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文档简介
1、For personal use only in study and research; not for commercial use袄一、选择题蝿1.地理问题研究的核心环节是( ) 螈A 地理数据采集羅B 地理数据教学方法羃C 地理数据描述芈D 地理数据的处理薈答案:D肆 参考课本P26页膁2.在单峰负偏态的分布上,下列叙述正确的是() 羂A 算数平均数=中位数=众数艿B 算数平均数中位数 众数中位数蒃D 算数平均数中位数众数莁答案:B聿参考课本P33页袅3.下列哪个数据不是属性数据 ( ) 薂A 人口数量螀B 村庄河流的分布蒅C 国内生产总值羇D 土地面积羄答案:B膀 参考课本P20页芆4
2、.偏相关系数的性质有偏相关系数分布的范围在-1到1之间; _; 偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。螄A.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越大肂B.偏相关系数的绝对值越大,表示其偏相关程度越小虿C.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越大羆D.偏相关系数的绝对值越小,表示其偏相关程度越小螅答案:A膁 参考课本P57页肈5. 时间序列的组合成分包括长期趋势(T )、_循环变动(C )和不规则变动(I )。螆A季节变动 B.灰色模型 C马尔科夫 D.乘法模型袇答案:A薃参考课本 P72-P73页蒈6. 主成分分析是在( )的基础上进行的。蒇A.回归分析
3、B.时间序列分析 蚄C.相关分析 D.系统聚类分析蚂答案:C 膁参考课本P95页芇7在地理学中,主要对于“状态”的预测方法是( )螅A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 肄C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发薁答案:B 羈参考课本P108页薃8建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是( ) ARBF神经网络方法 B克里格插值法膂C反距离权重倒数插值法 D三次样条函数插值法肀答案:B蚈参考课本P141页薄9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤 ( ) 芁A明确问题 B建立层次结构模型葿C分层计算特征值 D层次总排序蒈答案:C蚆参考课本227230页蚃10. 下列属于图G=(V,E)所
4、必须包含的基本要素的是( ) 衿A边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图腿答案:A蒃参考课本P57页螁11.下列不属于一个网络图的基础指标的是 ( ) 芈A连线数目 B结点数目 C网络中亚图数目 D回路数 罿答案:D蒄参考课本P281页膄12.下列哪个数据不是属性数据 ( ) 羂A 人口数量莅B 村庄河流的分布薆C 国内生产总值节D 土地面积蒁答案:B膆参考课本P20页莃二、填空题莀1.锡尔系数 ,就说明分配差异越大;反之,锡尔系数 ,说明收入分配越均衡。袀答案:越大、越小袆参考课本P43页莄2.地理数据的统计处理内容包括哪两个方面: 。螃答案:一是进行统计整理;二是计算有关统计指标和参
5、数。 芀参考课本P27页蚇3. 标准正态分布的峰度系数; ,表示地理数据分布的集中程度高于正态分布; 表示地理数据分布的集中程度低于正态分布 蒆答案:g10、g10时,表示两要素之间存在()关系。A.正相关B.负相关C.不相关D.都可能肀答案:A蚈参考教材第47页关于相关系数的内容薄7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。()A.绝对值距离B.明科夫斯基距离C.欧几里德距离D.最短距离芁答案:D葿参照教材第三章第84页蒈8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。()A.总和标准化B.标准差标准化C.极小值标准化D.极差的标准化蚆答案:C蚃参照教材第三章第83页衿9、Geary系
6、数与Moran指数存在()A.正相关关系B.负相关关系C.随机关系D.没有关系腿答案:B蒃参照教材第四章第121页螁10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型()芈A.有台基值模型B.无台基值模型C.抛物线模型D.孔穴效应模型罿答案:C蒄参照教材第四章第138页膄二填空题羂1、空间相互作用分析,主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的_。莅答案:方向和强度参照教材第一章第4节第13页薆2、相互关系分析这类研究主要是对_、_之间的相互关系进行定量分析。节答案:地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页蒁3、根据测度标准,可以将数量标志数据划分为和比例尺度数据。膆答案:间隔尺度
7、数据参照教材第20页莃4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化、。莀答案:不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页袀5、地理现象的分布格局,常常用地理数据分布的和来描述。袆答案:集中化程度;均衡度参照教材第35页第一段莄6、地理要素之间相互关系密切程度的测定,主要是通过来完成的。螃答案:对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段芀7、是事物之间差异性的度量,差异性越大,则相似性越小。蚇答案:距离参照课本第84页第一段蒆8、在事件的发展过程中,若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态,而与过去的发展的状态。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。袁答案:有关;无关参照教材第108页第五段虿
8、9、为揭示现象之间的空间关系,首先需要定义空间对象的。莇答案:相互邻接关系参照教材第120页最后一段芃10、局部空间自相关分析方法包括三种分析方法、。芄答案:LISA;G统计;Moran散点图参照课本第123页第三段膈三、名词解释膇3、属性数据:答案:用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。参照课本第20页莅4、二元数据:答案:用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。参照课本第21页莂5、集中化指数:答案:是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数)参照课本第36页第一段袂回归模型:答案:运用回归分析方法建立的能反映地理要素之间具体数量关系
9、的数学模型参照课本第59页第三段袈状态转移概率:答案:在事件的发展变化过程中,从一种状态出发,下一时刻转移到其他状态的可能性,称为状态转移概率。)莆参照教材第108页第六段蒀8、主成分分析:答案:主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。参照课本第95页第三段芁9、地理学第一定律:答案:在地理空间中邻近的现象比距离远的的现象更相似参照教材第120页第一段蚈10,区域化变量:答案:当一个变量呈现为空间分布时,就称之为区域化变量参照教材第132页第五段膃四、问答题袃1、问:计量地理学发展的四个阶段的时间?各阶段的特征?蚀答案:第一阶段:
10、20世纪50年代末60年代末特征:统计学方法的应用莈第二阶段:20世纪60年代末70年代末芅特征:多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中的广泛应用第三阶段:20世纪70年代末80年代末特征:运筹学、投入产出分析方法、GIS等羁第四阶段:20世纪90年代初至今(由传统计量地理学开始向现代计算地理学发展)肀特征:GPS、RS、GIS技术、神经网络、遗传算法模型、细胞自动模型、模糊逻辑模型、改进了的地理加权回归等高性能计算所依赖的计算方法与理论模型。聿参照教材第一章第1节第5-6页芆2、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并解释偏度系数和峰度系数的含义。莄答案:描述地理数据一
11、般水平的指标:平均值、中位数、众数。蕿描述地理数据分布的离散程度的指标:极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数。衿描述地理数据分布特征的参数:偏度系数、峰度系数。肃偏度系数测度了地理数据分布的不对称情况,刻画了以平均值为中心的偏向情况。蒂峰度系数测度了地理数据在均值附近的集中程度。参照教材第2933页罿3、简述回归分析法的一般步骤。莆答案:(1)确定研究目标与变量膅(2)进行相关分析(因变量与自变量、自变量之间)(3)制作散点图(判断线性与非线性)(4)计算回归常数与回归系数(5)回归模型的检验(6)建立回归方程模型解释参照计量学地理PPT第176页薀4、简述主成分分析法的计算步骤莈答案:计算相关系数矩阵计算特征值和特征向量计算主成分贡献率及累计贡献率计算主成分载荷参照教材第9697页肆5、简述AHP决策分析方法的基本过程并举例说明膆答案:明确问题羃建立层次结构模型构造判断矩阵肁层次单排序袆层次总排参照教材第227230页 以下无正文 仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。 , , .For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur fr den persnlichen fr Studien, Forschung, zu kommer
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