




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、第八章,检验假设,假设检验的含义,?,利用样本信息,根据一定概率,对总体参数,或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断,,称为假设检验。实际上是对样本平均数与总,体平均数之间是否存在显著差异进行检验。,假设检验的基本思想是概率性质的反证法。,?,第一节,假设检验的基本原理,?,如果这个随机样本统计量的值在其抽样分布上出现的,概率较大,则保留这个假设,即承认该样本来自这个,总体,而样本统计量的值与总体参数的差异是抽样误,差所致;如果这个随机样本统计量的值在其抽样分布,上出现的概率极小,则否定这个样本统计量是来自这,个总体参数值的假设,也就是说,样本统计量的值与,总体参数之间的差异不是抽样误差所致,而
2、是存在着,本质差异,故称它们之间差异显著。,一、假设,?,虚无假设,H,0,:样本均值与总体均值无显著差异,可,以直接进行检验的假设。,备选假设,H,1,:样本均值与总体均值存在显著差异,不能直接进行检验的假设,虚无假设与备择假设相互矛盾且只有一个正确。,(也叫无差假设、零假设、原假设),?,(也叫备择假设、对立假设),?,显著性水平与虚无假设的关系,?,虚无假设是否成立,是以由显著性水平所确,立的小概率事件的判断标准为前提的:当把,概率越小的随机事件确定为小概率事件,虚,无假设成立的可能性就越大,反之,虚无假,设被拒绝的可能性就越大。,二、推断时容易发生的两类错误,?,?,?,类型一错误,(
3、,?,),:根据统计推断结果否定虚无,假设,而实际上虚无假设是成立的;,类型二错误,(,?,),:根据统计推断结果接受虚无,假设,而实际上虚无假设不成立。,控制两种类型错误产生的方法,:,?,在保持类型一可能的错误率一定情况下,利,用已知的实际总体参数值与假设参数值之间,大小关系,合理安排拒绝区域的位置:,?,?,?,采用双侧检验,采用右侧检验,采用左侧检验,?,使样本容量增大,可以同时减少两类错误的,概率,或减少其中一种错误的概率而不增加,另一种错误的概率,因为容量越大,抽样误,差越小。,第二节,总体平均数的显著性检验,具体步骤:,?,建立假设:,?,?,?,选择检验统计量并计算,?,?,虚
4、无假设:,u,1,=u,0,;,u,1,?,u,0,;,u,1,?,u,0,;,备选假设:,u,1,?,u,0,;,u,1, u,0,;,u,1, u,0,;,Z,分布,T,分布,双侧,单侧,?,确定检验形式,?,?,?,进行统计推断,如何确定检验形式?,?,?,双侧:当根据理论或经验不能预料总体平均数,的值与假设总体平均数的值之间关系时,可采,用双侧检验,?,/2,;,单侧:当能预料总体平均数的值大于假设的值,,采用右侧检验;当能预料总体平均数的值小于,假设的值,采用左侧检验,?,。,一、总体为正态分布、总体方差已知,?,?,?,?,例,8-1,全区统一考试物理平均分,0,50,,标准差,0
5、,10,分。某校的一个班,(n,41),平均成绩,=52.5,,该班成绩与全区平均成绩差异是否显著?,解:设全区考生成绩服从正态分布,从表面看该班成绩,52,5,分,高于全区平均分,但,是并没有任何依据说明该班真实水平比全区分数高。,因而需要用双侧检验。,H,0,:,1,0,H,1,:,1,0,?,算出样本平均数分布的标准误,?,计算临界比率,CR(Critical ratio),CR,的意义与标准分数,Z,相似。在总体分布为正态、总体方差已知,时,临界比率,CR,一般用,Z,表示,。,?,?,0,-1.6,1.562,0,1.6,1.562,47.50,52.50,答:该班成绩与全区平均成绩
6、差异不显著。,?,?,?,例,8-2,有人调查早期教育对儿童智力发展的影,响,从受过良好早期教育的儿童中随机抽取,70,人进行韦氏,-,儿童智力测验,(,0,100,,,0,15),,结果,103.3,,能否认为受过良好早期,教育的儿童智力高于一般水平?,解:根据题意,应该用单侧检验,(,设总体正态,分布,),H,0,:,1,0,H,1,:,1,0,?,从正态分布表查得,单侧,0.,05,时临界点,Z,1,.,645,而所得临界比率,Z=1,.,841,.,645,,,P0.05,,,这意味着在,0.0,5,水平上,与,0,的差异是显著的,,或者说在,0.05,水平上,1,0,,从统计检验的结
7、果,可以下结论;受过良好早期教育的儿童智力高于,一般水平。,二、总体分布为正态,总体标准差未知,具体步骤:,?,建立假设:,?,虚无假设:,u=u,0,;,u,?,u,0,;,u,?,u,0,;,?,备选假设:,u,?,u,0,;,u u,0,;,u u,0,;,?,选择检验统计量并计算,?,T,分布,?,确定检验形式,(df=n-1),?,双侧,?,单侧,?,进行统计推断,?,?,例,8-3,某心理学家认为一般汽车司机的视反应时平,均,175,毫秒,有人随机抽取,36,名汽车司机作为研究样,本进行了测定,结果平均值为,180,毫秒,标准差,25,毫,秒。能否根据测试结果否定该心理学家的结论。
8、,(,假,定人的视反应时符合正态分布,),解:,H,0,:,1,0,H,1,:,1,0,180 S,25 n,36,?,?,?,?,查,t,分布表,(,双侧,)df,35 t0.05,2,2.03,1.182.03,即,P0.05(,这表示否定,H,0,时犯错误的概率大于,0.05,,,因而从统计学上不能否定,H,0,),这就是说样本平均值,(180),与总体平均值,(175),的差异,不显著。因此不能否定心理学家的结论。,答:不能否定心理学家的结论。,三、总体非正态分布,?,一般认为当,n30,时,尽管总体分布非正态,对于平,均数的显著性检验仍可以用,Z,检验。,(,这时的,Z,检验是,近似
9、的,),即:,?,当总体标准差,0,未知时,由于样本容量较大,可以直,接用样本标准差代替上式中的,0,小结,?,总体为正态分布,?,?,?,Z,检验又叫大样本的检验方法,,t,检验又叫小样本的检验方法。,总体为正态分布、总体方差,已知,,用,Z,检验,,总体为正态分布、总体方差,未知,,用,t,检验。,总体分布为非正态,,大样本,,,且要求不是特别严格时,,近似,地,Z,检验。,总体分布为非正态,,小样本,,不能,Z,检验也不能,t,检验。(可,以做非参数检验或数据转换),?,总体分布为非正态,?,?,第三节,平均数差异的显著性检验,?,?,何谓平均数差异的显著性检验?,需要考虑的条件:,?,
10、?,?,?,?,?,总体分布,总体方差,两个总体方差是否一致,两个样本是否相关,两个样本容量大小,试验设计的类型,一、两个总体都是,正态分布,,两个总体方差都,已知,?,两个样本平均数之间的差异:,D,?,X,?,Y,?,两个样本平均数之间的差异的总体平均数:,经过证明:,?,D,?,?,?,?,X,?,D,Y,?,?,不用考虑大样本还是小样本。,(一)独立样本的平均数差异检验,?,?,?,?,X,?,Y,?,?,X,?,Y,2,2,2,2,D,?,X,?,Y,2,2,2,?,D,Z,?,?,?,?,?,1,n,1,n,(,X,?,Y,),?,(,?,?,?,),X,Y,Z,?,X,?,Y,?
11、,D,?,?,?,1,2,2,2,2,n,1,n,?,?,例,8-4,在参加了全国统一考试后,已知考生成,绩服从正态分布。在甲省抽取,153,名考生,得,到平均分为,57.41,,该省的总标准差为,5.77,分;,在已省抽取,686,名,得到平均分数,55.95,分,该,省的总标准差为,5.17,分。问两省考生在这次考,试中平均分数是否有显著的差异?(取,=0.01,),答案:,Z=2.88,2.58,,两省考生的平均分数差,异极为显著。,(二)相关样本的平均数差异检验,?,?,?,2,?,?,X,?,Y,?,?,X,?,Y,r,?,2,2,2,X,?,Y,?,D,Z,?,?,?,?,2,r,
12、?,?,1,?,2,?,1,?,2,n,2,2,(,X,?,Y,),n,?,?,2,r,?,?,1,?,2,?,1,?,2,2,2,?,例,8-5,某幼儿园在儿童入园时对,49,名儿童进行,了比奈智力测验(标准差,=16,),结果平均智,商为,106,,一年后再对同组被试进行施测,结,果平均智商为,110,。已知两次测验结果的相关,系数为,0.74,,问能否说随着年龄的增长与一年,的教育,儿童智商有了显著的提高?,n,?,49,?,?,?,1,?,?,2,?,16,X,1,?,116,X,2,?,110,解:已知,(,1,)假设:,H,0,:,1,0,H,1,:,1,0,(,2,)确定检验形式
13、:右侧检验,(,3,)计算临界值:,?,Z,?,(,X,?,Y,),n,?,?,?,1,2,2,?,2,r,?,?,2,1,?,2,?,(,116,?,110,),49,16,?,16,2,2,?,2,?,0.74,?,16,?,16,(,116,?,110,),49,?,?,2.34,1.71,(,4,)查表获得,Z,值,(,5,)比较推断:差异显著,(,6,)答:略。,二、两个总体都是,正态分布,,两个总体方差都,未知,?,一般不用考虑大样本还是小样本,(一)独立样本的平均数差异检验,?,D,?,n,n,1,1,?,?,?,2,2,2,2,(,1,)两个总体方差相等,?,?,?,1,2,2
14、,2,时,,?,D,?,?,?,?,1,2,2,2,2,n,1,n,?,2,2,?,(,n,?,n,),1,2,2,1,1,?,s,s,n,n,联合方差,?,?,n,?,n,?,2,2,1,1,1,2,2,2,t,?,X,?,Y,1,1,?,n,1,s,1,?,n,2,s,2,?,?,?,?,?,?,?,?,?,2,n,1,n,2,?,n,1,n,2,?,2,2,t,?,X,?,Y,1,1,?,x,?,?,y,?,?,?,?,?,?,?,2,n,n,?,n,n,2,1,2,1,2,?,?,?,2,?,?,例,8-6,对甲、乙两校小学一年级的学生进行智,力测验,两个学校分别测查,100,人和,9
15、0,人,他,们的平均智商分别为,110,和,107,,标准差分别,为,17,和,16,,检验两校一年级学生智商是否有,显著差异?,解:,已知:,所以有,X,1,?,110,X,2,?,107,S,1,?,17,S,2,?,16,n,1,?,100,n,2,?,90,X,?,Y,t,?,n,s,?,n,s,n,?,n,?,2,1,1,1,2,2,2,2,2,3,?,?,?,1.242,2,2,5.8325,?,1,1,?,?,100,?,17,90,?,16,?,?,?,?,100,?,90,?,2,?,100,90,?,?,1,1,?,?,?,?,?,?,?,?,n,1,n,2,?,110,?
16、,107,1.242,1.96=t,0.05/2,因此,两所小学一年级学生智力测验结果没有显著差异。,答:两所小学一年级学生智力测验结果没有显著差异。,(,2,)两个总体方差不相等,?,解决方法,?,?,第一步,需要做方差齐性检验,第二部,阿斯平,威尔士(,Aspin-Welch,)检验,k=,s,?,s,n,n,1,1,2,s,n,2,1,1,2,2,2,df=,1,k,n,2,1,?,k,?,?,?,n,2,2,(df,取整数,),t,1,?,X,?,Y,1,s,?,s,n,n,1,1,2,2,2,2,例,8-7,?,为了对某门课程进行教学改革,该学校对各方,面条件类似的两个班学生进行测验
17、,甲班,45,人,,采用教师免受的教学方法;乙班,36,人,采用教,师讲授要点,学生讨论的方法。一年后,用同,一试题对两个班的学生进行测验,结果如下:,甲班平均数,69.5,分,标准差,8.35,;乙班平均数,78,分,标准差,16.5,。试问两种教学方法是否有,显著差异?(,=0.01,),解:,n,n,1,2,?,45,X,?,69.5,s,1,?,8.35,?,36,Y,?,78.0,s,2,?,16.5,2,2,因为两个样本标准差差距太大,可以认为,?,1,?,?,2,k=,s,?,s,n,n,1,1,2,2,s,n,2,1,1,2,2,2,1.549,=,=0.17,1.549,?,
18、7.563,1,df=,1,1,?,k,?,?,k,?,n,n,1,2,2,?,0.17,45,2,2,1,?,0.17,?,?,?,36,2,2,?,50,t,1,s,?,s,n,n,2.682,?,t,1,1,?,X,?,Y,2,2,2,2,?,69.5,?,78.0,8.35,?,16.5,45,36,1,?,?,2.816,0.01/2(50),?,t,?,2.816 ,故两种教学方法有极其显著的差异。,(二)相关样本的平均数差异检验,?,标准误:,?,D,?,检验公式:,n,?,1,?,?,?,?,1,2,2,2,?,2,r,?,1,?,?,2,n,?,1,t,?,(,X,?,Y,)
19、,n,?,1,?,?,?,1,2,2,2,?,2,r,?,1,?,?,2,例,8-8,?,?,从某小学四年级随机抽取,15,名学生,学期初,进行了一次推理测验,学期末有进行了一次相,似的推理测验,两次成绩如下。问学生的推理,测验成绩是否显著提高?,(已知:,S,1,=3.53,,,S,2,=4.13,,,r=0.42,),52,54,期,初,期,末,53,52,51,50,53,54,56,55,51,59,60,61,58,59,55,55,53,54,60,62,65,63,58,64,53,58,60,63,解:,t,?,(,X,?,Y,),n,?,1,?,?,?,1,2,2,?,2,r
20、,?,?,2,1,?,2,?,?,3.19,2,t,?,(54.93,?,58.47),15,?,1,3.53,?,4.13,?,2,?,0.42,?,3.53,?,4.13,2,2.624,?,3.19 P,?,0.01,?,答:这一学期的学生推理能力有极其显著的提高。,例,8-9,?,从某小学一年级随机抽取,100,名学生作为样本,在学,期初进行了阅读测验,学期末又进行了类似的测验,,计算得到两次测验的相关系数为,0.50,,其他数据如下。,问这,100,名学生的两次测验成绩差异显著吗?,(,=0.01,),测验时间,期初,n,100,平均分,45,S,6,r,0.50,期末,?,100,
21、50,5,答案:,t=8.98,2.640,,极其显著。(提高极为显著),研究生入学考试真题(,2005,,北师大),?,在一项反馈对知觉判断的影响研究中,n,(人数),X(,平均数,) S,(标准差),60 X1=80 S1=18,52 X2=73 S2=15,试验组(有反馈),控制组(无反馈),?,问实验组的平均结果是否显著高于控制组?,三、两个总体非正态分布,当两个样本都大于,30,可以用近似,Z,检验。,?,不用考虑总体方差已知否,X,?,Y,1,(一)独立样本的,?,2,平均数差异检验,?,Z,?,?,?,1,2,2,2,n,1,n,(二)相关样本的,平均数差异检验,Z,1,?,(,X,?,Y,),n,?,?,?,1,2,2,2,?,2,r,?,1,?,?,2,三种,T,检验,应用最多的三种平均数差异的显著性检验,?,单样本,T,检验,?,?,样本平均数与总体平均数之间的比较检验。,条件,总体正态分布,总体方差未知,来自同一个总体的两个样本的平均数之间差异的显著性检验。,条件,总体正态分布,总体方差未知,来自不同的两个总体中的两个样本
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 骨盆底课件教学课件
- 2025年多功能现场监测节点传感器行业研究报告及未来行业发展趋势预测
- 安全标准升级倒逼行业自动化改造的路径选择
- 多目标优化算法在凝棉器能耗与排放协同控制中的应用
- 多传感器融合技术对电子刹车系统误触发风险的抑制策略
- 基于数字孪生的刮青拉丝工艺多目标协同优化模型构建
- 城镇污水处理建设项目规划设计方案
- 机械废旧资源回收拆解项目招商引资报告
- 芳烃生产线改造工程投资计划书
- 飞机弹射救生装置课件
- 企业智能财务共享服务中心建设现状及优化研究
- 全过程工程咨询投标方案(技术方案)
- T-CPIA 0056-2024 漂浮式水上光伏发电锚固系统设计规范
- 低应变检测(RSM-PRT)课件
- 玉米脱粒机行业发展分析及投资价值研究咨询报告
- (北师大版)一年级数学上册习题-同步训练(有参考答案)
- 2024年上海杉达学院马克思主义基本原理概论(期末考试题+答案)
- 招标采购业务培训课件
- (多场景)劳务合同(通用)
- 单片机应用课程设计基于电子时钟的设计报告参考模板样本
- 急诊科建设与设备配置标准
评论
0/150
提交评论