营销管理及辅助决策系统在发电企业中的应用(已发表)

1、营销管理及辅助决策系统在发电企业中的应用the Application of Electric Distribution and Decision Assistant System in GenCos严梅烟（厦门华夏国际电力发展有限公司，福建 厦门 ）摘要：本文介绍了发电企业营销管理及辅助决策系统的设计思路、系统结构和硬件配置，并通过对系统的功能分析，详细地介绍了发电企业如何借助营销管理及辅助决策系统实现对营销业务进行全面管理和综合分析等目标的过程，可为电力市场条件下发电企业营销业务的信息化管理提供参考经验。关键词：电力市场；发电企业； 营销管理； 辅助决策； 软件应用Abstracts:Th

2、e electric distribution and decision assistant system of GenCos(generation companies) was introduced in this paper. The software design and the structure as well as the hardware of the system were proposed. During the description of the function, its obvious that GenCos can make use of the system in

3、 management and analysis of electric distribution business, and it can provide an example for the information management of CenCos in the situation in the power market.Key words: Power Market；Generating Companies(GenCos)；Power Distribution；Decision Assistant；Software Application引言随着电力市场化改革的不断推进，发电企业

4、越来越多地参与到电力市场的竞争中，如何制定合理的市场竞争策略、在竞争中获取发电收益的最大化是当前发电企业营销管理工作的主要目标。发电企业在进行市场竞争决策时，必须考虑外部需求、市场规则、竞争对手相关信息，以及企业内部经济成本等信息，决策所需信息量大，各类内外部信息之间的关联程度也比较高。但是，依靠传统方法来获取与处理信息数据，由于信息收集手段有限、信息管理不够集中、信息处理效率不高、信息反馈比较滞后等原因，往往不能为竞价决策提供及时、准确、全面的信息。因此，为了快速地收集整理信息，实现广泛的信息共享，高度协调营销行为、有效管理营销工作，及时分析预测市场走势，为发电企业理性参与市场竞争、适度控制

5、市场风险、合理制定竞价策略提供及时有效的辅助支持，保障生产经营目标顺利完成，发电企业必须建立一套适合自身特点和需要的营销管理及辅助决策系统。1 设计思路发电企业营销管理及辅助决策系统是根据电厂和机组自身的成本特性，结合外部市场信息的预测，对发电企业的营销业务进行科学管理及相应的量本利分析，为发电企业的营销管理、策略的制定提供决策分析的辅助支持系统。系统通过分析预测未来市场的供需情况，制订发电企业的生产、营销策略；根据机组的生产实时信息对企业的成本进行动态管理及相关的量本利分析；对企业的运营管理进行滚动分析并对生产、营销策略进行及时调整；为企业参与竞价交易提供仿真平台供交易员进行模拟培训和交易分

6、析，实现竞价交易的优化决策支持。2 系统结构根据发电企业对竞价工作的需求，营销管理及辅助决策系统一般应具有以下功能子系统：基本信息管理子系统；预测分析子系统；运营管理子系统；交易管理子系统；辅助决策子系统；成本管理子系统；结算管理子系统；系统管理子系统。系统功能结构体系如图1所示：辅助分析预测分析经营分析竞价策略优化分析竞争电厂数据分析边际成本测算电价测算偏差分析计划滚动调整销售利润分析电量计划编制市场预测量本利分析用户接口服务任务进程数据归档系统组态即时信息接口服务数据库系统日志系统报警定时服务安全服务发电运行监视燃料管理机组启停成本管理实时变动成本分析特性曲线动态拟合基础数据管理留言维护权

7、限管理结算校核管理模块争议管理模块交易分析交易管理模块合同管理模块电网运行数据管理考核管理模块结算管理交易管理运营管理成本管理系统管理图1 营销管理及辅助决策系统功能结构体系3 系统硬件配置营销管理及辅助决策系统由发电企业根据自身需求负责建设，运行和维护。在满足安全防护技术要求的条件下，可联接电厂的生产管理系统和其他业务管理系统。系统需要构建独立的局域网，与其它系统的接口通过专用的数据接口工作站实现。这样既可保证营销管理及辅助决策系统产生数据的安全性和保密性，又能满足与其它系统数据交互的要求。系统主要设备包括：数据库服务器、应用服务器、数据接口工作站及网络配套设备等。系统典型硬件设备配置如图2

8、所示。图2 发电企业营销管理及辅助决策系统硬件结构示意图4 系统功能分析系统的主要业务功能包括：4.1 成本管理成本管理是发电企业营销管理的基础。在当前的电力市场化趋势下，变动成本的监测和管理成为营销业务的重要内容。本系统通过接口服务采集生产系统的实时运行数据机组煤耗特性曲线进行动态回归并根据机组的特性曲线参数绘制相应曲线图，对机组的运行状况进行在线监测。结合当前最新的煤价数据，各机组的变动成本分析也通过动态刷新的方式进行在线监视。本系统中的机组特性曲线在线回归使得机组在某段时间内的变动成本直接与其运行状况相关，更合理地反映了电力生产成本的特点，也能使发电企业的成本管理更为科学和精细化。4.2

9、 运营管理运营管理模块对发电企业的相关运行数据进行动态管理和滚动分析。模块维护采用自动采集和人工导入，所采集的信息包括：燃料的采购记录、市场煤价走势分析、机组及全厂的发电运行曲线的监视以及所在电网电力市场形势，涵盖发用电负荷数据、供需变化、系统机组检修和水情信息等数据，它们是预测模块和分析模块的数据基础。4.3 交易管理交易管理模块完成发电企业在电力市场模式下的交易数据和合同数据的管理，包括自身参与的交易、合同数据和能获知的市场中其他发电企业的相关数据。模块通过交易类型、交易规则的配置，可适应多种类型的交易数据管理，同时对合同类型及相关合同数据项的动态配置也能支持各种合同信息和相应文本文件的管

10、理。为便于比较分析，系统还支持交易、合同数据的模糊查询、综合查询和统计分析。4.4 结算管理结算管理子系统对电厂的月度结算数据进行校核和相应的争议申报。系统通过定时接口程序从财务管理系统采集电厂的月度结算数据并汇总得到全厂的生产累计情况，并将该数据与电网公司发布的结算数据进行对比、校核。争议管理模块根据电网公司的结算数据和本厂结算数据的校核对比结果，依据市场争议准则，对市场结算考核数据出现的偏差及时提出争议，给出争议状态下的争议申述文件。4.5 预测分析电量预测是发电企业了解市场信息的重要手段，系统采用多种时间序列预测方法1，2，3对电网未来月份的用电量需求进行预测。在此基础上，结合全网的其他

11、结构发电量计划和区外购售电计划，可对全网的年度电量供需情况进行分析，确定火电电量需求，从而估算出全网火电年发电利用小时，再结合本公司的实际情况进行调整得到公司的年度和月度发电计划。在动态成本管理的基础上计算得出电厂量本利情况，并由此计算保本电量、指定目标利润的保利电量。中长期量本利分析能有效反映电厂的生产经营趋势，是发电企业及时调整电量计划的重要依据。4.6 运营分析运营分析主要包括结算数据的偏差分析和公司的销售利润分析，是企业了解当前运行状况并进行生产及营销策略滚动调整的重要分析依据。对比结算数据和年初预算和月度计划数据的偏差及相应的累计偏差，可为后期计划调整提供策略参考。同时，运营分析还对

12、电厂当前的盈利情况及未来收益水平进行分析，分析人员可对未来月份公司的计划数据进行滚动调整以观察预计利润水平的变化趋势及与全年预期利润目标间的差距。4.7 辅助分析辅助分析子系统主要包括边际成本测算分析和竞价交易策略分析，是企业制定竞价策略的辅助决策平台。边际成本测算是针对企业参与电力交易时的量本利分析，即给定申报电量，使收益增量为零的申报电价即为交易的边际成本，即当中标电价高于该边际成本时，企业参与竞价交易才能有利可图。系统模拟电网公司的交易中心职能构造了完整的电力交易仿真平台6，7。报价人员可在该平台上进行交易模拟，对已有的实际交易或者未来可能发生的交易，也可通过对参与交易的各方的申报数据进

13、行调整可形成不同的分析预案，模拟撮合得到相应的出清结果并计算出相应的收益情况，对比不同预案的收益水平可对竞价策略的优劣做出直观判断，为企业后续的竞价决策提供参考。4.8 系统管理系统管理子系统主要包括基本信息管理、用户权限管理及报表管理等功能模块。基本信息管理模块主要完成电厂、机组、线路、参数、指标等方面的信息录入和维护管理。用户权限管理模块通过配置可灵活构成多级的完善的权限管理机制，实现数据访问和系统功能调用的有效和安全控制。报表管理模块以数据库为基础，支持查询系统数据库中的所有数据，并提供多种公式对数据进行提取和统计分析。报表支持表格、图形、曲线等多种显示方式，使用人员可以自由定制报表格式

14、。5. 应用情况厦门华夏国际电力发展有限公司营销管理及辅助决策系统自2007年启动建设，2008年投入使用。系统投运以来，总体运行情况较好，基本达到了预期目标，具体应用如下； （1） 该系统为我公司建立了营销基础信息库，实现了营销信息集中管理。营销管理及辅助决策系统与电厂现有的MIS系统、DCS系统、SIS厂级实时监控系统以及财务、预算等管理系统进行了连接，同时，外部电力市场的信息（包括电力供需情况、水情、系统检修以及其他竞争对手机组等信息）也由相关人员及时进行收集、分析和录入，建立了统一的电力市场信息和电厂成本资料库，解决了以往信息分散和资料不全的问题。（2）利用该系统的成本、运营管理及预测

15、分析模块，全面掌控市场、成本和生产运营信息，提高营销决策的效率和效果。由于营销信息实现了集中管理，使电厂营销人员能够及时、准确、全面地掌握内外部各类信息，通过运营、分析、预测等手段，分析出内部成本和外部电力市场的供需以及市场竞争主体情况，为最终进行营销决策提供了及时、全面、正确的依据，解决了以往成本分析不准、决策效率不高、决策不够及时等问题。（3）应用该系统的相关数学分析模型和辅助决策系统，控制竞价风险、增加竞价效益。在当前电力市场尚未全面启动的情况下，通过电厂内部成本分析和外部电力市场分析，并结合华东区域跨省电量交易规则、福建省内电量委托交易的市场规则、省内“以大代小”替代交易规则以及福建省

16、电力用户与发电企业直接交易试点等方案，综合了采用各种分析预测算法、分析预测数学模型、市场走势分析预测等手段，指导营销人员确定合适的报价策略，在有效控制竞价风险的基础上，使竞价效益最大化。总之，随着电力市场的不断推进，营销管理及辅助决策系统的交易管理、结算管理等功能模块将不断得到应用，运营分析和预测管理等功能模块也将更加广泛地得到应用。营销管理及辅助决策系统必将发挥更大的作用，将促进电厂进一步适应电力市场发展的要求，增强企业的竞争力，提高成本和营销管理水平，在日益激烈的竞争市场中保持或争取到更大的市场份额和经济效益。6.结束语本文所提出的发电企业营销管理及辅助决策系统的设计，考虑了发电企业营销业务的各个环节，对企业的营销管理、运营分析以及生产、营销策略的制定和及时调整提供了合理有效的辅助决策支持。系统的模块化设计、插件式运行的系统构成方式使其具有很好地适应性和扩展性。应用软件体系结构以统一平台为基础，系统数据采用符合国际标准的标签化管理，可以使系统强壮，具有可扩展性。参考文献：1 康重庆. 电力系统负荷预测M. 北京：中国电力出版社，2007;2 顾岚. 时间序列分析预测与控制M. 北京：中国统计