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文档简介
1、泓域咨询/人脸识别设备项目规划设计方案人脸识别设备项目规划设计方案泓域咨询 MACRO摘要说明人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。该人脸识别设备项目计划总投资9431.87万元,其中:固定资产投资7251.40万元,占项目总投资的76.88%;流动资金2180.47万元,占项目总投资的23.12%。达产年营业收入17527.00万元,总成本费用13155.09万元,税金及附加171
2、.61万元,利润总额4371.91万元,利税总额5146.54万元,税后净利润3278.93万元,达产年纳税总额1867.61万元;达产年投资利润率46.35%,投资利税率54.57%,投资回报率34.76%,全部投资回收期4.38年,提供就业职位239个。生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。报告内容:项目基本情况、项目建设及必要性、市场分析、产品规划分析、选址评价、工程设计说明、工艺技术方案、环境保护、安全经营规范、建设及运营风险分析、项目节能评价、项目进度说明、投资方案说明、经济效益评估、总结评价
3、等。规划设计/投资分析/产业运营人脸识别设备项目规划设计方案目录第一章 项目基本情况第二章 项目建设及必要性第三章 市场分析第四章 产品规划分析第五章 选址评价第六章 工程设计说明第七章 工艺技术方案第八章 环境保护第九章 安全经营规范第十章 建设及运营风险分析第十一章 项目节能评价第十二章 项目进度说明第十三章 投资方案说明第十四章 经济效益评估第十五章 招标方案第十六章 总结评价第一章 项目基本情况一、项目承办单位基本情况(一)公司名称xxx集团(二)公司简介公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断
4、加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业,专注于产品,致力于产品的设计与开发,各种生产流水线工艺的自动化智能化改造,为客户设计开发各种产品生产线。公司坚持以市场需求为导向、以科技创新为中心,在品牌建设方面不断努力。先后获得国家级高新技术企业等资质荣。公司经过多年的不懈努力,产品销售网络遍布全国各省、市、自治区;完整的产品系列和精益求精的品质使企业的市场占有率不断提高,除国内市场外,公司还具有强大稳固的国外市场网络;项目承办单位一贯遵循“以质量求生存,以科技求发展,以管理求效率,以服务求信誉”的质量方针,努力生产高质量的产品,以优质的
5、服务奉献社会。未来,公司计划依靠自身实力,通过引入资本、技术和人才等扩大生产规模,以“高效、智能、环保”作为产品发展方向,持续加强新产品研发力度,实现行业关键技术突破,进一步夯实公司技术实力,全面推动产品结构升级,优化公司利润来源,提高核心竞争能力,巩固和提升公司的行业地位。随着公司近年来的快速发展,业务规模及人员规模迅速扩张,企业规模将得到进一步提升,产线的自动化,信息化水平将进一步提升,这需要公司管理流程不断调整改进,公司管理团队管理水平不断提升。(三)公司经济效益分析上一年度,xxx实业发展公司实现营业收入9563.83万元,同比增长25.93%(1969.06万元)。其中,主营业业务人
6、脸识别设备生产及销售收入为8107.13万元,占营业总收入的84.77%。根据初步统计测算,公司实现利润总额2827.35万元,较去年同期相比增长516.48万元,增长率22.35%;实现净利润2120.51万元,较去年同期相比增长454.19万元,增长率27.26%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元9563.83完成主营业务收入万元8107.13主营业务收入占比84.77%营业收入增长率(同比)25.93%营业收入增长量(同比)万元1969.06利润总额万元2827.35利润总额增长率22.35%利润总额增长量万元516.48净利润万元2120.51净利润增长率27.26%净利
7、润增长量万元454.19投资利润率50.99%投资回报率38.24%财务内部收益率20.95%企业总资产万元17121.72流动资产总额占比万元37.95%流动资产总额万元6496.94资产负债率42.57%二、项目概况(一)项目名称人脸识别设备项目人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数
8、据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。(二)项目选址xxx高新技术产业示范基地(三)项目用地规模项目总用地面积24812.40平方米(折合约37.20亩)。(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数74.87%,建筑容积率1.17,建设区域绿化覆盖率6.29%,固定资产投资强度194.93万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积24812.40平方米,建筑物基底占地面积18577.04平方米,总建筑面积29030.51平方米,其中:规划建设主体工程
9、19398.11平方米,项目规划绿化面积1824.99平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计83台(套),设备购置费1881.21万元。(七)节能分析1、项目年用电量492427.03千瓦时,折合60.52吨标准煤。2、项目年总用水量12927.47立方米,折合1.10吨标准煤。3、“人脸识别设备项目投资建设项目”,年用电量492427.03千瓦时,年总用水量12927.47立方米,项目年综合总耗能量(当量值)61.62吨标准煤/年。达产年综合节能量25.17吨标准煤/年,项目总节能率29.53%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合xxx高新技术产业示范基地发展规划,符合xxx高
10、新技术产业示范基地产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资9431.87万元,其中:固定资产投资7251.40万元,占项目总投资的76.88%;流动资金2180.47万元,占项目总投资的23.12%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入17527.00万元,总成本费用13155.09万元,税金及附加171.61万元,利润总额4371.91万元,利税总额5146.54万元,税后净利润
11、3278.93万元,达产年纳税总额1867.61万元;达产年投资利润率46.35%,投资利税率54.57%,投资回报率34.76%,全部投资回收期4.38年,提供就业职位239个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位要在技术准备、人员配备、施工机械、材料供应等方面给予充分保证。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间,在工作上交叉进行,最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工,诸如其他配套工程等。三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xxx高新技术产业示范基地及xxx高新技术产业示范基地人脸识别设备行业布局和结构调
12、整政策;项目的建设对促进xxx高新技术产业示范基地人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx实业发展公司为适应国内外市场需求,拟建“人脸识别设备项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xxx高新技术产业示范基地经济发展,为社会提供就业职位239个,达产年纳税总额1867.61万元,可以促进xxx高新技术产业示范基地区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率46.35%,投资利税率54.57%,全部投资回报率34.76%,全部投资回收期4.38年,固定资产投资回收期4.38年(含建设期),项目具有较强的盈利能
13、力和抗风险能力。4、国家发改委出台关于鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业的实施意见,对各地、各部门在鼓励和引导民营企业发展战略性新兴产业方面提出了十条要求,包括清理规范现有针对民营企业和民间资本的准入条件、战略性新兴产业扶持资金等公共资源对民营企业同等对待、支持民营企业充分利用新型金融工具,等等。这一系列的措施,目的是鼓励和引导民营企业在节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业领域形成一批具有国际竞争力的优势企业。鼓励民营企业参与智能制造工程,围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用,建设
14、一批数字化车间和智能工厂,引导产业智能升级。支持民营企业开展智能制造综合标准化工作,建设一批试验验证平台,开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造,提高精准制造、敏捷制造能力。改革开放40年来,民间投资和民营经济由小到大、由弱变强,已日渐成为推动我国经济发展、优化产业结构、繁荣城乡市场、扩大社会就业的重要力量。从投资总量占比看,2012年以来,民间投资占全国固定资产投资比重已连续5年超过60%,最高时候达到65.4%;尤其是在制造业领域,目前民间投资的比重已经超过八成,民间投资已经成为投资的主力军。综上所述,项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积
15、极可行的。四、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米24812.4037.20亩1.1容积率1.171.2建筑系数74.87%1.3投资强度万元/亩194.931.4基底面积平方米18577.041.5总建筑面积平方米29030.511.6绿化面积平方米1824.99绿化率6.29%2总投资万元9431.872.1固定资产投资万元7251.402.1.1土建工程投资万元2585.652.1.1.1土建工程投资占比万元27.41%2.1.2设备投资万元1881.212.1.2.1设备投资占比19.95%2.1.3其它投资万元2784.542.1.3.1其它投资占比29
16、.52%2.1.4固定资产投资占比76.88%2.2流动资金万元2180.472.2.1流动资金占比23.12%3收入万元17527.004总成本万元13155.095利润总额万元4371.916净利润万元3278.937所得税万元1.178增值税万元603.029税金及附加万元171.6110纳税总额万元1867.6111利税总额万元5146.5412投资利润率46.35%13投资利税率54.57%14投资回报率34.76%15回收期年4.3816设备数量台(套)8317年用电量千瓦时492427.0318年用水量立方米12927.4719总能耗吨标准煤61.6220节能率29.53%21节
17、能量吨标准煤25.1722员工数量人239第二章 项目建设及必要性一、人脸识别设备项目背景分析人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集成本非常高,识别效
18、率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整
19、是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非
20、接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集成本非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图
21、像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。二、人脸识别设备项目建设必要性分析人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统
22、计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识
23、别性能提升了80%,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容忽视。从公开专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下基础。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚
24、不足百例,至2015年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域
25、,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。另外,工地场景上,住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发建筑工人实名制管理办法(试行)明确提出:建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原则上实施封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程项目,应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不
26、少于2年。2017年,全球AI创业公司获得资金支持152亿美元,其中48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在2017年就突破十亿美元大关,达到16.40亿美元。此外,政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在2017年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。2017年,全球视觉人工智能市场规模约为70亿美元,同比增长12.36%,而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元,同比增长259.6%,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐
27、渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报下的识别准确
28、率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容忽视。从
29、公开专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下基础。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,至2015年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法
30、规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。另外,工地场景上,住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发建筑工人实名制管理办法(试行)明确提出:建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原则上实施封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹
31、膜等生物识别技术进行电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程项目,应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于2年。2017年,全球AI创业公司获得资金支持152亿美元,其中48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在2017年就突破十亿美元大关,达到16.40亿美元。此外,政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在2017年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。2017年,全球视觉人工智能
32、市场规模约为70亿美元,同比增长12.36%,而中国视觉人工智能市场规模达到41亿元,同比增长259.6%,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计到2020年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,达到755.5亿元。第三章 市场分析一、人脸识别设备行业分析视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。最近三年,视觉人工智能技术不仅带来了生产效率的提升,而
33、且还催生了众多新产业、新商业模式与新应用场景,推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断发展,市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善,视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透,助力各应用行业解决痛点,实现行业转型和升级,需求前景广阔。最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是:2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类,同年Google在开源自己的深度学习算法。这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中,由于数据可得性,算法成熟度,服务的容错率等因素的
34、影响,落地的速度开始出现分化。移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶发展较慢。移动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用,如面部识别可以使手机解锁及支付更加安全快捷,手势动作识别可以增强游戏体验,人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合,深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域,给消费者带来全新的用户体验,提高生产和生活效率。因此,深度摄像拥有广阔的市场空间,预计到2021年,全球范围内深度摄像头市场规模有望达到78.9亿美元,较2017年的22亿美元增长262.73%。金融领域中的人脸识别,主要用途分为身
35、份核验和场景规模化应用。身份核验,也称作1:1刷脸,广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付,通过刷脸的方式进行校验。场景规模化应用也称作1:N刷脸,多用在刷脸支付、取款等。由于金融人群庞大,身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力,预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例,人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别,智慧网点改造更是达千亿元级别,人脸识别可发挥的空间巨大。为满足当下人脸识别等人工智能的发展需求,行业也推出了各种针对深度学习芯片,如TPU、NPU、DPU、BPU等,但因其
36、受场景限制以及性能不及GPU等,市场上仍以GPU等通用芯片占主导。从上游芯片市场看,高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根据市场研究顾问公司CompassIntelligence在2018年5月发布的关于AI芯片最新调研报告,排名靠前的均是国外企业英伟达、英特尔、IBM与谷歌。排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单Top24,华为排名12,成中国大陆地区最强芯片厂商,其余六家中国公司分别为:联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。二、人脸识别设备市场分析预测生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技
37、术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯一性比较强,采集成本较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集成本非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其
38、相比,采集成本低、识别效率高;语音识别采集成本低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分,即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提
39、取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等),然后利用信息来达到人脸检测的目的。2018年11月16日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT)最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能达到99.69%,在千万分之一误报
40、下的识别准确率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了80%,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先水平,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储备居优势地位。2018年,AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,至2015年迎来了爆发,全年新增专利已达到1398例,至2017年,我国人脸识别专利公开数量2698项,达到近年来最大
41、值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。2015年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿),给人脸识别普及打开;其后,安全防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,2017年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020
42、年)则具体规划“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。第四章 产品规划分析一、产品规划项目主要产品为人脸识别设备,根据市场情况,预计年产值17527.00万元。项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础,市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测;目前,我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大,由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点,所以项目产品的生产量满足不了市场要求,每年还需大量从外埠调入或国外进口,商品市场需求高于产品制造发展速度,因此,项目产品具有广阔的潜在市场。二、建设规模(一)用地规模该项目总征地面积
43、24812.40平方米(折合约37.20亩),其中:净用地面积24812.40平方米(红线范围折合约37.20亩)。项目规划总建筑面积29030.51平方米,其中:规划建设主体工程19398.11平方米,计容建筑面积29030.51平方米;预计建筑工程投资2585.65万元。(二)设备购置项目计划购置设备共计83台(套),设备购置费1881.21万元。(三)产能规模项目计划总投资9431.87万元;预计年实现营业收入17527.00万元。第五章 选址评价一、项目选址原则投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选
44、址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。节约土地资源,充分利用空闲地、非耕地或荒地,尽可能不占良田或少占耕地;应充分利用天然地形,选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。二、项目选址该项目选址位于xxx高新技术产业示范基地。三、建设条件分析随着世界经济一体化的发展,项目产品及相关行业在国际市场竞争中已具有龙头地位,同时,xx省又是相关行业在国内的生产基地,这就使本行业
45、在国际市场有不可估量的发展空间;项目承办单位通过参加国外会展和网络销售,可以使公司项目产品在国际市场中占有更大的市场份额。随着互联网的发展网上交易给项目承办单位搭建了很好的发展平台,目前,很多公司都已经不是以前传统销售方式,仅仅依靠一家供应商供货,而是充分加强网络在市场营销的应用,这就给公司创造了新的发展空间;凭着公司产品良好的性价比和稳定的质量,通过开展网上销售,完善电子商务会进一步增加企业的市场份额。四、用地控制指标投资项目占地税收产出率符合国土资源部发布的工业项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)中规定的产品制造行业占地税收产出率150.00万元/公顷的规定;同时,满足项目建
46、设地确定的“占地税收产出率150.00万元/公顷”的具体要求。五、地总体要求本期工程项目建设规划建筑系数74.87%,建筑容积率1.17,建设区域绿化覆盖率6.29%,固定资产投资强度194.93万元/亩。土建工程投资一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米24812.4037.20亩2基底面积平方米18577.043建筑面积平方米29030.512585.65万元4容积率1.175建筑系数74.87%6主体工程平方米19398.117绿化面积平方米1824.998绿化率6.29%9投资强度万元/亩194.93六、节约用地措施土地既是人类赖以生存的物质基础,也是社会经济可持续发展必不可少的条
47、件,因此,项目承办单位在利用土地资源时,严格执行国家有关行业规定的用地指标,根据建设内容、规模和建设方案,按照国家有关节约土地资源要求,合理利用土地。七、总图布置方案(一)平面布置总体设计原则按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能
48、区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。同时考虑用地少、施工费用节约等要求,沿围墙、路边和可利用场地种植花卉、树木、草坪及常绿植物,改善和美化生产环境。(二)主要工程布置设计要求道路在项目建设场区内呈环状布置,拟采用城市型水泥混凝土路面结构形式,可以满足不同运输车辆行驶的功能要求。车间布置方案需要达到“物料流向最经济、操作控制最有利、检测维修最方便”的要求。应与场外道路衔接顺畅,便于企业运输车辆直接进入国道、高速公路等国家级道路网络,场区道路应与总平面布置
49、、管线、绿化等协调一致。(三)绿化设计投资项目绿化的重点是场区周边、办公区及主要道路两侧的空地,美化的重点是办公区,场区周边以高大乔木为主,办公区以绿色草坪、花坛为主,道路两侧以观赏树木、绿篱、草坪为主,适当结合花坛和垂直绿化,起到环境保护与美观的作用,创造一个“环境优美、统一协调”的建筑空间。undefined(四)辅助工程设计1、投资项目用水由项目建设地给水管网统一供给,规划在场区内建设完善的给水管网,接入场区外部现有给水管网,即可保证项目的正常用水。2、3、变压器低压总出线设有功计量和无功计量,照明用电和动力用电分开计量,动力用电每个配出回路根据需要装设有功电度表。用电设备单台电机容量在
50、75.00KW及以上,电热设备单台容量50.00KW及以上的设备均应单独装设电度表。电源设备选用隔爆型dBT4级防爆电器,照明导线穿钢管敷设,其他环境按一般建筑物设计;进入易燃易爆区域的各类电缆采用防火性能较高的阻燃电缆;场内配电采用放射式配电方式,室外电缆直埋或电缆沟敷设,直埋埋深1.00米,过路及穿墙以钢管保护。为节约电能,设计中选用节能型电器产品,照明选用光效高的光源和灯具,采用低压静电电容补偿以降低无功损耗。合理安排生产,加强用电监督管理,对计量仪表定期校验,确保其计量的准确性。4、短距离的运输任务将利用社会运力解决,基本可以满足各类运输需求,因此,投资项目不考虑增加汽车运输设备。5、
51、车间采用传统的热水循环取暖形式,其他厂房及办公室采用燃气辐射采暖形式。有空调要求的办公室和生活间夏季设置空调,空调温度范围要求为26.00-28.00,空调设备采用分体式空调控制器。冬季室内采暖要求计算温度:各主体工程14.50-16.50,需采暖的库房5.50-8.50,公用站房14.50,办公室、生活间18.50,卫生间15.50;采暖热媒为95.50-75.00采暖热水,由市政外网集中供应,供水压力为0.40Mpa。工业电视部分:在场内主要场所进行重点监视,适时录像并存储图像,不仅可以了解工作人员及场内来往人员的情况,还可通过查询录像资料,为事故鉴定、责任划分提供法律认可的视频图像证据。
52、八、选址综合评价投资项目用地位于项目建设地,用地周边交通便利,由于规划科学合理,项目与相邻大型建筑物有一定安全距离,与周围建筑物群体及城市规划要求协调一致,项目施工过程中及建成运营后不会对附近居民的生活、工作和学习构成任何影响,是投资项目最为理想、最为合适的建设场所。项目建设地工业园着力打造创新型、服务型开发区,致力于投资创业软硬环境建设,出台优惠政策,对入驻建设区的企业在立项审批、工商税务登记、土地办证以及招工等方面提供“全方位、一条龙”的联动服务,积极围绕增强综合服务能力,以扩大开放和体制创新为动力,全力推动经济聚集区建设务实高效运转,力争成为辐射能力强、政府效能高、商业机会多、交易成本低
53、、生态环境美、社会文明程度高的现代化绿色经济新区。第六章 工程设计说明一、建筑工程设计原则二、项目总平面设计要求针对项目承办单位提出的“高标准、高质量、快进度”的要求,为了达到这一共同的目标,投资项目在整个设计过程中,始终贯彻这一原则,以“尊重自然、享受自然、爱护自然”为基点,全力提高员工的“学习力、创造力和凝聚力”,实现项目承办单位经济快速发展的奋斗目标。应留有发展或改、扩建余地。应有完整的绿化规划。undefined三、土建工程设计年限及安全等级砌体结构应按规范设置地圈梁及构造柱,建筑物耐火等级为级。四、建筑工程设计总体要求建筑设计是根据生产工艺提出的设计条件结合总图位置,进行平面布局,空
54、间组合,结构选型,全面考虑施工、安装及检修要求,既要充分满足生产经营要求,又要注重建筑的形象。项目总体布置要按照使用功能要求,进行功能分区,做到人流、车流路线通畅,空间布置和周围环境协调,同时,应符合相应满足噪音控制、采光、透视、日照、温度、净化等及其他特殊要求;所有建筑物设计应满足防火、防空、防腐、防盗等要求;环境美化、绿化要同周围环境协调并且别致新颖有特色;所有建筑物设计,应尽可能采用布置一体化、尺寸模数化、构件标准化,以便于施工和降低成本。五、土建工程建设指标本期工程项目预计总建筑面积29030.51平方米,其中:计容建筑面积29030.51平方米,计划建筑工程投资2585.65万元,占
55、项目总投资的27.41%。第七章 工艺技术方案一、原辅材料采购及管理验收材料应根据领料单或原始凭证进行清点实测验收,发现规格、质量、数量不符等问题应及时与有关人员联系处理;做好原辅材料原始记录和资料积累,及时准确地做好月报、季报和年度各种统计报表工作。投资项目所需要的原材料、辅助材料实行统一采购集中供应,并根据所需原材料的质量、价格、运输条件做到货比三家。投资项目的成品及包装材料分别贮存于各分类仓库内;仓库应符合所存物品的存放条件、建立责任体系、保证存放安全;项目承办单位建立健全ISO9000质量管理和质量保证体系和检验手段,确保项目所需物品存储纳入这一体系统一管理。项目所需原料来源应稳定可靠
56、,建成后应保证原料的质量和连续供应。二、技术管理特点投资项目原材料采购和使用均由产品数据管理技术(PDM)软件支持,并且完整地与企业资源计划(ERP)软件结合起来,在相关行业实现较高程度的技术信息化管理。在项目产品制造过程中,根据客户需要直接或间接将产品的生产、检验要求转化为公司内部质量控制标准,加强过程控制,确保产品制造质量的稳定。项目承办单位“倡导预防、健康安全、遵纪守法、持续和谐”的质量方针,实现持续改进。三、项目工艺技术设计方案(一)工艺技术方案要求工艺技术经济合理性与可靠性相结合的原则:在确保产品质量稳定可靠的前提下,生产工艺和技术的选择还必须针对生产规模、产品制造工艺特性要求,采用合理的工艺
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