总体的这些部分，称为“组”。,6.

4、1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 1.选择分组标志 （1）要根据调查研究目的选择分组标志 如：对于某地区所有消费者这一总体，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年龄、职业等标志作为分组标志 （2）选择能反映现象本质或主要特征的标志 如：研究购买力，人均收入为关键标志,6.1 调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 2.简单分组和复合分组（根据标志的多少）,6.1 调查资料的整理,6.2.1 对文献资料的分类 1.主题分类法 2.项目分类法 6.2.2 对实地资料的分类,6.2 资料的分类,传统的手工录入 计算机录入 6.3

5、.1 编码 编码是把原始资料转化为符号或数字的资料标准化过程。 1.事前编码 问卷设计者在编写题目时，给予每一个变量和可能答案一个符号或者数字代码。,6.3 数据的录入,6.3.1 编码 2.事后编码 问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设计 （1）封闭性问题的“其他”选项 （2）开放性问题或非结构性问题,6.3 数据的录入,6.3.1 编码 3.事后编码注意事项 （1）编码尽可能保持内容的翔实性 （2）采取一一对应的原则 （3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也要进行编码,6.3 数据的录入,6.3.1 编码 4.设计编码表,6.3 数据的录入,6.3.2 资料录入 1.选择录入方式 计算机

6、辅助电话调查（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）以及网络调查，数据收集和录入同时完成 其他的需要事后数据录入： 手工键盘录入（数据库、录入软件） 光电录入（扫描、光标阅读器）,6.3 数据的录入,6.3.2 资料录入 2.手工录入注意事项 （1）挑选工作认真、有责任心、技术水平高的人员 （2）加强对录入人员的培训、管理和指导 （3）定期不定期检查，淘汰录入人员 （4）对录入的资料进行抽样复查 （5）双机录入,6.3 数据的录入,汇总，即将分类或组的各项数值加以计算，计算各类的数据个数，总体的数据个数，对数值型数据、各类变量值以及全部变量值加总求和，计算各类比值、平均数等。,6.4 资料的汇

7、总,6.5 资料的列示,表格化和图式化,1）表格化,表6-1 表格化形式,您是否会买这种产品？,数值（频率）,百分比,绝对会买,很可能会买,不知道,很可能不买,绝对不买,合计,124,211,376,204,200,1115,11.1,18.9,33.7,18.3,18.0,100.0,1 单个问题的表格化分析,1) 频率分布分析 它指出每个问题中各备选答案被选择的数量 2) 平均值分析,对有些问题特别是有关被调查者态度的问题的回答，常需用某个简单数据，如样本平均值来进行描述。,2 多问题和多因素的综合分析横列表法,横列表法就是对每个问题针对不同的被调查类型（或其他不同因素）,用几个表进行分解

8、分析,例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表6-4中可以看出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。,表6-4 驾车者的事故率,状态,百分比（%）,开车时无事故,61,开车时至少经历一次事故,39,样本数量（人）,17800,然后在性别基础上分解这个信息，判断男女之间是否有差别。这就出现了下面这种二维表，见表6-5。,表6-5 男女驾车者的事故率,状态,男（%）,女（%）,开车时无事故,开车时至少有一次事故,样本数量（人）,56,44,9320,66,34,8480,这个表的结果令男士懊恼，因为他们的事故率高。但人们会提出疑问而否定上述判断

9、的正确性，即：男的事故多，是否因为他们驾驶的路程较长。这样就引入第三个因素“驾驶距离”见表6-6：,表6-6 不同驾驶距离下的事故率,状态,男（%）,女（%）,驾驶距离,开车时无事故,开车时至少有一次事故,样本数量（少）,1万公里,1万公里,51,73,49,27,7170,2150,1万公里,1万公里,50,73,50,27,2430,60,（资料来源：.美拉里.帕西著:市场调研,机械工业出版社 1999） 【分析提示】 表6-6的结果表明，男驾驶者的高事故率是由于他们的驾驶距离比女驾驶者的长。结果证明事故率只跟驾驶的距离成正比而与驾驶者的性别无关。,2）图式化,(1) 曲线图。如图6-1,图6-1 曲线图,(2) 直线图。如图6-2,图6-2 直线图,(3) 复合直线图。如图6-3,A,B,C,图6-3 复合直线图,(4) 圆形图。如图6-4,A B D C,A,A,A,B,C,D,图6-4 圆形图,图式化时应注意