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文档简介

1、1,零:數據的整理與運用,World Class Company,Unimicron,2,QC7手法課程大綱,(零) 數據 (一)層別法 (二)查檢表 (三)柏拉圖 (四)特性要因圖 (五)圖表 (六)直方圖 (七)散佈圖,包含: 長條圖,圓型圖, 帶狀圖,雷達圖, 甘特圖,管制圖,而其中所有圖形的基礎則在於數據,3,Part1 定義,4,數據的定義,差不多=事實 大概=事實 應該=事實 數據=事實 要解決事情或是做決策就是需要以事實為基礎,而事實則由數據來表示,有數據才能依據此數據所顯示的事實來採取行動,5,事實的定義,事實是指實際發生的事,現在發生的事、真實的事,包括有: 事情或狀態的程度

2、 事情發生的過程變化 可確定、確信的事,6,表現掌握事實的方法,1.現時、現地、現物觀察(三現主義) 2.鉅細靡遺地觀察 3.目不轉睛看五分鐘(下工夫的看) 動的東西靜止著看 小東西放大看 大的東西縮小著看 比較著看 4. 用照片、錄影帶、記錄留下事實,7,數據的分類(一),8,何為定性數據,數據的分類(一),利用人的感官判斷而來的數據, 例如:布料的質感及美酒的香醇.,何為定量數據,計量值:連續資料 例如:以重量、時間、含量、長度等可以測量而來的 數據(有小數點的數據),一般通稱為計量值,計數值:間斷或各別資料 例如:以良品數、缺點數等使用點數計算而得的 數據, 一般通稱為計數值,9,數據的

3、分類(二),依資料來源分類 原材料及製品市場數據 製程數據 檢驗數據 管理數據 客戶端反應的數據,10,數據的分類(三),依時間先後分類 過去數據(現有數據) 日常數據(即時數據) 新數據(新搜集數據),11,相關名詞定義(一),母集團(母群體/批)和樣本,母集團:所有具備了可成為調查、研究對象之 特性的集團,必需藉由樣本來作處置 的集團。,樣本:以調查母集團之特性為目的,由母集 團中抽取出來的東西稱之。,12,相關名詞定義(二),抽樣:從母集團中抽取樣本 隨機抽樣:構成母集團的所有單位體、單位量 等皆在相同的機率下成為樣本,所 進行的抽樣,隨機抽樣的方法 單純隨機抽樣 二段式抽樣 分層抽樣

4、聚落抽樣,13,Part2 繪製/使用步驟,14,蒐集數據的要點(一)-蒐集數據之前,要知道為什麼要蒐集數據,目的(Why)是什麼 蒐集什麼(What)樣的數據 配合目的決定蒐集方法(How) 抽樣計劃,抽樣頻率(When),抽樣點(Where),擔當(Who),記錄方式,15,蒐集數據的要點(二)-蒐集數據的時後,蒐集正確的數據 需客觀的判斷 要把握事實真相 將真相(含原因)記錄下來,16,蒐集數據的要點(三)-後數據資料的整理方法,(1)活用手法 注意數據的誤差、時間性傾向 將數據層別比較 靈活使用簡易的手法 (2)從資料掌握事實,不要對數據有成見,17,蒐集數據的要點(四)-錯誤的數據資

5、料,(1)想知道的內容(對象)與母集團不一致 母集團設定方法的錯誤 未發現母集團變化的錯誤 (2)抽樣的錯誤 (3)量測的錯誤 測量誤差太大 使用已失靈的量具進行量測 使用錯誤的測量方法 (4)計算的錯誤,18,蒐集數據的要點(五)-欺騙(假)的數據資料,(1) 反覆測量後由操作者挑選合適的資料 (2) 製造合適的數據資料,19,Part3 實例解說/注意要點,20,數據搜集注意事項(一)-基本要領,*5W1H *準備表格 *訓練 *基準 *代表性 *期間期限 *量 *差異(準確度) *真實 *數據化*變異,21,數據搜集注意事項(二)-數據資料的整理方法,問題發生要採取對策之前,應有數據為依據 要清楚使用的目的 數據的整理改善前、後所具備條件要一致 數據搜集完後,一定要馬上使用 收集正確及不造假的數據=最重要,22,數據在管理指標之運用,1. 根據事實、數據發言 2. 比較數據量之大小、掌握各事項之比率 3. 建立衡量指標,管制及掌握其穩定狀態 4. 判定及瞭解異常狀況 5. 試驗(實驗)結果之比較 6. 事情經時變化的掌握 7. 掌握管理重點,進行重點管理及例外管理 8. 解析事物,掌握相關特性及分佈,23,Part4 演練,24,Q1.依數據的資料性質

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